中國電子銀行網訊，9月24日至26日，由中國金融認證中心（CFCA）、中國電子銀行聯合宣傳年、中國電子銀行網主辦，中國銀聯重慶分公司協辦的“2020中國數字金融生態論壇”在重慶舉行。論壇涵蓋夜話、主題演講、知名科技企業走訪等豐富內容，一百多家銀行及金融科技企業高管、學術專家齊聚山城，論道銀行數字金融生態發展新“基”遇。

瑞萊智慧RealAI聯合創始人劉荔園參加本次活動并發表主旨演講。

瑞萊智慧RealAI聯合創始人 劉荔園

金融科技三問

發言伊始，劉荔園拋出了金融科技三問：

一是為什么銀行需要的是一扇門，而大多數金融科技公司提供的產品卻是一把鎖？

二是，對于廠商而言，AI公司和IT公司有什么區別？而現實中，AI公司提供服務的模式更像IT廠商。

三是，因為純技術導向模式的企業在中國很難落地，所以，技術究竟應該如何改變世界？

通過這三個問題，她總結認為，互聯互通，也就是“破圈”才能真正解決金融科技的本質問題。不過，人工智能發展到后期，會與金融進行深度結合，助力銀行數字化轉型需求從感知、認知到決策。前提是雙方能進行緊密的綁定。

劉荔園表示，在人工智能領域，感知、認知在銀行業已有廣泛應用。比如，基于人臉識別的銀行監控和刷臉取款，以及基于OCR的卡證識別、表單錄入、發票識別等。

上升到決策層，具體在業務場景上還有營銷、風控等，這些決策層需求從未被充分滿足，也并未被更好的技術支持到。在風控回撈的場景中，基于半監督學習的回撈算法，可以從拒絕客群中挖掘被誤拒的優質客戶，從而實現零成本獲客，擴大資產規模，增加盈利。

她認為，人機協同才是決策層的應用大法。這樣增強智能就可以將監管政策、業務經驗與大數據完美結合，算法更智能，凸顯業務價值。

第三代人工智能的新突破

劉荔園介紹說，AI技術已經有了新突破，從第一代的知識驅動，到第二代的數據驅動，進化到了第三代，即，安全可靠可解釋的第三代人工智能。

其標準是：1、可靠性：在樣本不足、噪聲高、標注差情況下實現預測效果可靠提升；2、可解釋性：白盒化AI模型，提供可理解的決策依據；3、安全性：在惡意攻擊或者數據存在缺陷樣本的情況下，保證判斷能力。糾偏的風控回撈模型，可解釋機器學習建模和假臉檢測等，都是算法突破的新應用。

金融科技創新要從“賦能”到“互能”

劉荔園指出，金融科技目前的展現形態有濃重的工具屬性，需要將之從工具屬性回歸業務價值，需要實現行業的互融互通。金融科技創新要從“賦能”到“互能”。

怎么做？她做了三點總結：

1、單方面的需求、供給驅動都難以推動真正的金融科技創新，創新的破局點來自業務與技術更底層的互通互融。

2、銀行業的AI應用應圍繞降本增效等決策層需求?；貧w業務價值，價值增益說得清楚“算”得明白。

3、在聯合實驗室的合作模式下，基于新場景、新產品、新生態做深入的聯合共創工作。

責任編輯：王超