原載:金融科技微洞察(ID:weinsights)
一年一度的315晚會一如既往地引發了全社會的關注和熱議,其中的熱點話題“誰在偷我的‘臉’?”曝光了當下人臉識別技術濫用的問題,其嚴重程度令人咋舌:央視記者調查了20多家裝有人臉識別系統的商戶,發現消費者的人臉識別信息均被偷偷獲取,而且沒有一個商家明確告知,征得同意更是無從談起。此外,商家如何保存和使用這些人臉數據仍存在巨大的疑問,這些數據一旦被不法分子利用,將嚴重威脅消費者的隱私及財產安全。
人臉識別技術有什么特點?可能導致哪些風險?個人和企業該采取什么樣的措施來應對?只有對這些問題有了充分的了解,方可有效解決“誰在偷我的‘臉’?”的問題,下文將對這些問題進行一一闡述。
1.人臉識別技術特性和風險
人臉屬于弱隱私生物特征,這導致人臉識別技術具有以下特點:
非強制性:不需要專門配合人臉采集,幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像。
非接觸性:人臉圖像信息的采集不同于指紋信息的采集,用戶不需要與設備直接接觸。
便捷性:常見的攝像頭就可以用來進行人臉圖像的采集,不需要特別復雜的專用設備。圖像采集在數秒內即可完成。
敏感性:人臉信息作為個人敏感信息,已經應用在身份查驗、社區安防、快捷支付等日常生活的多個領域,一旦泄露,將對消費者的隱私、財產甚至人身安全造成巨大的威脅。
正是因為人臉識別技術具備以上特點,使用該技術的過程中涉及巨大的安全風險。首先,由于人臉識別技術具有非強制、非接觸和便捷性的特點,導致人臉數據非常容易被非法收集。其次,人臉數據在使用過程中涉及存儲、共享、轉讓、刪除等多個環節,任何一個環節出現了問題,都將導致泄露風險,產生嚴重的后果。
為了保障消費者的隱私及財產安全,國內已經出臺了人臉識別的相關法規和政策,對使用人臉識別技術進行規范。如《網絡安全法》中,將公民個人生物識別信息納入“個人信息”定義之中,所有個人信息均受到相關法律的保護。另外,《民法通則》也規定,要對公民的肖像權予以保護。此外,國家也制定了人臉識別技術的相關標準,如《個人金融信息保護技術規范 JR/T 0171-2020》 明確將人臉識別信息作為“個人生物識別信息”納入“個人金融信息”定義中,并劃入C3(最敏感)類別,并要求金融機構按照相關標準的規定,合規處理人臉識別信息。又如,《個人信息安全規范 GB/T 35273-2020》 明確將“面部識別特征”作為“個人生物識別信息”納入 “個人敏感信息”定義中,要求企業按照相關標準的規定,合規處理人臉識別信息。
2.人臉識別風險的應對措施
正如新聞報道,當下人臉識別行業良莠不齊,亂象叢生。建立統一標準,規范市場活動,從而徹底杜絕“誰在偷我的‘臉’?”現象絕非三日之功,而是一個系統工程,路漫漫其修遠。目前看來,至少可以采取以下應對措施,對人臉識別風險進行應對和治理:
在監管層面:一方面,建議可出臺更詳細的法律法規、行業細則與指導方針,并制定相應的強制性標準(目前大部分相關的標準是推薦性標準而非強制性標準),明確人臉信息在采集、存儲、共享、轉讓、刪除等各個環節的要求;另一方面,建議可加大執法力度,對非法采集和使用人臉數據的行為進行嚴厲懲處。通過“一引一罰”,來規范市場行為,重塑市場環境。
企業層面:建議應建立正確的價值觀,提升合法合規意識,可以考慮從以下三個方面入手:
采集時,履行告知義務。提前告知消費者相關信息使用的目的、方式和范圍,明確獲得用戶授權同意再進行收集,避免與需求無關的特征采集,確保人臉特征采集的合理性和必要性,保障用戶的知情權等合法權益。
存儲時,建議可通過數據脫敏和去標識化技術,并對所有圖像數據進行不可逆加密處理,來避免潛在因為數據泄露導致的隱私暴露,以此保證隱私安全、維護數據權益。相關信息建議應設置相應的保存時限,對保存的個人信息在超出設置的時限后予以刪除;對個人信息數據提供備份和恢復功能,確保數據備份的頻率和時間間隔。
使用時,如涉及金融相關場景,建議應運用多種技術保證財產安全。比如,除了“人臉識別”技術外,還可以結合“活體檢測”技術,提供多因子和多層次的可信身份認證服務,引入多種生物特征的識別技術,包括聲紋、指紋、人臉,結合認證口令和法定身份證件數據,根據不同場景、不同的安全等級,提供多種靈活的識別方式,加強端到端的全鏈條安全保護,切實保障消費者的資金與信息安全。
在消費者層面:消費者建議可提升自我保護和維權意識,不使用來路不明的人臉識別軟件和應用;對于未經本人授權的人臉采集行為,一經發現,建議積極向相關監管部門進行舉報。
綜上所述,人臉識別風險治理是一個系統工程,需要監管機構、企業、消費者等多個相關方共同努力。這個過程絕非一朝一夕,卻也迫在眉睫。千里之行,始于足下,建議各界盡快行動,積極進行人臉識別的風險治理,讓類似“誰在偷我的‘臉’?”的情況不再發生。
責任編輯:王超
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