案例名稱

微智·智能決策平臺

案例簡介

微智·智能決策平臺包括智能決策模塊、自動建模模塊以及核心專家算法集。同時集成與生態合作伙伴共同開發的聯合SaaS服務，為金融機構輸出適用于信貸業務場景的應用服務，管理業務中使用到的數據源，字段，模型，策略以及決策流，并提供高效和穩定的執行環境。平臺還提供了全面的字段監控和模型監控，便捷的掌握風控模型的穩定性和效果，實時的報表功能，有利于業務人員實時發現數據或模型執行情況，極大提升了策略和模型的迭代效率。

創新技術/模式應用

1.決策引擎技術

風控業務領域中使用到的模型種類多樣，平臺基于開源的決策引擎封裝，全面支持了變量庫，模型庫，規則庫，因子庫，策略流等類型。由變量到策略全流程開放式靈活配置，無需開發人員介入，十分鐘實現策略迭代。

2. 安全穩定的自動決策架構

架構方面使用dubbo+zookeeper進行分布式應用管理，實現負載均衡并提供容錯機制，集群可以靈活的根據業務量來進行擴容和縮容；數據庫MySQL使用主從模式+讀寫分離，MongoDB使用副本集模式，在發生故障時能夠實現主備切換來保證服務的高可用性；用層面所有業務消息隊列來調度任務，使用RabbitMQ作為消息隊列服務，有效保證消息持久化不丟失；

3.配置化數據源對接

平臺基于FATE開源框架，先后與生態合作伙伴建立隱私計算產品體系，使得隱私計算從一個面向java工程師、算法工程師的專業技術轉型為一個面向數據分析師、策略分析師的應用軟件，打通數據孤島，支持多種配置化數據源對接方式，深入挖掘眾多高價值數據源，實現數據的合規應用。

4.拖拽式決策流程構建

平臺通過標準的BPMN流程定義和封裝，拖拽式的進行決策流程的構建。支持分支和流程過程中的腳本配置，靈活應對各類決策流程的場景。

5.應用邏輯

（1）配置三方數據源輸出字段和風控模型或策略中使用到衍生字段等數據。

（2）配置風控業務中使用到的各類模型，集成自學習體系，通過智能標簽技術分類記錄特征類型，并通過運籌學等最優化算法對模型參數進行差異化動態訓練和調整，構建決策因子、流程。

（3）配置冠軍/挑戰者/影子策略以及產品/事件等，最終配置完成可執行的風控產品，并提供API給信貸應用系統調用。

（4）執行過程中的數據源調用結果，風控模型的入參和出參以及決策最終結果通過消息發送出來。

（5）實時計算平臺對接消息，實時計算報表統計信息，結果記錄入庫。

（6）跑批任務進行計算結果的監控，如有異常發送到告警平臺通知相關人員。

項目效果評估

微智·智能決策平臺是普惠的產品化人工智能決策服務平臺，封裝技術細節，讓用戶專注業務算法：通過提供產品化的自動建模平臺，以及普適性專家算法，降低建模的門檻，實現無需AI基礎輕松實現模型搭建及應用，改變了以往模型人工調參、迭代實現的效率低，可視化程度低，實時性低的局面。

結合集成與生態合作伙伴共同開發的聯合SaaS服務，為各場景客戶輸出適用于具體業務場景的應用服務，一定程度上解決金融場景的碎片化疊加模型本身難以泛化導致的企業AI應用持續高研發投入，為客戶提供了一種更經濟的普適性的自動建模及智能決策工具選擇。

某城商行部署微智·智能決策平臺后，支持多用戶角色、權限的業務和運維操作，并支持千萬級業務調用；并為其部署隱私計算平臺，整合外部數據和內部業務數據聯合建模，輸出客戶風險畫像；部署AutoML自動建模平臺，提供基于人行征信的核心算法；M2+逾期率降低20%，行內模型自主調整上線周期降為1周。

項目牽頭人

韓彧、產品研發部總經理

責任編輯：韓希宇