案例名稱

桂林銀行“數據超市”項目

案例簡介

數據超市是面向全行管理人員、數據分析人員和業務決策者的數據指標自助查詢與分析一站式服務平臺。它為用戶提供了高自由度、個性化的自助數據查詢分析及數據建模服務。數據超市主要功能有數據指標自助取數、數據指標透視、在線SQL查詢，數據模型實驗室，關系圖譜、機器學習平臺等。

創新技術/模式應用

數據超市借鑒現實生活中超市的運營理念，將數據化為“商品”，由業務人員用類似網上購物的方式，自助按需、靈活組合采購數據指標。省去傳統用數過程中的需求提出、溝通確認、需求排期、人工取數、報表開發等環節。本系統對數據指標進行分類歸檔和標簽化處理，對操作過程進行大量簡化，把使用數據變得像“網上購物”那樣輕松簡單，讓不熟悉信息技術的業務人員也可以像科技人員那樣在合法合規范圍內方便地瀏覽和選取自己想要的數據指標，做出合理的業務決策，取數全過程不依賴科技人員。

圖1 數據超市首頁

圖2 數據指標選購頁

“數據超市”技術驅動創新亮點如下：

模式創新方面：

（一）匯總各業務系統數據，數據可視

數據超市通過大數據技術，采集匯總全行業務系統數據，并針對性開發算法，深入分析挖掘行內業務的多維度信息，按業務種類梳理出12大主題，把散落的數據歸集萃取形成數據資產，產生價值。各業務部門、分支機構用數需求不用再奔波于技術部門和業務部門之間，為取數焦頭爛額，在數據超市上可實現一站輕松完成數據指標“采購”。

（二）打造個性化取數模式，取數可智

數據超市為全行用戶提供了高自由度、個性化的自助數據查詢分析及數據建模服務。將以往需要定制化開發的報表或單次取數的需求，拆解為更小的顆粒度的單個指標作為“商品”在數據超市上展示，由業務人員用類似網上購物的操作方式“瀏覽、搜索、采購”數據指標，靈活組合，自助操作，全程無需信息技術人員介入，大幅降低了對科技部門的依賴，簡化了用數流程；同時也減輕了信息技術人員的負擔。

產品創新方面：

（一）建立數據核準機制，提升金融數據質量

針對金融數據指標如何做到精準采集，數據超市利用物理檢核機制（如：1.不允許為空的字段是否保留空值；2.字段長度是否與要求不符；3.數據取值是否非法；4.字段內容是否出現不允許的空值等）對數據檢核過程中出現的警告文件和拒絕文件進行加工，生成數據錯誤報表，定期發送給各業務部門從源頭上督促修正數據，這些數據被修改和完善后下進入數據超市底層大數據平臺，有效提高數據采集的準確性，提升金融數據質量。

（二）充分盤活數據資產，數據有力支撐決策

數據超市充分利用大數據技術迅速收集、處理、整合分析海量數據，提取有價值的信息，快速做好信息分類存儲工作。全面融合了我行各條線的業務數據并構建了高細粒度指標體系。針對活躍、有價值的指標數據，通過科學建模和人工智能、大數據等技術手段進行梳理、加工、匯總和集成，實現數據服務于我行各金融場景。同時，動態監測指標構建應用閉環，讓數據指標為決策提供科學依據的同時不斷驗證指標可信性，相輔相成形成持續優化過程，使數據資產應用效率實現螺旋式上升。

（三）打造數據類需求快速研發平臺

數據超市上線以來，用戶數據分析水平明顯提升，對數據超市功能有了進一步的需求，開發團隊根據業務需求，通過敏捷開發的方式相繼研發了在線SQL查詢、數據模型實驗室、關系圖譜、機器學習平臺等三大類共10個數據超市子系統。

伴隨著多個數據超市子系統的研發過程，數據超市已經逐漸演化成了一個數據類需求快速研發平臺，開發人員可以很方便地在這個快速研發平臺上充分利用數據超市現有的技術架構和數據能力迅速完成數據需求開發上線。平均每個需求從提出想法到生產上線初版用時一般用時不超過半個月，上線后快速迭代不斷更新版本持續優化。

項目效果評估

數據超市以總、分、支行的層次結構進行數據權限劃分，目前涉及使用機構包括總行13個部室、12家分行和7家村鎮銀行在內的425個機構，總用戶數突破1200人，已成為全行最直接有效的數據分析工具。截止2022年3月，已生成數據訂單累計61717筆，指標使用累計936731次，日均指標使用量達1340次。數據超市的上線大幅減少了全行的數據使用成本和有效提升了使用效率，實現全行數據共享共通，推進全行數據一體化管理。

項目效果展示：

1、數據采集報送質量有效提升

針對數據采集報送工作中常見的數據質量較低導致人工處理工作量倍增的問題，如：數據專項指標是否正確、人工無法逐筆核對、信息有限等問題。我行利用數據超市的數據治理和數據核準機制，可以隨時監控數據指標異常變動情況，及時通知數據源或數據加工環節修正數據，從而大幅減少了人工處理工作量。典型業務場景舉例如下表所示：

表1 貸款客戶專項指標跨期變動

場景使用數據超市前后對比

2、數據分析效率顯著提高

實數據超市憑借取數靈活、自助、快捷等特點，在提升數據使用和分析效率方面發揮了巨大作用。數據超市創造性地改造了原有的業務部門發起、科技部門開發的傳統取數模式。把人工取數和報表開發時間由原來的數天甚至數周縮短到幾分鐘，工作效率得到了極大的提升。并且全過程由計算機程序計算完成，大幅減少了人為差錯的概率，數據質量得到有效的保障，解決了業務人員在用數過程中的一系列難題，同時還解放了信息技術人員和數據管理人員，使其從繁瑣重復性勞動中抽身，有更多時間開展其他重要工作。

表2 業務取數場景使用數據超市前后對比

3、數據思維，賦能全行業務創新

數據超市將全行數據進行充分盤活，構建了涵蓋采集、處理、分析、使用的全流程管理體系，統一了數據標準規則，擁有完備的企業級數據字典和資源目錄，提升了數據準確性、有效性和易用性，用數不再成為業務開展道路上的攔路虎，數據成為業務創新的推進器。得益于數據超市在取數用數方面的優勢，我行積極宣導數據文化，推廣先進數據應用經驗，根植數字化思維，加快全行數字化人才培養。越來越多的員工能夠充分利用大數據分析工具，分業務、分產品、分機構進行多角度應用分析，有效提高了數據分析指導業務決策的能力和全行精細化管理的水平。

項目牽頭人

首席運營官 王曙初

項目團隊成員

信息技術部 覃捷、何潛航、韋孫權、閉奇川、李戈、邱朝鎮

責任編輯：韓希宇