中國電子銀行網訊 7月28-29日，由中國金融認證中心（CFCA）、數字金融聯合宣傳年主辦的“轉型加速2022”——CFCA數字生態大會在遵義舉行。大會邀請百余家銀行、行業協會、研究機構、高等院校、非銀金融機構出席活動，就數字安全與生態建設、科技創新與數字化轉型等議題展開深入討論。

清華大學金融科技研究院副院長 薛正華

清華大學金融科技研究院副院長薛正華出席會議并圍繞研究院與浦發銀行共同研究的課題“金融數字化勞動力”發表主旨演講。薛院長對數字化勞動力的概念、演進過程及發展趨勢等做了全面剖析，并就其與數字化轉型的關系做了闡述。他認為，數字化轉型可以分為兩個主要方面：一是對物理世界、現實場景進行數字化、智能化改造；二是創造全新的虛擬數字場景，創建更多的生產、生活數字空間。他指出，數字化轉型的目標是為了提升工作質量和效率、簡化運營、降低成本、增強體驗、創建新型工作模式、服務模式及商業模式，創造新價值，而數字化勞動力是數字化轉型過程的重要實施者之一。

薛正華指出，相對于自然人勞動力和傳統的物化勞動力，數字化勞動力具有精確性、易塑性、組裝性、智能性、可復制性等特征。從技術角度來看，數字化勞動力演進過程主要包含三個階段：一是基于規則的數字化勞動力，大幅度解決大量簡單、重復性、確定性工作，例如海量業務批處理、業務流程自動化等應用；二是基于弱人工智能的數字化勞動力，特別是依賴AI感知技術，實現機器能看、能聽、會說，例如：基于OCR的票據識別、特定對話場景的客戶服務和營銷等；三是基于通用人工智能的數字化勞動力，在這個階段，AI能力不僅僅局限于某一細分領域，而是能應對多領域、多層面的問題，能夠自我學習，理解復雜理念、發現新知識、創造新方法。目前的技術發展主要處于第二階段。

在金融領域，數字化勞動力已經在客戶服務、運營管理、市場營銷、內控合規、風險管理、金融市場等場景發揮重要作用，其支撐技術主要基于人工智能，特別是深度學習技術在圖像處理、語音處理及自然語言處理等領域的重大突破。薛正華在現場演示了數字人面審官、虛擬分身等新技術成果，并進一步指出，金融業務的復雜多樣性決定了金融數字化勞動力的體系復雜性，這種復雜性主要體現在協同多元性、角色多樣性、依賴復雜性、任務海量性、時效多變性等。為了解決這些復雜性帶來的挑戰，圍繞實際業務場景，金融數字化勞動力需要一套設計嚴謹、技術先進、運行高效、系統可靠、結果可信的系統框架。

薛正華還以銀行為例，介紹了金融業數字化勞動力的實施路徑，指出了思想變革、技術變革、人才變革、組織變革、資本投入是推動數字化勞動力實施的重要因素。他在演講中分別以國有銀行、股份制商業銀行、城商行、互聯網銀行為例，介紹了建設銀行、浦發銀行、北京銀行、微眾銀行和網商銀行實施案例，并指出各銀行需要根據自己的環境和情況選擇合適的路徑。他表示，數字化勞動力到底好不好，是否可被應用？這需要一套能力評估和價值評價體系從基礎服務能力、業務專業能力、學習擴展能力和管理協同能力等方面進行能力評估；從能力補充、效率提升、成本降低、合規提升、品牌提升、產品創新等價值進行判斷。

在談到金融業數字化勞動力未來發展趨勢時，薛正華表示，政策、科技和場景是數字化轉型和數字化勞動力未來發展的重要驅動力。政策方面：國家和相關部委已經推出了支持數字經濟、金融科技、數字金融等方向的鼓勵政策；技術方面：大數據、人工智能、虛擬現實、5G等技術為數字化勞動力發展提供了堅實的科技基礎；場景方面：產業數字化的快速發展以及虛擬數字空間的創新模式為金融數字化勞動力提供了全新的應用場景。數字世界延伸到的地方都是數字化勞動力的舞臺，數字化勞動力將助力金融機構不斷提升核心競爭力。

責任編輯：王超