“十四五”時期，我國數字經濟轉向深化應用、規范發展、普惠共享的新階段。如何應對新形勢新挑戰，把握數字化發展新機遇成為行業的關注重點。

11月7日，畢馬威盤古之AI工廠及《2022畢馬威全球新興技術調查報告中文版》（下稱報告）于進博會上迎來全球首發。

報告深入研究了全球企業在應對復雜多變的市場環境時，采取的技術戰略，以及對于新興技術的應用現狀，并調研了來自全球的2200多名企業高管。其中100名受訪高管來自中國，且39%的受訪中國高管表示其所在企業已布局新興技術戰略規劃，這一比例超出全球平均值14個百分點。

對此，畢馬威管理咨詢服務主管合伙人劉建剛對第一財經表示，一直以來，中國數字經濟發展在全球處于領先地位。相較于全球其他國家，中國市場擁有豐富的應用場景，中國企業的數字化變革也先人一步。

此外，報告還梳理出數字化成熟企業的決定性特征，旨在幫助更多企業實現可持續的數字化轉型。

多維布局，助力企業應用新興技術

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，且數字經濟的發展深刻改變了企業的管理過程和重點。

面對這一發展趨勢，全球企業正在為新興技術繪制路線圖，對新興技術的應用進行戰略布局。

報告顯示，全球范圍內已有九成受訪者在云計算方面已經開始或者完成了全面部署和遷移。在調研中，73%的企業表示正在遷移關鍵應用上云，而15%的企業表示已完成云遷徙，目前專注于持續優化和現代化建設。超過8成的企業對云計算的回報感到滿意，而企業從云系統中獲得的最大優勢是降低了總體持有成本和提升效率，同時也提升了系統性能并增強了安全性。

根據報告，中國企業對上述技術的布局比例與全球企業幾乎一致。

當前，我國經濟正處在轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。面對新時期新形勢新挑戰，以數據要素為核心引擎推動數字經濟深化發展，是“十四五”時期做強做優做大我國數字經濟迫切需要完成的重大任務之一。

政策上，國務院于2022年1月份關于印發了《“十四五”數字經濟發展規劃》（以下簡稱《規劃》），提出到2025年，數字經濟邁向全面擴展期，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。

相關政策還加大了資金支持力度，通過支持符合條件的數字經濟企業進入多層次資本市場進行融資、加大對數字經濟核心產業的支持力度等措施，建立推動數字經濟發展的長效機制。

“云計算、人工智能、智能自動化已成為當前投資重點”， 劉建剛預計，2022年國內云計算市場規模將超過4000億元，而相關的云專業服務市場規模也近400億元。且未來幾年都將保持高速增長。

此外，對于元宇宙、Web3.0、NFT等新興技術，大多數受訪者尚在等待技術更加成熟，同時他們也在觀望競爭對手的行動或者等待客戶提出需求，然后再進行投資。

值得一提的是，在云計算的服務大軍中，畢馬威云事業部的服務涵蓋了云戰略及云架構規劃、云安全合規等領域的云咨詢等。同時擴充了實施落地、應用遷移上云、云上數據平臺等新興技術創新能力，為市場提供從設計規劃到實施落地的一站式云服務解決方案。

專業賦能，助力企業拓寬創新邊界

當前,企業數字化轉型成果愈發顯著，高管們對未來保持樂觀。

報告統計顯示，66%的受訪者表示其所在的企業在技術賦能業務戰略方面十分有效，99%的高管表示已經從數字化投資中獲得回報。其中7%的企業收獲了極為有效的轉型成果，帶來了超過11%的業績提升。受訪者還表示，市場營銷、客戶服務和銷售部門從數字化轉型中獲益最大，這是以客戶為中心的技術部帶來的成果。

在助力國內企業數字化轉型發展方面，劉建剛給出了三點建議。

具體看來，首先是企業管理者應當轉變思維，盡管身處數字經濟的浪潮中，依然需要聚焦顧客需求。

他分析稱，數字化轉型本質上是企業經營模式和管理方式的轉變，數字技術只是轉型的賦能工具。企業管理者要考慮如何更好地了解和服務顧客，以及更好地實現企業內部協同和信息共享，從而實現創新。

其次是，企業應當把培養具有數字化能力和數字化思維的人才作為長期戰略。

劉建剛發現，當前有越來越多的企業開始考慮元宇宙戰略，也開始尋找有游戲思維的人才，這說明很多企業已經意識到了數字化人才短缺帶來的挑戰。未來企業之間的競爭不只是產品的競爭，服務的競爭，更多的是人才的競爭。

此外，企業需要融入數字化生態中去，以開放的心態共同促進數字經濟的發展。

對應政策層面上，上述國務院印發的《規劃》提出要加快數據要素市場化流通，鼓勵市場主體探索數據資產定價機制、創新數據要素開發利用機制等。從而持續推進大數據的創新發展，為經濟社會數字化發展帶來強勁動力。

挑戰痛點，實現企業基業長青

談及企業在應用數字技術時面臨的挑戰，報告顯示，首先是缺乏有能力的人才，其次是網絡安全以及數據安全尚缺乏保障。

具體看來，隨著數字工具深入業務運營領域，企業更渴望找到既精通技術又通曉業務的復合型人才。且58%的受訪者承認，其所在企業在網絡安全方面的發展相較落后。多數受訪企業還表示，人才短缺和缺乏關鍵技能也阻礙了網絡安全發展。

從行業整體情況來看，我國數字經濟發展也面臨一些問題和挑戰。當前我國數據要素市場體系有待進一步健全完善，企業在使用數據時面臨一些難題，如數據使用和收益權益不清晰、分級分類標準不統一、大企業壟斷以及數據泄露風險等問題，阻礙了數據價值潛力的充分釋放。

AI技術應用痛點方面，畢馬威中國智慧之光主管合伙人徐瑯朗分析稱，首先是隨著人工智能技術在銀行，金融，保險等領域的廣泛應用，既有AI項目已經表現出AI模型難以維護升級，以及跨場景難以復用等問題。

其次是AI建模效率低。徐瑯朗舉例稱，在AI場景孵化落地實踐中，首次孵化涉及的模型生產往往是非標的，需要不斷試錯。而且上線后要求模型重訓以較高的效率進行迭代，但這往往難以執行。

此外是數據標注方面，在人工智能領域的數據整理、數據標注往往需要花費研發團隊60%的精力，因此如何加速整個標注過程是行業普遍難解決問題。

此次進博會上，畢馬威發布的盤古系列AI工廠，能夠基于業務痛點為客戶共同孵化AI解決方案。

據介紹，畢馬威盤古系列AI工廠提供101個基礎算子，覆蓋計算機視覺、自然語言、語音、OCR、知識圖譜等多個人工智能領域，包含了當前技術條件下最先進的算法模型。同時提供14個業務算子，包含了通用文檔解析、智能合規、輿情、財報解讀等多個落地場景的AI能力，從而做到根據業務需求進行靈活選配和拼裝，在大幅縮短項目周期的基礎上也能保證交付質量，為前端業務的低成本創新提供了有力支持。此外，也會持續不斷的進行迭代，通過整合各個行業領域的AI模型，抽象出基本的技術能力和高階的業務能力，累積實際業務場景和經驗，在更大范圍內為客戶賦能。

除了盤古系列AI工廠，畢馬威近年來也在大力推進自身審計，稅務，咨詢業務的數字化轉型，打造了具有自主可控技術的四大系列數十款數字化產品。徐瑯朗介紹稱，畢馬威將助力企業制勝充滿挑戰的商業環境，確保企業可持續的數字化轉型，為企業持續提供價值增長，并最終贏得客戶的忠誠，實現基業長青。

責任編輯：王煊