隨著城鄉居民收入提高，全國家庭財富穩步積累，財富管理需求顯著增長。在數字經濟時代，如何實現財富管理數字化并發揮金融數據要素價值是亟待解決的問題？近日，清華大學五道口金融學院教授，中國數字金融合作論壇秘書長張健華在“數字經濟時代財富管理數字化進程”就此發表了演講。

張健華表示，雖然當前中國金融業仍以銀行業為主，但是金融結構也在發生著變化，尤其是數字化發展指數中基金業的變化巨大。其次，第三方機構的作用開始逐漸凸顯，一些平臺企業開始憑借強大的技術實力、技術優勢以及數據整合能力，競爭能力開始凸顯。

會上，張健華從四個角度對財富管理數字化進行了分析。首先，財富管理數字化轉型是大勢所趨。傳統財富管理行業仍然存在產品不夠豐富、機構投資、管理能力不足的問題以及居民金融素養尚有不足等問題，而這些問題正好可以通過數字化方案解決。因此，財富管理數字化轉型是大勢所趨，而數字化技術也可以助力財富管理實現業務轉型。

第二，財富管理數字化對數據的客觀需求。如今，金融機構的諸多業務都需要多元化的數據，銀行可以在業務數據化、數據場景化、場景智能化等方面進行發力。財富管理數字化、智能化升級離不開數據要素的有力支撐，而大數據分析是財富管理數字化轉型的基礎能力。

第三，金融數據要素價值實現。數據要素與傳統生產要素的重要差別，它不被消耗，并且在生產和消費過程中逐漸積累，具有邊際報酬遞增效果。流通是數據成為生產要素的充分必要條件，數據如果缺乏流通就沒有市場，沒有市場要素的價值就無法實現。

第四，他提出了關于我國金融業數據規制的若干思考。張健華認為，在數據的采集方面個人信息采集處理須得同時遵循充分授權、最少、必要三項原則，但是目前“最少”和“必要”范疇在數據實際采集過程中難以界定。此外，數據主體二次授權原則也需要引起重視，需要防止“一次授權多次使用”以及“鏈式使用”所引發的風險。

責任編輯：韓希宇