“下一步,國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用,與相關部門一道,研究實施‘數據要素X’行動?!?/p>
11月25日上午,在2023全球數商大會上,國家數據局黨組書記、局長劉烈宏表示,下一步國家數據局將從供需兩端發力,在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域,加強場景需求牽引,打通流通障礙,提升供給質量,推動數據要素與其他要素相結合,催生新產業、新業態、新模式、應用機制。
三類數商企業扮演重要作用
劉烈宏在發言中將目前的數商企業分為服務型企業、應用型企業、技術型企業等三類,其中服務型企業從事數據產品開發、發布、承銷和數據資產合規化、標準化、增值化服務;應用型企業從事利用數據賦能相關產業,推動產出增加和效率提升;技術型企業是為數據采集、傳輸、管理等提供支撐。
劉烈宏認為,上述三類數商企業都是數據產業的重要組成部分,在盤活數據要素價值中發揮著關鍵作用。
他指出,服務型數商是數據流通的“推進者”,促進數據動起來。通過探索可信流通技術,提供數據質量評估、風險評估、合規交付等服務,為數據供需雙方提供可信鏈接,推進數據高效流動。
應用型數商是數據價值的“轉化者”,促進數據用起來。通過提供數據開發利用工具、數字化轉型服務等,幫助千行百業挖掘數據價值,將痛點難點轉化為新增長點,將投入成本轉化為新的利潤來源。
技術型數商是數據資源的“開發者”,促進數據聚起來。通過幫助各類經營主體更好地采集、清洗、存儲、傳輸和管理數據,讓分散在不同系統、平臺的數據,匯聚成標準化、可流通的生產要素,拓展數據來源,提升數據質量。
“在推進數據要素市場化配置的過程中,特別是在豐富完善數據基礎制度、推動數據基礎設施建設、促進數據流通和開發利用等方面,數商扮演著重要的角色,發揮著關鍵的作用,國家數據局非常重視推進數商的發展?!眲⒘液瓯硎?。
下一步將實施“數據要素X”行動
與其他要素資源不同,劉烈宏指出,數據具有規模報酬遞增、非競爭性、低成本復制的特點,作用于不同主體,與不同要素結合,可產生不同程度的倍增效應。
從微觀看,數據作用于勞動者,便于人們學習、使用先進的知識和技術,提升人力資源素質,提高勞動生產效率;數據作用于資本,可以輔助投融資決策,更好地推動金融服務實體經濟;數據作用于技術,可以重塑創新范式,促進先進技術的傳播擴散,帶動全社會生產力水平提升。
從宏觀看,數據作用于經濟,可以優化資源配置,促進生產方式變革,提升經濟發展的效率與質量;數據作用于治理,可以推進政府管理和社會治理模式創新,實現政府決策科學化、社會治理精準化、公共服務高效化。
對數據的乘數效應,劉烈宏具體列舉了三個方面的表現。
一是以“協同”實現全局優化,提升產業運行效率,增強產業核心競爭力。通過從數據中挖掘出有效信息作用于其他要素,改造提升傳統要素投入產出效率,以數據流引領物資流、人才流、技術流、資金流,找到企業、行業、產業在要素資源約束下的“最優解”,提高全要素生產率,可解決過去解決不了的難題,實現過去創造不了的價值。比如,通過打通制造業產業鏈數據,可實現供應鏈上下游零部件廠與主機廠的高效協同研發制造,有效縮短研發周期,降低供應鏈成本,創造更高質量、更好性能的高性價比產品。
二是以“復用”擴展生產可能性邊界,釋放數據新價值,拓展經濟增長新空間。一份數據,可由多個主體復用,將在不同場景創造多樣化的價值增量。與此同時,數據在使用中一般不會損耗,反而“越用越好”,突破傳統資源要素約束條件下的產出極限,拓展新的經濟增量。比如,醫療健康數據用于臨床診斷,可以幫助醫生更精準地治療疾??;應用于醫學研究和藥物開發,可加速新藥上市、提高治愈率;應用于醫保行業,可實現定制化保險和精確定價,帶動醫療健康產品和服務升級。
三是以“融合”推動量變產生質變,催生新應用、新業態,培育經濟發展新動能。數據規模越大、種類越多,產生的信息和知識就越多,創造價值的空間就越大。不同類型、不用維度的數據聚合后,還可能從量變引發質變,獲得意料之外的價值。比如,在人工智能大模型訓練過程中發現,當模型規模和訓練數據量的累積超過一個臨界值時,會出現性能階越,新的能力“涌現”出來。新的人工智能大模型應用,在語料數據之外,更整合進圖像數據,擴展出多模態的處理能力,可以將視頻圖像翻譯成自然語言,為視障用戶提供解釋和引導,催生出新的應用形態。
劉烈宏表示,下一步,國家數據局將圍繞發揮數據要素乘數作用,與相關部門一道,研究實施“數據要素×”行動,從供需兩端發力,在智能制造、商貿流通、交通物流、金融服務、醫療健康等若干重點領域,加強場景需求牽引,打通流通障礙、提升供給質量,推動數據要素與其他要素結合,催生新產業、新業態、新模式、新應用、新治理?!跋M麛瞪谭e極關注并積極參與后續我們將推出的‘數據要素×’行動中去,讓數據供得出、流得動、用得好,促進我國數據基礎資源優勢轉化為經濟發展新優勢,推動數據在不同場景中發揮出千姿百態的乘數效應?!眲⒘液瓯硎?。
責任編輯:王超
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