案例名稱

一站式分析平臺，構建業務用數新能力

案例簡介

銀行業作為金融行業的龍頭，面臨著信息爆炸和業務復雜度增加的挑戰。在當前數字化轉型背景下，銀行面臨的高頻業務需求已呈現持續擴大的趨勢，數據分析能力的重要性越發凸顯。

當前，銀行數字化應用訴求爆發式增長，個性化、差異化需求越來越多，需求更加注重用戶體驗。當前傳統的數據分析方式已無法滿足業務人員的需求和時效性要求。

山東城商行聯盟（以下簡稱“聯盟”）基于上述發展趨勢及銀行用數痛點，借助可視化分析工具，通過技術創新打造自主化、交互式的數據分析平臺：一站式分析平臺。提升數據服務能力，強化數據團隊建設，從根本上解決業務人員找數難、取數難、用數難的問題，提供高質量數據內容，發揮數據價值，為銀行經營發展提供有力的數字化支撐。

創新技術/模式應用

1、數據資產業務化,實現業務自主用數新模式

當前數據散落在各處，數據源繁多，數據雖多，但缺乏全局的數據資產視圖以及能看懂的業務描述，造成業務人員“找不到、看不懂、用不了”數據。一站式分析平臺與數據資產管理平臺通過標準接口數據自動同步，資產信息保持一致。資產管理平臺盤點數據模型、指標標準，形成數據資產進行管理，多視角展示數據資產目錄，為一站式分析平臺提供分門別類的資產原材料，助力業務自主用數。通過數據資產管理平臺與自助分析工具的無縫連接，打造一站式分析平臺，實現數據資產業務化，實現“數據可見、數據可讀、數據可用”的業務用數新模式。

2、四位一體數據中臺體系，構建一體化業務用數新能力

數據中臺、數據資產管理平臺、一站式分析平臺、數據治理體系構建了四位一體的新中臺體系。數據中臺跨系統、業務域整合匯總多表信息，聚合計算常用指標數據，形成新的模型表，輸出業務可理解的數據。通過數據資產化和分析平臺展示一體化，讓技術化的數據中臺，變成業務可視化的數據中臺，減少用數人員在不同系統間的切換，提供統一便捷的用戶體驗，而數據治理體系貫穿始末。實現數據在數據中臺與業務人員之間的流通，真正發揮數據中臺價值，實現數據“看得見、看得懂、用的好、管的了”的目標，使業務人員可感知中臺是數據分析工作中的支撐作用。

3、依托于平臺，打造可持續的數字人才培養體系

金融機構的數字化轉型并非一蹴而就，需要長效運營的機制來支撐。在企業數據分析文化的推廣之路上，建立可持續的運營機制至關重要。數據分析人才培養方案通過培訓考試、大賽組織、外部認證三大階段落地實施，以“理論知識武裝、場景案例嵌入、項目實踐驅動、以賽促學鞏固”四階遞進的方式開展數據分析能力建設與人才梯隊培養，促進業務分析習慣的養成。培養數據分析能力，建立企業數據文化，打造業、技融合的數字化人才團隊，更好支撐業務的高質量創新。通過“人才+平臺”的形式助力數字化轉型。

項目效果評估

1、打破數據鴻溝，解決業務人員用數難題

一站式分析平臺更好得發揮打破數據鴻溝的作用,讓業務人員更方便、快捷、直觀得使用數據；對接資產管理平臺，使其擁有了豐富的數據資產類型以及完備的數據資產管理手段。平臺實現所有數據可查閱，業務可讀、釋義可見、一鍵獲取數據進行分析，真正做到業務人員自己可查、自己可取、自己可用。解決業務人員“數不準、用數難、不夠用”的數據分析現狀。

2、改變傳統用數模式，降本增效

傳統的用數模式，存在大量的手工數據，很多散落在業務人員的excel臺賬中，很難進行數據安全和質量的管控，也難以實現數據復用和共享，形成知識沉淀。通過一站式分析平臺，業務人員自助用數、自助分析，可以優化業務流程，減少人工操作，降低運營成本，擺脫“低價值”的數據工作，降本增效。并且可以將積累的大量分析數據反哺業務，驅動業務創新和發展。同時，平臺還可以提供實時數據監控和預警功能，幫助及時發現和解決問題，提高運營效率。

3、零代碼低門檻，釋放數據生產力

平臺通過快速上手、簡單易用的拖拽式操作和優美界面，讓銀行在數據挖掘與應用中投入更少的精力，加快了銀行數據價值化節奏，釋放了數據生產力。用戶根據業務需求通過簡單的托拉拽操作，即可創建不同類型的可視化圖表，進行自主數據分析。經統計，通過一站式分析平臺進行自助的數據分析，報表開發資源投入同比下降16%，并且大幅縮短了數據分析平均周期，從5個工作日下降到1個工作日。

4、一站式數據分析與決策，助力數字運營能力提升

一站式分析平臺打通“數據采集-數據接入-可視化分析-智能應用”全鏈路，統一數據源、統計口徑、計算規則及分析思路，為銀行提供了數據的一站式分析解決方案。實現業務場景采集、分析、展現、決策的完整數據應用，助力銀行在產品、渠道、營銷、運營、風控、管理等業務模塊的業務分析及創新。一站式分析平臺是聯盟賦能銀行提升數字化運營能力的重要產品。

項目牽頭人

管群 項目經理

項目團隊成員

高博、唐懷良、霍迪、趙鐘澤、張雨霏、張連猛、王士波、王猛、黃銀海、姚博、陳曉倩等

責任編輯：方杰