在銀行推動大模型研究、應用的過程中，相關金融科技人才的作用不容忽視。目前，擁有大模型技術背景的人才成為“香餑餑”，多家銀行正加大對這類人才的招聘或引進。

《銀行科技研究社》從一些平臺的公開信息了解到，中信銀行多個大模型相關崗位正顯示“招聘中”，這些崗位對學歷、經驗等方面有較高的要求。

中信銀行或將組建AIGC大模型開發團隊，招聘大模型算法工程師

中信銀行大模型算法工程師職位的招聘公告顯示，中信銀行總行準備組建AIGC大模型開發團隊，致力于將深度學習、大模型、多模態任務、多機多卡分布式訓練等技術應用至銀行業務中。團隊核心成員來自多家頭部互聯網公司，目前希望招聘一些有經驗的AIGC大模型研發背景人士。

大模型算法工程師崗位職責包括：負責大模型/生成式AI的算法研發優化工作；搭建適用大模型的分布式訓練框架和系統；根據設計文檔或需求說明，完成基于大模型的下游應用任務開發工作；持續完成系統/軟件產品的bug修復，功能優化，性能提升等工作；完成任務相關的代碼注釋、詳細設計、接口說明等技術文檔工作。

任職資格中，除了要求具備計算機、數學、數據科學等相關專業研究生以上學歷，還有更多技術方面的經驗要求，包括：具備深度學習領域相關工作經驗，了解NLP、CV基礎知識，有大模型/生成式AI相關算法研發或應用開發經驗者優先；熟悉大模型分布式訓練框架者優先，包括但不限于deepspeed、megatron等；熟悉常用深度學習應用框架，包括但不限于tensorflow/keras、pytorch、cafe等；在機器學習、NLP推薦系統、信息檢索、廣告推薦等領域具有工程實踐經驗以及在國際頂級會議和期刊有論文發表者優先；有數理基礎，熟悉數據結構算法、軟件工程開發流程；熟悉python、面向對象編程，具備1年以上的python開發經驗，參加過一款或以上的商業化項目等。

中信銀行招聘大模型研發工程師，要求有極強的python編程能力

信息顯示，中信銀行也在招聘大模型研發工程師，招聘公告強調，該崗位需要極強的python編程能力和工程化能力；做過大的項目架構和落地執行hands on編程。

具體而言，大模型研發工程師的任職資格要求更高。其要求除了本科985、研究生985，以及本科和研究生都是計算機相關專業外，還包括：熟悉業界搜索與推薦系統整體架構，熟練掌握常用算法基礎理論（機器學習、深度學習），對各類算法應用場景和優缺點有深入認識；對Query分析、大數據分析、自然語言處理、文本相關性有一定的技術積累；熟練掌握tensorflow、pytorch、megatron、deepspeed等框架，了解各種并行策略，并具備大規模分布式訓練的經驗；具備千億量級大模型的預訓練、微調和強化學習等方向的技術應用經驗；有扎實的機器學習實踐經驗，熟悉一種主流的機器學習框架；在深度學習、強化學習、知識圖譜、NLP至少一個領域有較為深入的理解，有推薦搜索廣告、智能客服、個人助手、文本挖掘領域經驗優先；了解大模型基本知識及常見微調手段，熟悉ChatGLM、MOSS、LLama等模型微調訓練、優化方案的優先等。

而大模型研發工程師的崗位職責包括：負責跟進大模型最近的進展，結合業務領域的特點，訓練垂類大模型；深入理解業務場景搭建和實現大模型在不同業務場景的落地和執行；有4年以上的NLP和模型訓練、推理上線的經驗，對大模型有深刻的理解和應用；參與LLM和AIGC核心算法工作，基于海量的內容（文本、圖像、視頻）及前沿的大模型，支持文教互娛的算法工作，提高業務效果；利用LLM前沿技術方向，負責AI內容生成和編輯（prompt設計、大模型SFT和預訓練，大模型強化學習等）、內容理解和質量識別（質量分級、內容結構化、智能標簽/摘要，優質文案等）、場景應用（需求理解、用戶刻畫、個性化推薦）等；熟悉AIGC前沿技術，比如CLIP、Stable Diffusion、ControlNet、Imagen、Dreambooth等，結合大模型和AIGC技術，支撐PPT生成、個人簡歷、對話系統等多模態場景等。

寫在最后

除了上述2個崗位外，中信銀行還招聘大模型應用算法工程師、大模型方向算法科學家及平臺工程師、程序開發崗（AIGC/多模態算法方向）等。

雖然以上崗位均顯示為“招聘中”，但部分崗位的招聘者近期并不活躍，或許是因為暫停招聘等。不過這些招聘信息仍表明銀行對于大模型人才的“渴求”。尤其是對于大中型銀行來說，大模型研究、應用的加速推進，需要不少人才的支撐。

事實上，今年以來，就有包括工行、招行等在內的多家銀行專門招聘大模型相關金融科技人才。

責任編輯：方杰