近年來，以大模型為代表的人工智能技術已成為引領新一代產業變革的核心動力。2024年政府工作報告首次提出“人工智能+”，要求“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”“深化大數據、人工智能等研發應用”。隨著人工智能技術被納入國家發展的頂層設計，其在各行業的應用也將開啟新篇章。金融行業作為國內最早應用人工智能的行業之一，正在緊抓當前數智化技術變革機遇，前瞻性布局大模型等領域的自主創新和應用，培育金融行業的新質生產力。

12月5日，由北京金融信息化研究所、北京金融科技產業聯盟主辦，中電金信、CCF數字金融分會等單位承辦的“2025金融科技發展趨勢洞見學術交流活動”在京召開?；顒悠陂g，中電金信發布了源啟金融大模型及多模態智能鑒偽大模型兩款大模型產品。

圍繞業務場景需求 以應用牽引發力人工智能創新

針對金融行業的人工智能及大模型應用場景進展，中國電子首席科學家、中電金信研究院院長況文川表示，人工智能一直在金融行業有較為深度和普遍的應用，同時，作為經營監管較為審慎的行業，金融機構在新一代人工智能技術的采用上持有積極嘗試但謹慎推進的態度，主要集中在具體應用場景的落地嘗試上。而隨著大模型應用技術的逐漸成熟，應用場景從嘗試、改進走向價值化體現，將會迎來從逐步滲透到全面快速發展的新階段。

如何推動AI發展向深向實、探索更多的應用場景，是業界共同面臨的挑戰。中電金信憑借多年來持續的研發創新和實踐經驗，在金融等重點行業形成了數字基礎設施、業務咨詢、行業應用軟件、大數據治理和大規模行業定制服務等全面的數智化產品和解決方案。依托中國電子完整的智算體系，中電金信積極推動人工智能創新發展，2024年啟動“源啟AI+行動”，以應用為牽引、以場景為驅動、以源啟·行業AI平臺為支撐，致力于打通AI應用價值的“最后一公里”。

會議期間，中電金信研究院副院長單海軍博士正式發布了中電金信源啟金融大模型和多模態智能鑒偽大模型，前者為應用攻堅的矛，后者為防范大模型風險的盾。

源啟金融大模型，更懂金融的大模型

單海軍表示，中電金信在打造源啟金融大模型的過程中，十分重視數據工程，從實際應用場景出發精挑細選了約700G以銀行場景為主的金融數據，同時構建了大量的金融指令數據，經過指令篩選與進化等操作，保證大模型與銀行、保險應用場景對齊，最終符合場景使用需求。為了更貼合銀行的業務場景，解決任務評測單一覆蓋不全等問題，中電金信還構建了專屬的金融能力評測集——Gien-FinData評測數據集。他介紹，中電金信源啟金融大模型具備以下特點優勢：

領域專精：針對銀行、保險、證券場景研制的金融大模型，經過特定金融文本增量訓練及數十萬金融指令數據調優，提升金融洞察能力，在信貸、監管合規、貿易金融領域更專精；

定向增強：金融的核心需求如摘要、邏輯推理和計算能力，進行了定向增強。通過多路召回、文檔高效解析等技術，有效增強大模型知識回答實效性；

便捷部署：多版本滿足不同部署需求，適配多款國產算力，支持私有化部署；

高效推理：模型優化，推理引擎加速，有效提升了模型的響應速度。

多模態智能鑒偽大模型，構建行業安全新堡壘

針對近年來AIGC造假激增、嚴重威脅業務安全的痛點，中電金信推出多模態智能鑒偽大模型產品，助力多行業抵御深度偽造風險。單海軍介紹，多模態智能鑒偽大模型創新采用R-MFDN方法，通過對偽造視頻的視頻幀、音頻、講話文本分別進行特征提取，并運用基于身份的對比學習和跨模態對比學習進行訓練，提取出對身份和模態間不一致的敏感特征來鑒別真偽。目前，雙模態篡改檢出率已達到99.9%以上，單模態篡改檢出率達到96%以上。

“源啟AI+”行動 多舉措全力推進數智化發展

圍繞中電金信在人工智能領域的實踐與思考，況文川介紹，中電金信“源啟AI+”行動重點圍繞智算底座、智能應用和數智金信展開。首先，針對金融級數字底座“源啟”進行智能化擴展，強化AI開發及服務平臺能力，賦能行業規?；a人工智能能力；其次，結合公司在行業數據方面的應用和積累，構建專業數據集，運用大模型技術，對優勢解決方案全面進行智能化升級和改造，如數據治理、商業分析、營銷、信貸、風控、貿易金融、供應鏈、客服、投資理財、安全生產等領域，目前相關成果已在銀行、保險、能源、制造、零售多個行業等幾十個項目中落地應用；同時，加速軟件企業自身研發生產、運營管理、支撐服務和人才供應鏈的全面智能化升級，提升自身數智化能力，并大力開展人工智能綜合型人才培養。

面向未來，中電金信將持續投入大模型技術研發和建設，在算力底座、大數據、大模型、場景應用等多方面同步發力，為金融行業高質量發展注入新動能，與金融行業一起相伴同行，共同打造美好的數智金融新未來。（來源：機構投稿）

責任編輯：方杰