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            AI大模型行業的2025年:智能體、多模態、更普惠

            來源:證券之星 2025-01-06 09:33:12 大模型 人工智能 金融AI
                 來源:證券之星     2025-01-06 09:33:12

            核心提示未來一年,不僅是技術創新的關鍵節點,也將是技術從突破到成熟應用的加速時期。

            在2024年,全球科技領域取得了眾多突破性進展,人工智能(AI)、量子計算、清潔能源、生物技術等領域的成就深刻改變了我們的生活。展望2025,科技發展將進一步呈現加速態勢,同時也將與社會、經濟和環境的需求更緊密地結合。未來一年,不僅是技術創新的關鍵節點,也將是技術從突破到成熟應用的加速時期。

            其中人工智能行業更是全球關注的重點。那么在2025年,人工智能行業將有什么趨勢呢?

            可能的趨勢一:智能體風起云涌

            第一個可能的趨勢是智能體這種應用形態將風起云涌。在2024年,智能體已開始被各大科技公司重視起來。而到2025年,智能體或將迎來大發展。

            在2025年ICT行業趨勢年會上,中國工程院院士鄔賀銓表示,即將到來的2025年不僅是智能體的元年,也將是AI終端的元年。

            OpenAI CEO奧特曼不久前也曾說:“我們會擁有越來越好的模型,但我認為下一個巨大突破來自智能體?!?/p>

            這背后的驅動力在于基礎大模型是由海量知識庫組成的“大腦”,能按提問和任務給出相應地回答和操作,但仍有不足之處。具體體現在,大模型作為Copilot(助手),快思考、有廣度但缺深度、欠精準;大模型回答的質量取決于提問的水平或對任務的精確描述;在共情方面,大模型在工程或醫療等領域未經實驗或臨床實踐,書本知識難成感悟;對特定任務,基礎大模型的大而全不僅大材小用且效率比較低。

            而所謂AI智能體,實際上就是由AI驅動的軟件工具,只需要給出最小的監督,它就可以執行多步驟任務。除了自然語言處理,AI智能體還可以做決策、解決問題、執行任務時與環境互動。智能體本身是一種可接受自然語言命令、可與場景互動并具有初步思維鏈的小程序,可拆分任務,具有記憶、規劃、調用工具和執行行動的能力。不僅如此,智能體通過在行動中閉環長思考將大模型的知識轉化為長期記憶甚至感悟,可獨立于大模型執行特定任務。

            在賦予了大模型“先驗”的世界知識之后,AI正在學會感知、檢索、分析、推理、規劃、決策、執行,變成智能體。它能干活,陪伴和融入人類的場景之中。2025年,一些企業將會像培訓員工一樣構建智能體,讓它們使用工具,在不同的應用和平臺之間調用函數與功能,協助或獨立完成任務。智能體之間還會協作,它們改寫軟件和服務。創造價值,AI就是智能體。

            信息技術服務和咨詢公司凱捷(Capgemini)發布的報告稱,雖然目前只有約10%的企業已經開始使用AI智能體,但82%的企業計劃在未來三年內將智能體整合到工作流中。

            可能的趨勢二:多模態市場增長

            第二個可能的趨勢是多模態市場的增長。多模態是人類世界的本來樣貌,AGI的發展趨勢一定是朝向多模態的。技術將實現從文本、圖像、視頻,再到聲、光、電,甚至分子、原子等各類模態,而且具備跨模態遷移的特性。

            隨著通用人工智能漸行漸近,大模型將走向多模態。當前,大模型正在向端側轉移,端側大模型具有本地數據處理效率更高、節省云端服務器帶寬和算力成本、對用戶數據更好的隱私保護、開啟更多交互新方式和新體驗等獨特優勢,或將成為未來交互新入口。

            同時,人工智能在數學推理、新藥研發、材料發現、蛋白質合成等領域大顯身手,“AI科學家”有望加速問世。隨著數字交互引擎與GenAI等技術的加速融合,未來將打造更多超級數字場景,助力數實融合走向新高度。

            因此在2025年,多模態AI或許將成為企業采用AI的主要驅動力。這種技術通過整合圖像、視頻、音頻和文本等多種數據源,使AI能夠以前所未有的準確性從更廣泛的上下文源中學習,提供更精確、定制化的輸出,創造自然直觀的體驗。

            谷歌相關報告預計,全球多模態AI市場規模將在2025年達到24億美元,到2037年底達到989億美元。

            可能的趨勢三:更加普惠便捷

            第三個可能的趨勢是更加普惠便捷。大模型天然是一個應用導向的技術,有兩條大的發展曲線:一條曲線是能力上升,一條曲線是成本下降,帶來技術能力快速地落地和應用。

            縱觀人類科技發展史,就是一個用更低的價格做出更好的產品、完成最大程度普惠的過程。

            如芯片上晶體管密度在摩爾定律的指導下快速提升,但單位晶體管的制造成本卻以更快的速度下降,這也才有了后來所有人都能用得起的電視、電腦、手機以及互聯網。

            在動輒百億的資本開支面前,大模型作為某種意義上的基礎設施,其規模效應需要盡早浮現,其商業化路徑需要盡早清晰化。

            關于AI普惠,國內的大廠已經開始行動。例如火山引擎旗下豆包視覺理解模型價格,每千tokens輸入價格為3厘。據介紹,1元錢就可處理284張720P的圖片,比行業價格便宜85%。

            再如12月31日,阿里云宣布本年度第三輪大模型降價,通義千問視覺理解模型全線降價超80%。其中Qwen-VL-Plus直降81%,輸入價格僅為0.0015元/千tokens,創下全網最低價格;更高性能的Qwen-VL-Max降至0.003元/千tokens,降幅高達85%。按照最新價格,1塊錢可最多處理約600張720P圖片,或1700張480P圖片。

            結語:人工智能行業迎來新起點

            隨著2025年的到來,人工智能行業正站在一個新的起點上。智能體的蓬勃發展、多模態市場的快速增長以及技術的普惠化,共同勾勒出一個更加智能、互聯和個性化的世界。這些趨勢不僅預示著技術的創新,也將深刻影響我們的工作方式、生活習慣乃至社會結構。

            智能體的興起,讓我們看到了AI從被動響應到主動執行的轉變。它們將成為我們日常工作中的得力助手,不僅提高效率,更在某些領域展現出超越人類的能力。多模態AI的發展,將使得大模型能夠更好地理解和響應復雜的查詢,提供更加豐富和直觀的交互體驗。而技術的普惠化,則意味著更多的人和企業能夠負擔得起并利用AI技術,這將極大地推動社會的整體進步和創新。

            責任編輯:方杰

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