在邁向智能化階段的當下，如何實現金融前中后臺全量業務流程的智能化重構，已成為金融業務創新的關鍵突破口。

近日，作為領先的金融科技企業，神州信息引入國產開源大模型DeepSeek，成功實現對全棧金融解決方案的智能化迭代升級，通過低成本、高安全的私域環境部署，幫助銀行客戶快速獲得大模型的各項能力，全面加速銀行智能化發展。

多業務環節的智能化變革與價值躍升

通過接入DeepSeek，神州信息9大產品線、30多款關鍵業務解決方案成功完成智能化升級，全面覆蓋零售客戶運營、數字化渠道、開放銀行、信貸業務、數據智能、企業級中臺、核心系統、風險管理、財務管理內部研發、業務后端交易系統、前端客戶交互以及運維管理等多領域。同時，在超100個前中后臺業務場景中接入DeepSeek V3/R1，全面提升各業務流程自動化水平，實現降本增效，進一步優化客戶體驗，賦能金融業務創新。

前臺業務：以數字化渠道為例，通過DeepSeek大模型能力，客戶可通過自然語言的方式與銀行進行交互，極大簡化手機銀行、網銀操作界面，更輕松完成賬戶查詢、轉賬匯款等各類操作，進一步提升用戶滿意度，增強客戶粘性和忠誠度。

中臺業務：以核心系統的業務流程優化為例，通過對傳統銀行核心系統能力進行系統重組，并將DeepSeek接入重構后的產品中心，銀行業務部門能以自然語言描述金融產品需求，快速完成新產品設計和發布，提升銀行產品創新速度。

后臺業務：以監管報送流程自動化為例，通過DeepSeek實現監管政策的智能解讀和自動化報送流程，快速響應政策變化，及時調整報送內容和格式，大幅減少人工干預和錯誤率，提高報送效率和合規性，高效滿足監管合規要求。

DeepSeek大模型的精準適配與深度優化 

為保障向DeepSeek的平穩過渡，神州信息研發團隊多措并舉、扎實推進。

模型微調：基于大量精準標注的金融業務數據，對DeepSeek大模型進行訓練，使模型在知識問答、代碼生成、風險評估、市場預測等關鍵業務環節具備更強的理解和處理能力。

持續優化：構建一套自適應的持續學習機制，運用先進的算法和工具對模型參數進行動態調整與優化。

混合部署：在私有化環境中，采用通用大模型與多個專業金融模型相結合的混合部署策略，通過智能任務分配模塊，精準調度各類模型協同工作，有機融合通用性與專業性，實現智能化效率和精度的全面提升。

工具升級：憑借DeepSeek模型的強大代碼能力，對公司的金融業務代碼自動化生成工具進行升級，可顯著縮短開發周期，提升代碼的準確性和穩定性。

進一步深化應用與創新

未來，神州信息將繼續秉持“AI for Process”理念，結合AI原生賦能平臺“神州問學”，扎實推進DeepSeek大模型在金融領域應用的廣度和深度，全面實現“全量金融科技解決方案+AIGC”，持續引領金融機構智能化發展新篇章。

責任編輯：陳愛