近年來，人工智能技術的飛速發展正重塑全球金融行業的競爭格局。在《推動數字金融高質量發展行動方案》政策指引下，蘇商銀行緊緊抓住數字經濟發展機遇，深入推進大模型技術在金融領域的創新應用。2023年，蘇商銀行即組建由行內頂尖人才組成的研究團隊，專注于大模型技術應用研究，前瞻性地布局金融AI雙平臺戰略，即建設AI大模型應用平臺和AI算力平臺，形成了基礎設施、平臺、能力與應用的全景架構，覆蓋數據治理、風險控制到智能決策的全鏈路應用。

2024年，在國產大模型興起之初，蘇商銀行積極關注并先后引入DeepSeek系列技術，結合原有大模型技術能力，在模型輕量化與高效推理方面取得顯著突破，并大幅降低了算力消耗，為高頻、實時業務場景提供了更優解決方案，推動數字金融服務進一步智能化升級。

在智能信貸領域，蘇商銀行創新應用DeepSeek-VL2多模態模型，成功破解非標材料處理難題。針對傳統OCR技術存在的表格識別率低、手寫體解析難、畫中畫拍攝文檔解析難等行業痛點，通過構建“多模態技術+混合專家框架”的創新體系，實現對嵌套表格、影像資料等復雜場景材料的精準解析，將信貸材料綜合識別準確率提升至97%以上。該技術使信貸審核全流程效率提升了20%，真正實現“讓數據多跑路、讓客戶少等待”的服務承諾。

在智能研發領域，面對金融科技快速迭代的行業挑戰，蘇商銀行2024年自主研發上線“開發助手”，并通過集成DeepSeek-R1推理模型，開創性構建智能編程協作平臺，通過深度語義解析與推理過程可視化技術，實現業務需求到代碼邏輯的精準轉化，有效解決復雜業務系統開發中的需求理解偏差、代碼重復率高等難題。實踐數據顯示，部署應用該平臺后，代碼采納率提升28%，Code Review問題檢出效率提高40%，核心系統迭代周期縮短30%，形成“需求分析-代碼生成-質量檢測”全流程智能化閉環，為銀行業務系統的高效迭代注入強勁動能。

在智能風控領域，蘇商銀行通過深度融合DeepSeek系列模型技術，構建起“數據+算法+算力+場景”四位一體的智能決策體系，為穩健發展筑牢數字風控防線。通過創新應用模型蒸餾技術，在保持大模型精度的同時，實現推理效率的指數級提升，單次決策響應時間壓縮至毫秒級。該體系已成功應用于信貸風控、反欺詐監測等20余個業務場景，盡調報告生成效率提升40%，欺詐風險標簽準確率提升35%，構建起覆蓋貸前、貸中、貸后的全生命周期智能風控網絡。

蘇商銀行相關負責人表示：“數字化轉型從來不是選擇題，而是關乎高質量發展的必答題?！闭驹跀底纸鹑诎l展的新起點，蘇商銀行正圍繞智能信貸、智能風控、智能投顧、智能客服、智能辦公等業務場景，加速推進“AI+金融”戰略的縱深發展，奮力書寫服務實體經濟、賦能美好生活的數字金融新篇章。

責任編輯：方杰