2月17日，北京農商銀行透露，其已成功完成DeepSeek本地化部署。

具體而言，該行整合浪潮系列服務器與vLLM推理引擎，實現了DeepSeek R1蒸餾模型的本地化部署，對DeepSeek在金融領域的應用進行了探索。

據悉，DeepSeek以其獨特的模型壓縮技術和先進的分布式訓練框架，展現了較為出色的性能以及具有競爭力的成本優勢。在分析DeepSeek的技術潛力后，北京農商銀行便探索將DeepSeek大模型的能力融入現有技術體系。后續將盡快投入生產環境，并通過持續優化，在語義理解精準度、邏輯推理能力及多輪對話交互體驗等核心能力上實現提升，助力行內數智化轉型。

未來，北京農商銀行將采取“技術+場景”雙輪驅動模式，將人工智能、大數據分析等技術率先在特定業務環節，如智能風控、智能客服、智能投顧、合規管理及精準營銷等進行試點。

事實上，北京農商銀行近年已在人工智能技術方面進行探索。其開展了“基于開源大模型應用”課題的研究工作；將AI技術融入業務及內部管理鏈條，涵蓋智能交互問答、工單信息智能提取、智能化題庫構建、代碼輔助開發及自動化測試案例生成等多個應用場景。

據《銀行科技研究社》了解，ChatGPT“橫空出世”后，有多家銀行在2023年、2024年對大模型應用進行了探索，包括一些區域性銀行。

經查詢，北京農商銀行在2023年報、2024半年報中均未透露大模型相關進展。

不過，該行在2025年2月的一篇推文中介紹了其數字金融發展情況。其中提到，在新技術應用上，正推進大模型技術在知識庫對接及智能問答、系統研發代碼輔助等方面的應用。

責任編輯：陳愛