眾所周知，人工智能大模型的規?；瘧眯枰獜姶笏懔Φ闹??！躲y行科技研究社》發現，青島銀行近期啟動大模型算力池建設項目，或將加速大模型的實際應用。

青島銀行預算超千萬建設大模型算力池，最終成交金額總和700余萬元

從去年底以來，青島銀行數據中心圍繞大模型算力池建設進行了多次招標。

2024年12月31日，大模型算力池建設所需硬件項目采購公告發布。項目內容是采購3臺PC服務器和6塊GPU顯卡，預算金額150.78萬元。

2025年3月27日，大模型算力池建設所需算力租賃項目、所需軟硬件資源采購項目的招標公告發布。前者的內容為運營商算力租賃，包含1臺GPU服務器及配套軟硬件產品，控制價127.08萬元。后者的內容為1套大模型算力平臺，包含3臺智算平臺一體機及配套軟硬件產品，預算金額800.4萬元。

4月3日，軟硬件資源采購項目變更公告顯示，除了投標文件遞交及投標截止時間更改外，產品部分的要求也有所變更。

其中，大模型算力平臺包含的3臺智算平臺一體機的算力配置從“CPU類型不低于Intel Xeon Platinum 8457*2”變更為“配置不低于2顆CPU，每顆CPU為不低于Intel Xeon Platinum系列第四代可擴展處理器，單CPU不低于48物理核，CPU主頻不低于2.1 GHz”，并在這部分新增備注“生產環境使用2臺智算平臺一體機，測試環境使用1臺智算平臺一體機”。

而大模型算力平臺包含的軟件清單中，軟件平臺高可用機制要求除了“大模型管理（MaaS）平臺及Agent智能體開發平臺需支持多副本分布式部署，具備自動負載均衡能力，節點故障時可實現秒級切換，核心服務可用性達99%以上”之外，增添了一項要求，即“供應商需提供必要的軟硬件資源，滿足生產環境和測試環境各部署一套大模型管理（MaaS）平臺及Agent智能體開發平臺的多副本分布式集群”。

根據上述項目的成交/中標結果，《銀行科技研究社》整理如下：

硬件項目方面，成交供應商為山東惠天普財信息技術有限公司，成交金額147.45萬元。

軟硬件資源采購項目方面，中標人為北京火山引擎科技有限公司，中標金額538.323萬元。

算力租賃項目方面則稍顯“曲折”。4月14日的廢標公告顯示，有效響應供應商不足3家。因此，該行進行了二次采購。5月7日的成交公告顯示，成交供應商為中國移動通信集團山東有限公司青島分公司，成交金額90萬元。

綜上，截至目前，青島銀行數據中心大模型算力池建設相關項目預算之和為1078.26萬元。最終成交金額之和為775.773萬元，“節省”了300萬元左右。其中，主要是預算800.4萬元的軟硬件資源采購項目中標價格不到540萬元，為青島銀行省了不少花費。

青島銀行之前強調探索大模型在智能投顧、合規審查等場景落地

從上述內容可看出，大模型算力池建設或由青島銀行數據中心負責。

據《銀行科技研究社》了解，青島銀行在最新發布的2024年報中披露了數據中心的情況。該行提高基礎設施能力，優化兩地四中心數據中心布局，成功完成濟南異地災備中心投產，啟動數據中心全面信創建設。

不過，在今年之前，關于青島銀行布局大模型的消息極少。據2024年報，該行在探索生成式人工智能在多個場景中的應用，不過沒有更具體的介紹。

從今年開始，該行有望加速大模型應用。除了啟動上述大模型算力池建設項目外，青島銀行在前不久強調大模型落地。

該行在今年2月透露，其新一代分布式核心業務系統（一期授信類業務）正式投產上線。彼時還表示，未來將持續迭代系統功能，重點布局人工智能、隱私計算等技術應用，探索大模型在智能投顧、合規審查等場景的落地等。

事實上，很多中小銀行在今年之前并未對大模型進行布局?；蛟S是DeepSeek的火爆讓不少銀行意識到了大模型的可用性，因此越來越多銀行將部署大模型。

責任編輯：王煊