谷歌未來增長的動力來自于人工智能和機器學習，以及如何有效地利用這些技術加強其子公司業務，這些將決定谷歌的盈利增長方式。

　　2017年，谷歌在研發方面的支出超過了微軟、蘋果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和機器學習。

　　Google需要新的以人工智能和機器學習驅動的業務，這些業務的總采購成本（TAC，Total Acquisition Costs）較低，以抵消其在廣告和搜索業務不斷上升的購置成本。

　　該公司最初涉足人工智能和機器學習的項目之一是2014年1月以6億美元收購AI創業公司DeepMind。

　　谷歌已經推出了兩個專門用于人工智能的基金：Gradient Ventures以及Google Assistant Investment Program, 二者都通過人工智能和機器學習創業公司進行了推介。

　　在第四季度的盈利電話會議上，該公司宣布，其云業務現在每季度帶來10億美元的收入。2016年至2017年，谷歌出售的價值逾100萬美元的云交易數量增長了兩倍多。

　　谷歌的并購戰略專注于加強其云業務，以更好地與亞馬遜AWS和微軟Azure競爭。

　　以上內容來自于CB Insight的報告《Google Strategy Teardown》，該報告探討了Google的母公司Alphabet如何依靠人工智能（AI）和機器學習在企業云計算和服務方面擴充新的收入來源。此外，該報告還探討了Alphabet如何將搜索、人工智能和機器學習結合起來，以徹底改變物流、醫療保健和運輸行業。該報告是對谷歌潛在收購、戰略投資和合作伙伴關系的全面拆解，探討了其如何在保持搜索優勢的同時，繼續拓展新市場的收入來源。

　　報告的主要內容包括：

　　Google需要由人工智能和機器學習驅動的新業務，這些業務的總采購成本（TAC）較低，以抵消其在廣告和搜索業務不斷上升的購置成本。CB Insights發現Google在核心廣告和搜索業務方面正在經歷TAC的大幅增長。隨著戰略轉向移動，谷歌將看到TAC進一步升級。其最大的增長潛力在于注入更多的語境智能和知識，如下圖所示：

　　谷歌已經推出了兩個專門用于人工智能的基金：Gradient Ventures以及Google Assistant Investment Program，二者都通過人工智能和機器學習創業公司進行了推介。Gradient Ventures是一個投資回報基金，專注于支持最有才華的創始人建立人工智能公司。前科技創始人領導著Gradient Ventures，協助將創意轉化為公司的創立，Gradient Venture的投資組合如下圖所示：

　　2017年，谷歌在研發支出方面超過了微軟，蘋果和Facebook，其中大部分支出用于人工智能和機器學習。2017年，亞馬遜在研發方面的研發支出為22.6億美元。Facebook的研發投入占總銷售額的百分比為19.1％。

　　Google AI引領了Google廣受歡迎的開源機器軟件庫和Tensor Flow框架的開發，并成為Google Brain團隊的所在地。谷歌在人工智能、機器學習和深度學習領域的初級研究方法引領了大量相關研究的產生和發布。Google Brain的一部分職責是與其他Alphabet子公司合作，以支持和領導其人工智能與機器學習產品計劃。報告中提到的一個例子是Google Brain如何與自動駕駛部門Waymo合作，Google Brain協助將深層神經網絡應用于車輛行人檢測，Google Brain團隊在人工智能和機器學習專利方面也收獲頗豐，如下圖分析所示：

　　人工智能和機器學習在谷歌的季度財報電話會議中多次被提及，標志著高級管理層將這些領域作為增長動力的優先順序。CB Insights有一個Insights Trends工具，旨在分析非結構化文本，并從中找到基于語言學的關聯、模型和統計見解。通過分析發現，人工智能和機器學習在上一次會議中被提及的次數有大幅增加。

　　谷歌的并購戰略專注于加強其云業務，以更好地與亞馬遜AWS和微軟Azure競爭。谷歌在今年第一季度收購了Xively，隨后在第二季度收購了Cask Data和Velostrata。谷歌需要繼續收購能夠加速企業贏得更多客戶的云計算公司，目前，亞馬遜AWS和微軟Azure在這兩個領域的勢頭強勁?！　?/p>

責任編輯：韓希宇