2月16日晚間消息，在2019亞布力中國企業家論壇第十九屆年會上，清華大學國家金融研究院院長、國際貨幣基金組織前副總裁朱民演講時提到，人工智能在根本上改變制造業?！皺C器的交易、配售、財富管理遠遠超過人能做的事情。所以，人工智能正在改變人類社會的方方面面，就業、安全、娛樂甚至包括軍事?！?/P>

　　他指出，人工智能已經遍布金融業、銀行所有垂直領域，零售、公司、投資等。金融業以后是物理世界和數字世界的融合，提升效率、提升安全、提升客戶的感受，這個變化正在到來。

　　“人工智能是第一次把制造業的三個維度打通了”，朱民表示，人工智能打通了物流、供應鏈，也把整個產品的設計改變了?！拔铱梢哉f對于未來的制造業，任何產品都會是也必須是像蘋果手機一樣的產品。不是從市場的需求返回得到的，而是由企業家通過洞見未來和機器的分析得出的一個新產品。而只有這樣的產品，才能在市場上站住?！?/P>

　　朱民認為，物流的智能化空間是非常寬廣的，我們現在見到的倉儲和快遞小哥只是整個物流的最后一公里，物流占全世界GDP的比重平均是12%，中國是12萬億元的市場，這是一個巨大規模的市場，“而我們最后一公里的物流只占這12萬億的7%?！?/P>

　　他還總結道，“人工智能中國現在是世界上唯一可以和美國競爭的第二大人工智能大國，現在走得非常前沿?！?/P>

　　以下為朱民演講全文（新浪科技略有編輯）：

　　我看全球經濟包括中國經濟三股力影響今天的經濟，三股力深刻地改變未來的經濟。我就用我的時間給大家報告一下我的觀察。

　　全球經濟的第一股力是增長的周期，周期的力。整個經濟增長我們可以看到，從危機以來有一個很大的反彈，反彈以后逐漸地往下走，紅的是發達國家，黃的是世界平均，藍的是發展中國家，總體是在一個中速的區域，08年金融危機的影響，對全球經濟的沖擊是非常大的，直到今天我們仍然在中速區間。理解周期是過去十年的經濟增長平均速度低于2008年危機以前的十年，低于2008年以前30年的平均速度。過去十年是中速增長。2008年是全球在過去十年中經濟增長的頂峰，今后幾年經濟開始下滑。這里不存在悲觀和樂觀的問題，只是一個周期。

　　2019年全球經濟增長會從3.7%降到3.4%左右，2020年會繼續往下走，周期的力量不樂觀，所以還是沒有悲觀，沒有樂觀。從我們整個預測未來來看，中國的經濟增長一直到2022年未來三年，可能會低于5%，低于6%。大家可以看到美國的經濟跌得更厲害，會從4%左右，今年逐漸降到2.2%、2.3%左右，逐漸會降到1.5%左右。日本的經濟會跌得更為厲害，跌到2022年只有半個百分點的GDP。周期的力量是很重要的力量。這背后是很重要的一個力量，是勞動生產率急劇的下跌，這始終是我們今天沒法理解的問題?？萍既绱税l展，但是科技如此發展，加上全球化的競爭，使得產品的使用價值增加。但按照馬克思說，它的市場價值在減低。所以，利潤空間在減少，勞動生產率在下跌。美國勞動生產率在危機以來跌得非常厲害，從1.2%、1.3%的增長速度跌到0.3%左右。所以，第一股力量影響今天經濟是周期的力量。

　　第二，結構的力量。整個全球經濟在走向“輕化”。在講增長的時候，黃線是增長，綠線是投資，紅線是貿易，整個貿易和投資都在往下走。發達國家今天的投資和2007年，我們當時做的預期的投資增長做比較，今天的發達國家的投資和2007年的預期，假設沒有危機的話，跌了25%。十年中少25%的投資占GDP，經濟怎么可能強壯？所以，我們現在其實還是在一個低于2007年高的U的均衡水平的低水平在走。所以，在過去的十年里投資是很弱的。投資弱，經濟增長更多是由消費主導，而不是由投資主導，紅的是消費占GDP的比重，藍的是投資，發達國家消費推動經濟的影響越來越大，新興經濟國家消費的比重也是越來越大，它越來越成為一個消費主導的經濟，理解這一點也很重要。

　　服務業仍然居高不下，如果把今天的人消費的結構和十年前比的話，現在的人消費更少的物質產品，消費更多的服務業。我們做了一個統計檢驗，發現整個服務業增長的速度遠遠快于商品和制造業。我們用的是人的居民收入的增長，比如說每一塊錢，今天和十年前比，你有多少比重花費在進口的物質商品上面？如果這個比例是不變的，我們稱之為“收入的進口消費彈性”，那所有的國家都應該在45度的斜線上，藍的是發達國家，紅的是發展中國家，最大的紅球是中國，最大的藍球是美國，幾乎所有的國家都在45度線以下，也就表明十年后的今天幾乎所有的國家都花更多的錢在服務上，而不是在物質產品上?？纯茨阒車?，當然能發現，更多消費教育、消費醫療、消費旅游、消費文化，而消費更少的冰箱或者彩電?；蛘哕?，包括車的銷售下降。

　　經濟學家有兩件事改變不了，第一，人的偏好是沒法改的，人的偏好發生變化，這個偏好將在未來越來越更多地主導經濟結構，因為人的偏好決定總需求的結構。這是一個很大的變化，所以全球貿易速度的增長，在沒有貿易戰之前貿易戰已經增長。大家可以看到80年代到危機以前，全球的貿易增長的46%，危機以來到現在將近十年全球貿易戰GDP的整體比重下降13.6%。

　　第二股力量我稱之為結構的力量，全球經濟在輕化。所以，我們現在越來越地說“輕資產、輕資產”，其實這個市場的感覺是有道理的。

　　第三股力量，超級關聯，大家都生活在如此關聯密切的經濟里，任何一個人的運動都會影響到其他人。這是我們做的金融市場對拉美的股票市場和亞洲股票市場互動的關聯性的分析，這是五大洲的金融市場，舉一個拉美的例子。

　　96年的時候拉美的市場和亞洲市場的關聯只有16%左右，隨著全球化不斷地上升，在危機的時候，金融市場的關聯度高達90%，危機以后有所下降，現在也在70%左右，也就是說亞洲的股票市場東一個百分點，拉美會對0.7個百分點，反之亦然，我們做了沖擊反射實驗，發現更多是拉美受亞洲的影響。各個世界的關聯性從來沒有像今天如此之密切。

　　產業鏈的形成使得全球經濟緊密聯合在一起了，2000年的時候也的主要的部分是德國，代表歐洲的產業鏈。還有一個是美國的泛太平洋產業鏈。大家可以看到，中國是通過我們的臺灣省，通過韓國連到美國，當時中國是兩個制造業群，美國的泛太平洋制造業產業鏈。今天這個世界變成了三個產業鏈，德國為中心的歐洲的產業鏈仍然存在，美國的產業鏈變成了只是北美區，中國成為了泛亞洲和泛太平洋的產業鏈的中心，這個產業鏈的形成使得制造業和物質生產的經濟密切地連在一起，所以全球經濟增長的互動性急劇上升，這是我們以前從來沒有觀察到的現象。

　　危機以前全球經濟增長波動的關聯性，這條棕色的線，因為是發達國家，他們的關聯性比較強，其它的波動關聯都低于10%，危機的時候，整個關聯性一下子高到80%，危機以后有所下降，仍然在40%—50%之間，也就是今天的經濟是要漲大家都一塊兒漲，要跌大家都一塊兒跌。整個關聯性從金融市場延展和擴展到實體經濟，這是影響今天全球經濟運動的一個特別重要的力量。根本的原因是因為整個經濟行為改變的方式發生了根本的變化。以前當整個經濟行動變化的時候，都是自上而下，政策的變化、大的事件的變化。而今天所有的人都有手機，能在同一時間得到幾乎是同樣的信息，在這個時點上，所有的人會采取或多或少同樣的行為，通過產業鏈可以在瞬間改變經濟。假設我們今天在這個時候同時接到一個信息，屋子里所有的人說紐約地震、華爾街大火，你們的第一個反應是“股市肯定跌，全球經濟肯定有危機”，你的第一個反應是什么？第一個反應是該拋的都要拋。東升晚上本來說請所有人吃豪華的法國大餐、地中海文明，對不起，危機來了，我們省省這個錢吧。胡總在開封建了如此漂亮的清明上河城，他本來準備再建一座，要投1000個億，他說對不起，這件事我得緩一緩。在座的所有的人這樣想的話，這個市場立刻動了。貪婪到恐懼之間的變動是分秒之間的變動，恐懼到貪婪的變化是一個長期的緩緩的變化。這就是為什么經濟波動會如此之快，因為所有人采取同一個行動、同一個方向，這是我們現在面臨的一個最大的經濟動力。

　　我一直說“風起青蘋之末”，當風起來的時候，其實我們真的不知道是哪一片平葉動了。這是影響今天全球經濟的另一個特別重要的力量，它使經濟變得不確定和變得動蕩。

　　美國經濟對全球經濟的影響很大，如果美國經濟動一個百分點，會動第一個是加拿大、第二個是墨西哥，會影響加拿大0.9個GDP的下跌，影響美國GDP0.7個百分點，也會影響中國GDP0.3個百分點。我們把這個影響分為藍的是實體經濟的影響和紅的是信心的影響。大家可以看到信心的影響在里邊起相當大的作用。比如講西班牙和法國，法國是一個農業國家，法國受美國的直接影響非常小，但是美國的影響通過信心的影響，通過歐洲和中國影響法國，同樣影響法國0.35個百分點。所以，整個世界今天是如此密切地關聯在一起，信心的沖擊影響是如此之大，中國成為了世界第二大經濟體，中國對世界經濟的影響也在急劇擴大。如果中國的投資下降一個百分點，影響中國的貿易伙伴，GDP的沖擊對大宗商品的中國的貿易伙伴，影響最大的國家是智利，大家可能沒有想到智利會受我們影響最大。銅、煤、鐵，還有我們吃的所有的水果。第二是贊比亞，第三是沙特、哈薩誰給克斯坦，都是大的能源出口需要中國。制造業的影響最大的是臺灣省，中國一個百分點投資的下降會影響臺灣省0.8個百分點的GDP，影響馬來西亞、泰國等0.4個百分點的GDP。所以，中國對世界的溢出效應也是巨大的。

　　第三個例子，我們生活在一個密切關聯的系統里面，大家同方向移動，在這個時候很多的時候每個個體都會成為無辜的受害者，因為這個風起的時候，你的個體擋不住。

　　由于時間關系，我今天就講三點。還有更為深的三個例子，正在影響明天的經濟。

　　1，老齡化。經濟學第二個不能解決的問題是老齡化，經濟學沒有辦法。我們算人口從今天到2100年，全球的人口是上升的，今天是74億，2100年是112億人口，人口是上升的，但是人口的結構特別不均衡，綠的圖是發達國家和新興經濟國家，包括中國和美國，所有勞動15—64歲，勞動年齡增長，最高峰恰恰是2008年，以后逐漸下降到2040年左右，下降為0，以后逐漸勞動力的供給為負。紅的柱是南部非洲撒哈拉國家，他們的年輕勞動力是不斷地上升，高峰在2070年，一直到2100年每年還有5000萬的凈增勞動力。

　　勞動力嚴重的均衡和不均衡是一個很大的問題，可以移民嗎？誰給非洲的這些年輕人教育？誰給他們教育和發展，世界遠遠沒有準備好這個挑戰。

　　這個大的背景下，人口的第二個挑戰，是全球老齡化。老齡化講了很多，我做了一個特別直觀的圖，我把2015年人口的結構延伸到2050年，看2050年對比2015年凈增長的人口在哪個年齡段？凈增長最多的是60歲的年齡段，很慚愧，我也屬于那個年齡段，我也貢獻了極其微小的一分子。70歲、80歲，而在勞動力的40歲的、30歲、20歲的增長的部分非常小。日本到2050年相比2015年，日本凈最多的是80歲以上的老人，你說這個經濟怎么搞？50年你們都會見到這一切，我是看不到的。

　　中國的老齡化同樣非常迅猛，到2050年中國整體的人口是下降的，整體的人口會下降，但是凈增的人口是60歲、70歲、80歲的年齡段，我們40歲、20歲的年齡段急劇下跌和減少，這會在根本上改變所有的需求結構和供給結構。

　　日本是老齡化最走在前面的，我以日本做案例，1994年和2016年，整整20多年時間里，因為老齡化，日本的建筑業急劇萎縮，制造業急劇萎縮，服務活動和金融保險也在萎縮，房地產業是租賃在上升，信息專業和健康服務在上升，整個政府的開支里面上升急劇增加的是醫療支出，國防等等其它開支幾乎不變。胡總是著名的房地產專家，日本的房地產在老齡化之后，整個開工和新房在下跌，土地的價格在90年代泡沫達到頂峰以后急劇下跌。也許很多人會跟我說，日本的房地產下跌是泡沫。我同意，日本的房地產下跌，有相當大的原因是泡沫，但是泡沫只是觸發的原因，更深層次的原因是老齡化，泡沫觸發對老齡化的恐懼，日本的房地產從此只會下滑、不會上升，因為如果是泡沫，它可以上升，它可以下跌，它一定反彈。日本20多年來連續的房地產的下跌，深刻的原因在老齡化。

　　第二個大的力量是氣候的變化。我們對氣候變化關注很少，但是氣候變化是很嚴重的，到2069年，世界上如果不予以任何控制的話，按照1.5度（上升），整個相當大的部分都會變成極度的干旱和炎熱，人類能居住的地方只有西伯利亞地區以及加拿大的一部分地區。這個狀況是不能承受的，產生這個狀況很重要的原因是因為碳排放。我們做了一張一萬年的表，指數是1000年，大家可以看到一萬年期間，人類有冷周期和熱周期，所以碳排放有高、有低，但是在最近的一千年里，碳排放極具上升，遠遠超過人類在任何工業革命以前的時候，碳排放的上升是因為我們對能源的消費急劇地上升。所以，要控制溫度上升，控制能源的消耗和碳排放非常重要。所以，現在中國對于氣候變化引起的基礎設施的投資在世界領先，新能源的成本迅速下降，對再生能源的需求會不斷上升，整個的能源變化會引起整個產業的變化。

　　舉一個例子，今天全球的電動車和混合車占全球汽車的銷售只有1.12%，未來中國的目標是在2030年新能源汽車占到整個銷售汽車的比重達到40%，這是電動自動駕駛共享的很重要的原因。我覺得很難實現，但是只要朝著這個目標走，整個汽車制造業的產業鏈會發生根本的變化。這不僅僅是一個發動機的問題，不僅僅是一個電池的問題，整個底盤儀表、汽車的概念根本變化。所以，氣候變化會引起整個工業根本的結構性變化，這不是一個能源的問題，這是一個特別重要的事情，大宗商品的價格我覺得不會上升。

　　第三個大的力量是人工智能正在顛覆世界。我們理解人工智能是AlphaGo，因為戰勝了韓國的頂級選手。但其實更為深刻的是Alpho0，AlphoGo和Alpho0的區別，大家知道AlphaGo是學了13000盤人類下的棋學會的，他的項目工程師是一個華人，是一個新加坡人，姓黃。Alpha0沒有學過一盤人的棋，是告訴機器圍棋的規則是什么，5天之內Alpha0打敗了Alpha0，在20天Alpho0打敗了天下無敵手。所以，柯潔輸了以后哭了，說這不是和人下棋，因為這個棋他從來沒見過，這是機器根據規則琢磨出來的棋，不只是比你想得快、想得遠，它的棋路是新的，如果人工智能給它規則，它就能夠達到最優，這個世界會怎么樣？所以Alpho0現在廣泛地運用在預測、導航、規劃等等一系列，機場、鐵路、運輸，只要封閉的、規則明確的，它的就要是最優化的。這個改變是根本的。

　　這是2000年我在瑞士銀行，在美國照的一張相，一個大廳的000個交易員，24小時全在交易，當時我在中國銀行，我非常震驚，我說什么時候中國銀行能夠建立這樣一個交易大廳，我真的四而無前。今天這個大廳空空如也，人解雇了，為什么？被機器取代了，機器的交易、配售、財富管理遠遠超過人能做的事情。所以，人工智能正在改變人類社會的方方面面，就業、安全、娛樂甚至包括軍事，無人機在殺人，無人機已經能攜帶相當噸位的炸彈了，機器人負重已經達到500公斤以上，我們還需要士兵嗎？

　　所以，人工智能的變化是特別迅猛的，人工智能已經遍布金融業、銀行所有垂直領域，零售、公司、投資等等。金融業以后是一個物理世界和數字世界融合提升效率、提升安全、提升客戶的感受，這個變化正在到來。

　　我們做了分析，金融科技對不同銀行業務的沖擊，以圈的大小，這個影響都會很大。從現在來看還在支付和零售，而未來來看是公司貸款和財富管理。所以，這是一個根本性的變革和發生，人工智能在根本上改變制造業。

　　我們講的大數據、機器視覺、標準化通訊，這是從設計、生產、檢測、運輸、倉儲到配送，現在人工智能已經普遍應用幾乎所有的這個過程。我給大家講一件事，人工智能是第一次把制造業的三個維度打通了。我今天和物美的CEO下午聊，我發現他們在打通第一個物流。工業互聯網現在可以開始把從車間生產水平的數據垂直地到財務、到規劃，然后上升到云，所以它把垂直的生產和管理部門打通了。第二，它可以把供應鏈打通。第三，它把整個產品的設計改變了。隨著信息的返回，每一個產品生產的時候都會有一個數據的影像，這個產品在生產過程中，這個數據影像在不斷地更新，三維空間通過人工智能打通是未來智慧制造業。我可以說對于未來的制造業，任何產品都會是也必須是像蘋果的手機一樣的產品。不是從市場的需求返回得到的，而是由企業家通過洞見未來和機器的分析得出的一個新的產品。而只有這樣的產品，才能在市場上站住。所以，把整個銷售理念根本地顛覆了，當人工智能使得制造業變成服務業，人工智能在物流的領域是巨大的，現在從生產開始，運輸、倉儲、派送到消費者。而我們現在見到的倉儲和快遞小哥只是整個物流的最后一公里，物流占全世界GDP的比重，平均是占GDP的12%，中國是12萬億人民幣的市場，這是一個巨大規模的市場而我們最后一公里的物流只占這12萬億的7%。所以，物流的智能化的空間是非常寬廣的，醫療等等。

　　MIT對全球3000家大企業做了一個調查，問他們人工智能對你們的影響在什么地方。今天他們認為只是在20%左右，在效益的提高和產生新的產品，他們認為五年之后就可以提高到60%—80%左右，這是全世界頂級的企業家對人工智能的反應，而我們現在還只是在人工智能的初創階段而已。

　　所以，人口的老齡和結構的不平衡、溫度的提升和對人員的關注和排放以及人工智能，這是三個非常巨大的力量，未來深刻地改變未來所有經濟的一切。從行業到產業，從產品到效率，這是一個根本的變化。

　　中國怎么樣？中國的經濟占世界的發展，在90年代的時候中國只占全球經濟的4%，今天中國占到19%。所以，中國經濟占全球的比例上升得非?？?。未來到2022年，我們可以看到黃的部分是中國對全球經濟增長的貢獻度，都維持在30%左右的所以，在大的變動的格局下，我們對中國經濟增長，不管它的速度是6.5%還是6%，它增長的能力和動能是在的，它對全球經濟的影響力和驅動力是在的。在這個基礎上，中國經濟是兩個政策，一個是改革開放的政策，一個是創新的政策，是改革開放的政策和創新的政策兩個政策支持穩定和發展。

　　我們會繼續看到中國的經濟調結構，消費的比重繼續上升，儲蓄率會繼續下降，收入會提高，工業的比重會繼續下降，服務業和第三然的比重會繼續上升，中國經濟在這個大的格局下，通過改革繼續朝這個結構的方向走。與此同時，通過去產能，通過改革，對國有企業的改革采取一系列的政策，包括整個金融改革來提升勞動生產率，我們估計所有的改革可以使中國的潛在增長多增長一個百分點的GDP。所以，改革實際的經濟推動力是非常大的，特別是包括金融改革。

　　在科技方面，我們在能源和環?，F在已經非常關注，投入非常大，人工智能中國現在是世界上唯一可以和美國競爭的第二大人工智能大國，現在走得非常前沿。剛才校長介紹了我們的科技發展，現在是從研究走向科創、走向創新、走向產業化和企業化的過程。在這兩個力的總和下來推動穩定和發展。所以，我對中國經濟的發展也很有信心。

　　謝謝大家！

責任編輯：韓希宇