金融科技時代的迅速到來，讓大學老師們集體陷入了冷峻的思考：金融科技該如何教，人才該如何培養。
“學術型博士及合格師資培養需要三四年時間，老師從進入這個領域到成為對這個領域非常擅長的學者也需要幾年時間，這對金融科技人才的培養帶來了巨大挑戰?！北本┐髮W數字金融研究中心副主任黃卓感慨。
近日，在中央財經大學和中國支付清算協會聯合主辦的第二屆中國金融科技前沿論壇一個環節中，圍繞金融科技如何教、人才如何培養，現場的大學老師們展開了一番唇槍舌劍的討論。
北京大學數字金融研究中心副主任黃卓認為目前金融科技學科體系缺乏共識、教材課程整體性弱及師資力量嚴重不足是面臨的主要問題。金融科技作為一個新生事物，其具體內涵、外延應如何界定還需要學術界更充分討論。金融科技應屬于金融學下面的分支學課，還是跟大數據分析、人工智能或者說計算機有更緊密的聯系尚無定論。
黃卓直指，學術型博士及合格師資培養需要三四年時間，老師從進入這個領域到成為對這個領域非常擅長的學者也需要幾年時間，這對金融科技人才的培養帶來了巨大挑戰。人才培養困境的解決需要學術界更多地和業界去進行合作、互動，和不同院系進行跨院系合作。
金融科技該如何教，中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝有一套自己的邏輯：金融科技的研究和教學需要互聯網思維方式和開放思維方式來進行教學和人才培養。因為金融科技是互聯網新型網絡技術的業態。
他說，金融科技人才在知識結構構建方面不僅要具備經濟學知識和金融學知識，還要具備技術知識和法律知識。
因此金融科技在教學方式上，面臨著對教師、對課程體系和教學目標以及培養方式都提出了創新要求。
首都經濟貿易大學金融學院院長尹志超則認為，對于金融科技人才的培養是培養金融科技人才還是懂科技的金融人才仍需討論。
他隨后說，科技并沒有改變金融的風險屬性，但是它深深改變了金融業運作的模式，這對人才的培養目標是一個非常大的挑戰。
他說，對于金融科技方面的發展，人工智能與機器學習課程的掌握非常必要，本科、碩博士和學術型碩士要加強金融科技科學研究。
在尹志超看來，未來金融科技領域的人才培養特別需要學界和業界合作，甚至將學生交給業務部門培養，這樣才能真正適應市場變化及金融科技市場的到來。
中央財經大學龍馬學者特聘教授、研究生院副院長張學勇在討論金融科技究竟如何教的問題時，首先對金融科技的用途作了一番說明。他認為，金融數據識別用途主要體現在對公司或市場的描述，首先是刻畫公司，通過大數據把公司行為刻畫出來，從而解決信息不對稱問題；其次是刻畫市場，通過微觀數據、互聯網數據或交易數據驗證市場交易規律；最后是刻畫個體行為，通過刻畫人物特征識別其對企業經營、市場交易行為的影響。
張學勇認為，金融科技教育應立足于金融教育，把科技工具納入進來，在數據驅動和算力數據下讓算法更準確。
他不忘強調，金融科技在金融學科的應用比社會科學學科應用復雜很多，應更加明確道德底線，尊重市場規則。
責任編輯：王超
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