5月26日，上海農商銀行發布《2020年上海農商銀行總行信用卡部社會招聘啟事》。涉及信息安全崗、產品后管崗、業務推進崗、決策模型崗、數據管理崗、營銷管理崗。

總行信用卡部信息安全崗

職位描述：

1、結合公司信息化發展規劃，負責構建適應各類信息系統及辦公需求的穩定、高效、安全的網絡及硬件環境。

2、負責公司軟硬件資產管理、信息安全行為管理、網絡訪問管理、安全漏洞管理、補丁管理、對各類網絡違規行為的審計。

3、管理應用系統運維，及時處理應用系統故障，構建應用性能監控系統，保證應用系統安全穩定運行，提升應用運維效率。

4、參與卡中心基礎架構應用系統相關的業務連續性建設，參與制定應用系統相關業務連續性標準，制定和執行應用系統應急計劃，保證業務應用系統業務連續性。

5、管理應用相關的供應商，保證供應商服務質量。負責應用相關的合同簽署和續期。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，計算機相關專業本科學歷。

2、3年以上信息安全相關工作經驗，有金融機構或大型央企工作經驗者優先。

3、精通ITIL、ITSM等運維管理體系者優先。

4、能夠熟練排查運維過程中出現的應用故障、系統故障、網絡故障，較強的故障分析能力。

5、具有高度的責任感，良好的溝通表達、團隊協作、溝通協調能力。

總行信用卡部產品后管崗

職位描述：

1、負責完成產品上線后分類統計管理工作。

2、負責開展產品共性內容管理，包括申請物料、管理制度、協議條款優化完善工作。

3、負責做好產品經理與外部宣傳機構銜接工作。

4、負責配合產品經理做好產品開發期間的項目協調、信息交互等事項。

5、負責牽頭對接總行及部門相關條線開展本科室各項日常檢查工作。

6、負責配合產品經理對接申請渠道，協調申請渠道優化完善相關事宜。

任職要求：

1、全日制大學本科及以上學歷，具有信用卡、零售信貸業務相關工作經驗優先。

2、具有較強的文字功底水平和組織協調能力。

3、熟悉產品后評估主要統計維度和統計方法，具有一定的數據分析能力。

4、具備2年以上信用卡產品開發或維護經驗。

5、工作責任心強，具有開拓精神和團隊合作意識，能在創新業務發展過程中對提出合理有效的建議。

總行信用卡部決策模型崗

職位描述：

1、負責探索和推動各類數據應用場景，建立信用卡業務的決策科學分析的體系，形成模型的建立，評估，跟蹤，調優的制度和操作規范。

2、負責不斷學習了解行業先進經驗，結合業務現狀分析提出解決方案，利用數據應用項目推動業務發展。

3、負責推動信用卡模型項目的落地，模型的驗證和上線評估，落實模型的部署實施。

4、負責對信用卡模型和策略進行監控和維護，定期優化，分析和評估模型的準確性和有效性，提升信用卡業務的運營能力。

5、根據對信用卡模型的跟蹤和分析，定期或按需形成信用卡業務運營的分析報告，為信用卡業務發展提供建議和意見，通過內外部溝通推動數據驅動業務發展。

任職要求：

1、35歲及以下，全日制本科及以上學歷，金融、計算機、數學、統計等相關專業。

2、從事信用卡相關工作5年及以上，其中從事信用卡數據建模、模型部署、實施等數據應用項目相關工作3年及以上，熟悉銀聯發卡系統的優先。

3、熟練掌握統計及概率論，數據挖掘知識，精通信用卡基本統計算法，如決策樹、邏輯回歸等。

4、精通office操作，會使用數據挖掘或統計分析工具，熟練使用SAS，其他SQL/PYTHON/R/SPSS等分析軟件熟練掌握至少其中之一。

5、具有良好的溝通和組織協調能力。

總行信用卡部數據管理崗

職位描述：

1、根據信用卡業務經營發展需要，統籌考慮信用卡相關系統的架構和相互之間的交互關系，開展信用卡數據入倉及數據集市建設及維護工作，構建信用卡業務全流程的統一數據源，為信用卡業務打造基于風險管理，客戶運營，營銷獲客，績效考核等業務場景的數據基礎；

2、根據業務需求，統一負責信用卡數據系統建設工作，統籌管理和規劃各數據取數及報表系統的發展和應用方向，推動統一的取數平臺，決策引擎系統，數據傳輸平臺的建設和系統落地；

3、根據業務發展需要，對新增或變更產品、功能、系統等相關數據字段進行梳理和評估，規范業務口徑和數據流向，為數據提取和應用提供支持，并同步納入數據治理、數據入倉和集市建設等基礎建設體系中；

4、根據總行數據管理的方向和信用卡數據發展需求，推動和落實信用卡數據標準化的數據治理工作開展；

5、根據業務分析和決策實施需求，結合我行大零售業務統一管理的需求，建設和完善全行信用卡統一的客戶標簽體系。

任職要求：

1、30周歲及以下，全日制本科及以上學歷，計算機、軟件、數學、統計、計量經濟學等相關專業；

2、至少3年及以上數據庫相關工作經驗（統計報表工作除外），熟悉銀行信用卡相關數據工作經驗優先；

3、精通office操作，至少會使用SQL、SAS、PYTHON、R、SPSS等分析軟件之一；

4、較強的邏輯思維能力，具備數據敏感性和商業敏感度，具備梳理統計和概率論知識，具備信用卡業務知識和數據庫知識優先；

5、良好的學習意愿和學習能力，能夠快速掌握工作所需技能技術，具有優秀的溝通和組織協調能力；

6、有強烈的責任心和使命感，能夠適應高強度、快節奏的工作氛圍，抗壓能力強。

責任編輯：Rachel