金融行業“第五要素”安全問題不容小視

2020年4月9日，國務院發布《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，其中，數據被定義為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。

中國信通院發布的《隱私計算白皮書（2021）》指出，數字經濟時代的特征是將數據視為關鍵的生產要素，通過跨領域、跨行業、跨地域機構間的數據流通來釋放要素價值，但是在面臨數據融合需求的同時，如何防止數據的泄露、盜用、濫用，仍是機構參與數據流通時面臨的難題。

金融是產生和積累數據量最大、數據類型最豐富的領域之一，數據在行業轉型發展當中的作用不斷凸顯，金融數據安全與個人信息保護在新時代也面臨新的風險與挑戰。

銀保監會統信部副主任駱絮飛曾在首屆“中國金融數據治理論壇”上表示，海量數據的集中交互和開放共享，放大了網絡安全和信息泄露風險，數據作為重要戰略資源，不僅關乎公民、企業利益，更關系到金融市場、社會乃至國家安全，遠超傳統安全范疇。

對銀行而言，隨著數字化轉型深入推進，數據已成為銀行核心生產力和競爭力的重要組成部分。做好數據治理和數據安全風險防控工作也成為銀行在持續推進數字化轉型過程中繞不開的工作重點。

大行紛紛“帶貨” 隱私計算在信息安全領域未來可期

在數據安全廣受關注的當下，隱私計算成為發展勢頭強勁、應用日益廣泛的“網紅”技術。據了解，隱私計算能夠在保證數據安全的前提下，解決互不信任參與方之間協同計算的問題。

“隱私計算是由多個參與方聯合計算的技術與系統，在參與方不泄露各自數據的前提下，通過協作對其數據進行聯合機器學習及聯合分析，完成對數據的計算分析任務?！?中國電信翼支付區塊鏈研究院院長賀偉出席2021中國互聯網大會時如此解讀。同時他表示，以區塊鏈和隱私計算為底座，可以實現數據價值的“可用而不可見”，面對數據共享和隱私保護的困境，打造以區塊鏈和隱私計算為底座的多類平臺將成為破局之道。

工業和信息化部網絡安全管理局信息安全處三級調研員宋海彬也在同日論壇中提及隱私計算，他指出要加強信息安全技術創新，提升數據安全防控能力，推動數據脫敏、隱私計算等技術手段的應用，全方位提升數據安全保護水平。

目前，金融業正積極“擁抱”隱私計算。據了解，國內多家銀行均已開展隱私計算相關技術研發工作，并逐步開始試點應用。

國際權威數據公司IDC中國研究總監高飛在出席2021世界人工智能大會時談到，目前隱私計算已在部分金融機構合作方面起到不錯的成效。比如浦發銀行和螞蟻集團針對零售貸款業務采用了多方安全計算的風險模型，開發了一整套風險評估解決方案。

交通銀行金融科技研究院高級研究員陸文杰也談到，交通銀行從2020年初開始關注隱私計算相關技術，目前已與中國移動、中國電信、海南大數據中心、深圳市政務服務數據管理局等單位合作，先后開展隱私計算項目試點應用，涉及各類業務場景，已落地了基于多方安全計算的中小微企業融資服務項目。

2020年底至今，中國人民銀行和支付清算協會接連發布隱私計算金融應用標準，標志著隱私計算作為監管強力驅動的新興技術應用，在未來的金融數字化轉型中被行業各方寄予厚望。

責任編輯：方杰