2021年，《廣東省數據要素市場化配置改革行動方案》發布、《深圳經濟特區數據條例》出臺，數據要素市場規則逐漸明朗。加之近期滴滴出行下架、七部委整頓13家網絡平臺等事件，表明市場監管正在補位。同時，樸道征信、北京國際大數據交易所等機構相繼成立，市場布局不斷清晰。

種種信號表明，數據要素對國民經濟發展的作用，正從輔助工具向重要引擎轉變；數據要素市場也進入全新的發展階段，數據“寶藏”亟待有序挖掘。

在嚴格遵照北京市防疫規定的前提下，瞭望智庫采取多渠道防疫手段和線上線下相結合的方式，近期在京召開“探索數據資產評估方法，推進數據要素市場建設”閉門研討會。

同時，瞭望智庫與中國光大銀行共同發布了《商業銀行數據資產估值白皮書》（下稱《白皮書》），開行業之先河?！秷蟾妗方Y合數據資產特性及管理實踐，通過對數據資產以貨幣度量的方式進行估值，建立面向商業銀行的數據資產估值體系和方法，為深化數據要素市場化改革、促進數據要素自主有序流動等貢獻力量。

定義、確權、估值、流轉均待破題

與會嘉賓表示，盡管數據已是重要的基礎設施和熱門資產，但我國數據要素市場的發展仍處于探索階段。如何對數據資產進行定義、確權、估值及交易流轉，仍是難題。

《白皮書》指出，相較于傳統有形資產，數據資產具有非實體性、無消耗性、零成本復制性和依托性等特點，因此需要全面評估其使用成本，不能套用現有的普通評估辦法。

數據要素是一種特別的資源，如何對其進行科學合理的確權和評估，既是數據要素發揮市場資源配置作用的先決條件，也是進一步激發數據要素對創新發展起到基礎支撐、帶動作用的難點。包括：如何將數據要素從生產和運營中分離出來，如何合法合規地對其進行控制和管理等問題。

中國互聯網金融協會副秘書長朱勇認為，數據要素被視為轉變經濟發展方式的抓手，但并非所有的數據都能稱之為數據資產，只有關乎到國家治理能力，能夠成為優化分配和使用自然資源和社會資源的關鍵依據或具備重大商業價值的數據資源才是數據治理、數據資產化的對象。

中國光大銀行副行長楊兵兵表示，數據確權是數據要素流通的前提，能充分保障數據流通各參與方的權益；數據定價是數據要素流通的基礎，保障數據在市場的參與下逐步趨于公允價格；數據交易是數據要素流通的關鍵，通過逐步完善的交易機制，實現數據要素的有序流通。  

數據資產確權的下一步，就是對其進行合理的估值和定價。瞭望周刊社黨委常委、副總編輯蘇會志指出，不會估值，數據要素的流動就會無序，數據資產的價值就難以充分挖掘，數據信息的安全更難以有效保障。構建科學、統一的估值和定價機制，是真正發揮數據要素價值的“牛鼻子”。

這其中，金融業作為數據密集型行業，以及數據要素的生產大戶和需求大戶，是我國最有可能率先培育出數據要素市場的垂直領域。對此，中國金融電子化公司副總經理、北京金融科技產業聯盟秘書長潘潤紅表示，數據作為重要的要素資產，正在推動金融服務的迭代再造和資產負債表的重構升級，未來金融業的資產負債表將不僅包括存款、貸款、債券，還將涵蓋數據、平臺等新型資產，因此金融業數字化轉型須在存好、用好、做活數據要素上下功夫。

這一點上，商業銀行走在了各領域市場機構的前列。中國光大銀行信息科技部總經理史晨陽在介紹《白皮書》時表示，數據資產價值的計算方法就像解一道應用題，要使用最樸素的、都能理解的方法，即先確定算什么，再知道怎么算，最后采集數據、代入公式得到最終的價值。這是《白皮書》采用的研究方法，也是商業銀行目前的實踐方法。

五大挑戰，任重道遠

數據要素是各行業數字化轉型的基礎，推進數據要素市場建設，是激發數據資產潛力的必經之路。當前，存在五大方面的挑戰。

第一，數據確權應更多關注使用權，淡化所有權。

中國人民銀行征信中心副主任李連三指出，很多數據的產生涉及多個利益相關方，參與主體多、權益關系復雜，從數據所有權視角看，很難界定數據權屬，全球主要經濟體在立法和實踐中并沒有對數據所有權進行清晰界定，而是側重于數據合規使用問題。從數據使用視角看，數據涉及產生數據的各利益相關方利益，需要各利益相關方共治，在采集、存儲和使用過程中應保證各利益相關方權益，例如，金融機構在推動信貸信息共享中需要征得信息主體的授權同意等。數據資產價值的發揮取決于數據合規使用的機制安排，在兼顧各利益相關方權益的前提下，有序推進數據的開放、共享、交互、使用，是促進數據要素市場健康規范發展的重點和難點。

市場機構對此也有感觸。中國民生銀行信用卡中心副總裁譚少慧表示，數據確權是機構面臨的基礎性、關鍵性問題。在以個人信息作為交易對象的場景中，數據的所有權大概率屬于個人；但對于將個人信息進行匿名化處理后的數據，目前仍缺乏相應的確權機制和保護體系。

第二，數據加工處理方式有待升級。

中國銀行業協會研究部主任李健表示，數據資產可以被多維度加工，加工處理后的數據可以成為一種新的數據資產。作為連接數據與應用的橋梁，變量加工體系越來越重要，傳統以代碼編寫為核心的變量加工方式在日益增長的規?；瘮祿幚硇枨竺媲帮@得捉襟見肘。一方面，傳統變量加工方法通常由科技人員依據業務人員提出的加工需求進行代碼編寫、測試和驗證工作，工作量極大且極為繁復；另一方面，手工編寫的代碼不具備跨平臺的通用性，數據在不同平臺的協同對接過程中，兼容性也較差。

第三，機構、市場的數據治理和應用能力面臨更高要求。

李健以金融業為例指出，一方面在數字化轉型過程中銀行內部各個業務條線都積累了大量的原始數據，數據質量參差不齊，對業務的重要性也有差異；另一方面，數據分散在不同業務系統中，呈現零散式分布，橫向縱向割裂，部門之間、條線之間對客戶數據配置水平比不一致，加大了后續數據整合和應用的難度。如何規范數據治理、提升數據要素價值挖掘能力，通過有針對性的數據治理舉措來實現數據的可見、可管、可用，如何將原始數據轉化為可應用的優良數據資產，都面臨著更高要求。

對此，中國建設銀行建信金科副總裁譚浩認為，要形成數據資產的成熟市場，須著眼于數據從采集、存儲、加工到管理、使用、交易、監督的全生命周期，規范和明確各環節各方的資質、職責和權利。

不僅如此，中國人民銀行金融研究所副所長雷曜指出，除去在數據要素的“市場內”進行系統化治理，將數據資源配置到最能發揮其效用之處，還要在“市場外”進行更大范圍的系統性治理——促進數據要素與資本、技術等其他要素的有機結合，從而使數據要素產生穩定的價值增長，避免泡沫化炒作。

第四，數據資產的估值方法還不夠科學、客觀。

由于數據資產的概念不清晰，且現行的會計評估與計量方法難以有效滿足數據資產估值的實際需求，導致其未能被有效確認與計量。部分企業已經確認的數據資產只能以專利的形式記錄在無形資產條目上，賬面價值與實際價值不符，未實現數據要素與知識、管理等其他要素的有效區分。

朱勇表示，評估數據資產價值首先要做到可計量，按應用維度將數據切割成最小夠用粒度，申請和調用都能夠被記錄和量化，這樣既有利于數據產品的封裝，又能確保不失真、可閱讀、易理解。

潘潤紅認為，由于數據確權和估值缺乏相應依據，造成了兩大困境：一是金融機構按照審慎管理的原則，不愿、不想、不能共享；二是由于缺乏針對金融數據的評估體系、可信流通體系，進而無法實現數據資產價值的最大化。

第五，數據安全和隱私問題仍然突出。

潘潤紅表示，盡管監管部門連續出手，但數據的采集、存儲、共享等環節隱私泄露問題仍時有發生，數據黑產仍然猖獗。同時，過度收集用戶信息、大數據殺熟等數據壟斷現象也亟需警惕。

李健也認為，數據作為有價值的資產，在采集、傳輸、存儲和共享等各個環節面臨著安全風險與挑戰，數據跨境傳輸還涉及國家安全等問題，需統籌好數據的開發利用和安全，必要時在國家立法層面加以研究和施策。

“看得見的手”與“看不見的手”

在場嘉賓爭論的焦點之一，是數據要素市場建設中，政府與市場的“手”各自如何平衡、如何形成合力?，F場提出了五方面建議。

第一，通過積極的政策激發市場活力。

《白皮書》建議，應盡快推進和完善頂層設計，使數據市場發展有法可依；確定數據要素流通角色，保護數據流通相關方權利；研究制定多樣化的支持政策，促進各主體數據共享意愿；建立社會公共數據共享流通的機制，活躍市場交易；建立試點機制，允許先行先試，逐步完善市場。

李連三建議，應從頂層設計出發，在保護各利益相關方權益的前提下，推動數據的有序開放、充分共享，形成具有競爭性的數據要素市場，讓市場在數據資產定價中發揮決定性作用，在全國范圍內形成數據要素的均衡價格體系。

雷曜指出，數據資產及數據市場具有明顯的外部性，實踐層面很難由市場主體自行調解，需“政府之手”參與協調。因此在進行數據要素的整合、開發、交易時，可通過制度設計將這類外部性“內部化”——正向外部性使主體受益，負向外部性讓主體受到懲罰。

譚少慧也認為，建立公開的數據交易市場十分必要，這就需要清晰的頂層設計，需要“看得見的手”進一步謀劃。目前數據交易市場以單對單、點對點的個體交易模式為主，數據價格不公開、不透明，規范性也有待商榷。

北京信用學會副會長劉新海建議，可基于本人數據管理（MyData）理念，借鑒個人征信這一相對成熟的模式，不僅讓市場機構更讓公眾個人參與到“個人數據資產”的定價過程中，享有一定的自主權。

楊兵兵進一步解釋稱，光大手機銀行APP專門為個人用戶設置了一項評估自身數據資產價值的應用程序。未來，或可考慮將個人用戶存放在銀行系統的姓名、身份證號、手機號等個人數據作為一類資產存在，讓個人用戶也能夠有收取“利息”等數據資產增值的空間。

第二，及早與國際接軌，練內功且提地位。

有部委嘉賓指出，應包容審慎地系統性推進數據要素確權等相關政策，加快出臺數據確權的法律法規及規則條例，同時加強對數據要素資產評價的理論和技術研究。這期間，要發揮科技在數據要素市場的獨特作用，比如重視區塊鏈技術的應用；并加強規則制定方面的國際交流。例如，一方面積極加強與相關國家和國際組織對接，另一方面呼吁構建全球數據合作框架，提升我國在相關領域的國際話語權和影響力。

第三，考慮第三方認證等方式構建評價體系。

朱勇表示，建立數據要素公平、有效的定價機制是市場建設的核心。數據資產的估值方法目前仍處于探索階段，建立以供求關系為基礎、以數據價值波動為考量的標準化定價模型迫在眉睫。

不僅如此，潘潤紅建議，如果建立了通用模型、夯實了數據評估的基礎，還應該用更完善的評價體系來確保數據的質量。例如，可通過構建第三方認證體系，評價并認證市場機構的數據能力，形成更科學、更多維的評價體系，力求數據要素從源頭上做到潔凈、準確，提高數據質量。

第四，暢通數據開放共享機制迫在眉睫。

譚浩表示，以金融業為例，金融機構首先須破除內外部的各類有形、無形的條線壁壘和版塊分割，在全機構暢通數據開發共享機制，通過內部數據倉庫、數據集市等手段整合分散數據，提升數據治理能力，完善數據供需對接的機制，制定數據共享責任清單和需求清單，建立跨部門、跨層級的數據共享協調機制。其次，數據要素市場的高效運行離不開市場上交易平臺、交易中心的有序運作。這些機構一旦設立，就應配合市場政策與規則，更好地協助數據的交易和流通。

朱勇建議，不僅是市場端，政府各部門也要充分溝通，牽頭引導各方共同打破數據孤島，建立全國統一的數據標準、標準化服務接口，規范數據資產交換，釋放數據價值，發揮倍增作用，創造新的生產力。

第五，強化安全防護體系尚需各部門合力。

潘潤紅建議，須加強金融監管部門與網信、公安等部門的聯動，合力打擊數據非法交易的生產鏈，共同營造良好的數據保護環境。同時，嚴格遵循用戶授權、最小夠用、專事專用、全程防護的原則，加強數據全生命周期的安全管理，定期開展個人金融信息安全審計，及時修復所發現的安全漏洞，把好安全關口，嚴防數據泄露、篡改和濫用。

最后，瞭望智庫研究院副院長聶歐指出，數字經濟正在步入快車道。中央高度重視，明確提出建設全國一體化的國家大數據中心，加快新型基礎設施建設布局。但要完成數據資產從挖掘、評估、確權、流轉整個盤活流程，還需要更明確的政策規劃、需求分析，還需要例如多方安全計算等關鍵技術的有效供給，才能打造起從政府端到市場端的全維度數據安全防護體系。

責任編輯：方杰