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            數據資源海量化、多樣化、層級復雜,金融業如何直擊數據安全治理痛點?

            來源:中國電子銀行網 2022-07-06 10:23:09 CFCA 數據安全 金融安全
                 來源:中國電子銀行網     2022-07-06 10:23:09

            核心提示在當前復雜的數據安全問題和積極的政策指導環境下,金融數據安全同時面臨著巨大的風險挑戰和前所未有的發展機遇。

            由中國信息協會推出的線上公益講堂系列活動——“網信大講堂”,旨在研討網絡安全新形勢,探討困擾行業用戶的網絡安全難題,推動信創產業走深入實,為企業的高質量發展保駕護航。

            2022年7月1日,中國金融認證中心(CFCA數據安全解決方案專家隆峰受邀成為“網信大講堂”第七期演講嘉賓。隆峰以“數據安全新實踐——構建數據安全治理體系新框架”為主題,對各行業,尤其是金融業機構如何有效制定安全策略作出了建議,并邀請各機構與以CFCA為代表的數字安全服務企業攜手,共同提升行業數據安全治理水平。

            推文3配圖1

            以下為隆峰演講主要內容:

            根據國際調研機構 IDC 發布的《數據時代2025》預測,全球數據總量將從 2018 年的 33ZB 增至 2025 年的 175ZB,增長超過 5 倍,其中中國數據規模平均增速超過全球增速 3%,預計到 2025 年將增至 48.6ZB。各行各業中,金融業信息化水平一直處于領先地位,通過引入新技術與新理念,金融業信息化程度越來越高,金融數據的重要性也不言而喻。

            數據的價值變現需要安全的數據保護環境,但是數據泄露、濫用、篡改等安全威脅事件在當今社會層出不窮,數據安全事件的影響已逐步從機構內轉移擴大至機構間和行業間,甚至威脅社會秩序、公眾利益、金融市場穩定甚至國家安全。在當前復雜的數據安全問題和積極的政策指導環境下,金融數據安全同時面臨著巨大的風險挑戰和前所未有的發展機遇。

            金融業如何在保障基本業務需求的基礎上,持續強化數據保護能力,防范數據安全風險,最大化發揮金融數據價值,促進金融業務數字化轉型,成為數字時代金融業亟待解決的問題?!敖鹑跇I網絡安全與信息化十四五規劃”提出“金融業數據安全能力成熟度達到充分定義級,實現個人數據安全和社會效率有機結合”,金融機構迫切需要全面掌握自身的安全能力現狀,及時發現能力短板并查漏補缺,持續提升安全管理水平和產業競爭力。

            一、金融行業數據安全難點痛點

            數據是金融業最本質、最核心、最關鍵的生產要素,數字技術的快速演進為金融數字化轉型注入源源不斷的活力,但數字化轉型的廣泛開展、深入推進也為金融機構數據資源管理帶來極大挑戰,其主要難點包括以下:

            1.數據資源呈現多元化、海量化、多層級特點,為數據的識別梳理、分析處理、標準化以及增值應用帶來挑戰。

            2.數據多部門管理擁有,需要建立統一、高效的數據治理組織層級。

            3.數據資源應用渠道廣泛,應在數據資源共享與數據安全之間找到平衡。

            4.數據的價值特性帶來新的治理難題。

            5.數據治理要充分服務金融業務,最大化數據治理價值。

            二、數據安全治理框架

            中國金融認證中心(CFCA)基于數據資源自身特點與數據安全難點痛點,提出了滿足監管合規要求的數據安全治理框架。

            CFCA深入研究了金融行業數據安全管理痛點難點,圍繞數據安全重點管控環節,形成了適配金融行業特性的一體化數據安全治理咨詢解決方案,方案覆蓋合規需求識別、數據分類分級、數據安全風險評估、技術平臺工具建設、管理流程體系建立、一體化運維風控管理、能力成熟度評估與改進、全過程知識傳遞與團隊能力提升等多個內容,為金融機構提供一站式數據安全服務。

            三、數據安全治理收益

            作為一項致力于保護企業核心資產安全、保障客戶隱私權益、滿足法律與監管的工作,數據安全治理將帶來的最終收益包括:

            1.協助機構全面落實合規與監管要求

            整合最新法律、行業監管政策與技術標準,全面對標并自測數據安全/個人信息保護要求與合規的差距,對系統與APP進行安全檢測和評估,分析現狀與風險,提出可落地的整改建議與措施。

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            2.實現用戶隱私權益保護,兼顧數據價值與業務便利

            從用戶友好度、個人信息權益保障、資金與數據安全出發,結合合規考量,同時充分考慮業務開展的便利性,幫助機構找到數據安全與業務便利開展之間的平衡,而不是將業務數據囚于牢籠。

            3.將數據安全/個人信息保護的治理、管理體系化

            建設數據安全/個人信息保護全面綜合治理體系,形成決策、管理、執行、監督的綜合治理層級,關注治理指標與績效,聚焦數據安全/個人信息保護的治理效率與效益,全面覆蓋數據安全全生命周期管理,全面解決業務層、系統層、線下層、對接層、合作層的數據安全管理關系。

            4.結合安全管理平臺,達到數據安全/個人信息保護治理的可視、可管、可控

            數據/個人信息資產無處不在,數據多樣化、數據關系錯綜復雜導致傳統的人管人治已不能滿足業務要求,需要建設專業化的數據安全/個人信息保護管控平臺,緊密貼合業務流程與生產應用,對數據進行資產識別、視圖生成、追蹤溯源、脫敏加密、申請審批、策略監控、安全報警、事件處置,形成一體化的數據安全解決方案。

            四、場景適用

            數據安全治理以及咨詢服務適用于以下場景:

            (1)認證前的全面合規體系化建設;

            (2)數據安全/個人信息保護風險自查與整改;

            (3)監管層面對數字安全的能力成熟度建設與評估要求;

            (4)數據安全工作總體規劃;

            (5)數據安全管理制度體系建設;

            (6)央企商業秘密保護合規建設要求;

            (7)個人金融信息安全能力認證,個人金融信息安全影響評估等。

            當前,數據治理與數據安全受到廣泛關注。CFCA作為以數字安全為基礎的綜合科技與服務企業,基于多年來在數據安全治理與個人信息保護領域的積淀,愿攜手業內同仁,共同構建金融業數據安全治理良好生態,為數字經濟發展提供有力保障與堅固支撐。

            責任編輯:韓希宇

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