ChatGPT發布一周年，金融機構廣泛探索大模型與垂直應用的結合，在大型機構不遺余力加入角逐，建立自身專屬的大模型的同時，中小機構卻仍在門外徘徊。

過去一年以來，從大模型誕生到金融行業大模型標準發布，無論是探索普遍模型還是關注應用落地場景，大型廠商與頭部金融機構紛紛加入“百模大戰”中。經過一年，多家頭部金融機構也已建立自身的金融大模型。

據第一財經記者不完全統計，工商銀行、交通銀行、農業銀行、中國銀行、招商銀行、平安銀行、興業銀行、浙商銀行、中信銀行、華夏銀行、江蘇銀行等11家銀行目前已涉及AI大模型的布局。

“與大廠商正在接洽大模型落地事宜，考慮‘一攬子’解決的路徑?！闭猩蹄y行科技部門負責人對記者說，大型廠商在模型訓練上具備獨特優勢，從建算力、建模型、買數據集到布局場景，都能提供一條龍服務。

據記者了解，目前業內多家大型金融機構的頭部科技部門與正與廠商積極討論建設模型的事項。業內人士稱，辦公、開發、營銷、客服、投研、風控，大型金融機構的業務正全面接入大模型。騰訊云副總裁胡利明稱，頭部的金融機構更考慮訓練專屬的金融大模型，因為這類機構除了自身的數據量比較大之外，也能做到長時間持續投入。

不過，中小型金融機構對金融大模型的布局就顯得力不從心。

接受記者采訪的多家中部及尾部金融機構的IT部門工作人員稱，金融大模型涌現，如何選擇適合的產品及服務成了一個難題。某小型農商行技術部門負責人對記者說，一方面，大型機構訓練的大模型數據比較龐大，與小機構的耦合性不一定高；另一方面，這類大模型往往要花費較高的成本，不是小機構能負擔得起的。

“小機構目前仍在觀望階段?！焙鞣Q，這是一個探索的過程，目前很多金融大模型將大機構作為試點去做，等到很多的實踐摸清楚之后，中小機構基本會跟上，根據自身的特點選擇方案和廠商。

“對于中小金融機構來說，性價比是首要考慮因素?！瘪R上金融大模型團隊對記者說，中小金融機構需要考慮此類應用的投入和產出的性價比，綜合比較來選擇相應的服務，很大程度上，私有化部署服務已經能夠滿足這類機構的需求。

“大模型是科技公司的‘必爭之地’，做不做大模型將決定一家金融科技公司未來5到10年的技術發展水平”，度小滿CTO許冬亮此前表示。但訓練大模型的門檻也非常高，他提醒在大模型時代需警惕中小金融機構 “技術掉隊”，中小機構與頭部機構的數字化、智能化鴻溝有進一步擴大的可能。

還有某國有銀行金融科技部門負責人建議，考慮布局百億級別的小參數模型，在布局上更考慮簡單的應用場景，如業務助手、客服、數據查詢等內容。

責任編輯：王超