6月5日，大數據技術標準推進委員會、隱私計算聯盟、螞蟻集團和國家金融科技測評中心等聯合召開研討會，參會人員普遍認為，對不同隱私計算技術路線，亟需一套統一的標準進行安全能力分級，推動產業界以自身需求選擇匹配的技術方案，實現安全與性能的平衡，助力數據要素價值的釋放。

螞蟻集團副總裁、首席技術安全官韋韜表示，隱私計算不同技術路線的安全能力差別非常大，然而由于業界缺乏統一標準進行衡量，新技術由于“講不清”、“看不懂”，導致產業“不敢用”。當下，隱私計算技術的行業應用停留在比較淺層的階段，這與技術實際達到的水平之間有著巨大的差異。因此，很有必要對隱私計算技術用一套體系進行度量和評估。

韋韜認為，隱私計算技術分級框架的形成，有助于把安全能力顯性化，推動行業在安全和發展之間找到平衡點，讓安全成為業務發展的核心競爭力。

中國信息通信研究院云大所副主任、隱私計算聯盟副秘書長袁博表示，數據有分級分類，也應對數據相關技術進行分級分類，在建立映射關系后，讓技術真正可用，否則業界總有“隱私計算的效率特別低”等誤解。實際上，隱私計算是一系列技術的組合，對技術進行安全分級之后，可以對應到不同策略、不同數據類型和不同數據場景，促進相關技術產品用得好。因此，安全分級是隱私計算進入深度應用的至關重要一環。

中國銀行隱私計算團隊算法工程師石新蕾認為，受參與方數據的影響，不同的需求場景對安全的要求存在差異，通過分級可以為業務提供合適的安全保障水平，達到性能與安全的平衡，同時也能分配合理的計算資源，做到成本控制。其次，通過安全分級可以快速識別風險程度，不同的安全程度可以采取相應級別的監管控制措施來降低安全風險。合理的隱私計算產品安全評估標準與評級體系，有助于更好地理解和評估產品安全性，構建數據流通的信任機制，促進行業規范。

責任編輯：王煊