在銀行業，信息科技外包是普遍存在的情況，其中出現了很多“大單”。近日，青島農商銀行信息科技開發服務外包項目成交，總金額達到800余萬。

青島農商銀行信息科技開發服務外包，9個包件金額共886萬

2月27日，青島農商銀行發布2025年信息科技開發服務外包項目成交公告，采購方式為“合同續簽”。該項目分為9個包件，分別對應9大類系統，成交金額從28萬至235萬不等。具體為：

第一包理財類系統，成交單位為恒生電子股份有限公司，成交金額29.5萬元；第二包基礎平臺類系統，成交單位為青島信軟鵬程信息技術有限公司，成交金額235.925萬元；第三包互聯網應用類系統，成交單位為青島海華信電子信息技術有限公司，成交金額146.5萬元；第四包特色業務類系統，成交單位為青島信安數科信息技術有限公司，成交金額146.5萬元；第五包辦公類系統，成交單位為山東博恩信息技術有限公司，成交金額36.2萬元；第六包數據應用類系統，成交單位為長烽數智科技（山東）有限公司，成交金額58.57萬元；第七包智能分析類系統，成交單位為青島易聯萬家科技有限公司，成交金額28.73萬元；第八包數字渠道類系統，成交單位為青島亞禾信息科技有限公司，成交金額79萬元；第九包風控類系統，成交單位為青島海華信電子信息技術有限公司，成交金額125.6萬元。

其中，第九包風控類系統為2025-2026年開發服務外包項目，其他8個包件均為2025年開發服務外包項目。

9個包件共有8家服務商，成交金額共886.525萬元。其中青島海華信電子信息技術有限公司“拿下”2個包件，分別為互聯網應用類系統、風控類系統，金額共272.1萬元，占比超過30%。

據《銀行保險機構信息科技外包風險監管辦法》（以下簡稱“《辦法》”），信息科技外包，是指銀行保險機構將原本由自身負責處理的信息科技活動委托給服務提供商進行處理的行為。信息科技外包分為咨詢規劃類、開發測試類、運行維護類、安全服務類、業務支持類等類別。

對于銀行信息科技外包，監管是比較嚴的?！掇k法》提到，銀行保險機構應當建立與本機構信息科技戰略目標相適應的信息科技外包管理體系，將信息科技外包風險納入全面風險管理體系，有效控制由于外包而引發的風險。銀行保險機構在實施信息科技外包時應當堅持“不得將信息科技管理責任、網絡安全主體責任外包”“保障網絡和信息安全，加強重要數據和個人信息保護”等6項原則。

青島農商銀行近3年加速信息科技建設，已應用DeepSeek大模型

從核心一級資本凈額、資產規模等情況來看，青島農商銀行在全國農商行中處于中上水平。近幾年，該行在信息科技建設、數字化轉型方面采取了進一步的行動，取得一定的成效。

《銀行科技研究社》根據青島農商銀行年報/半年報，對其近年的部分信息科技建設情況進行了整理。

2022年：組織架構方面，成立數字化轉型工作領導小組，統籌推進數字化轉型戰略落地，配置“一部兩中心”的研發體系，強化科技業務融合。推出AI融合的仿真數字員工“小鑫數智員工”，上線11類機器人流程自動化場景、處理效率平均提升20倍，應用RPA自動化流程64個，傳統勞動密集型業務不斷由數字勞動力替代。信息系統實現分布式和集中式并存，構建“敏態+穩態”的雙態基礎架構體系。

2023年：組建跨領域、跨部門、跨職能的敏捷研發柔性團隊。實施“一體四化”策略，搭建集數據計算、存儲、分析、挖掘于一體的星智數海數據中臺，實現全行數據“一個銀行、一個數據、一個平臺”的集約化管理，其中，聚焦數據資產服務化，上線BI+AI智能數據分析平臺，與千維智錄平臺、數據洞察平臺、RPA小鑫數智員工平臺和數據治理平臺集成“五位一體”數據資產管理體系，實現億級數據的秒級查詢，上線200余個數據分析場景。

2024上半年：運營管理方面，運用生物識別、移動機器人、RFID、物聯網等技術，打造全國農商系統首家投產運營的一體化智能金庫，上線ATM運營線上化管理平臺，實現運營全過程線上化、規范化、智能化管控。數字風控方面，基于隱私計算、人工智能等前沿技術，上線6E信用風險模型管理中臺及“烽火臺”風險監測平臺，實現風險管理參數化、模型化、差異化。

值得一提的是，青島農商銀行也在關注大模型技術。對于近期大火的DeepSeek大模型，其已進行了部署。

具體而言，該行推進大模型技術在金融領域的應用，本地化部署以DeepSeek大模型為基座的企業級AI模型服務平臺“智慧Qimi”。

據悉，青島農商銀行早在2023年布局“智慧Qimi”建設工作，形成基礎設施、技術平臺、工具與場景應用的全景架構，可同時處理文本、圖像、語音等多種數據類型，較單一領域模型部署大幅節約算力成本，且在安全性上具有優勢，目前已在風險控制、數據分析、經營辦公等方面形成全鏈路應用。

在引入DeepSeek-R1大模型后，結合原有大模型技術能力，“智慧Qimi”在模型輕量化與高效推理方面取得突破，為復雜、高頻業務場景提供更優解決方案?；贒eepSeek的模型特性，“智慧Qimi”第一批已上線智能問答、報告撰寫、文章校驗等6個場景。比如文章校驗，將大模型用于培訓教材等文本校驗，既能節省人力，也可提高校驗的準確性。

責任編輯：陳愛