大模型正得到更多金融機構的重視。在最近發布的2024年報中，不少銀行透露了大模型研究、應用相關進展，其中國有銀行、股份制銀行均有所提及，區域性銀行則比之前更積極。

《銀行科技研究社》根據中國銀行業協會發布的“2024年中國銀行業前100名單”，選取了排名前30的12家城商行、農商行，以此窺探中小銀行的大模型進展。這12家銀行分別為北京銀行、江蘇銀行、上海銀行、寧波銀行、南京銀行、重慶農商銀行、上海農商銀行、徽商銀行、杭州銀行、北京農商銀行、盛京銀行、廣州農商銀行。其中，僅有北京農商銀行、盛京銀行未透露相關內容，而北京銀行篇幅較多。

與北京銀行、上海銀行、南京銀行3家銀行相比，其他銀行透露的大模型相關進展較少。

江蘇銀行依托自主研發的“智慧小蘇”大語言模型服務平臺，完成DeepSeek大語言模型的本地化部署，實現從技術引進到場景落地的轉化，并將其廣泛應用于多個關鍵業務場景。據介紹，“智慧小蘇”已應用于數據血緣分析場景，助力數據治理，在地址智能對比、合同智能質檢等風控場景提升數智化風控水平。

寧波銀行探索以人工智能為代表的新技術應用，拓展大模型技術平臺體系，在財富管理、零售公司、客服中心等領域進行了場景試點驗證。持續積累大模型工程能力經驗，強化大模型人才支撐，為大模型應用的推廣復制奠定基礎。

重慶農商銀行推進AI能力建設，制訂“121”項目規劃——建設金融級AI中臺，引入代碼助手、知識庫兩個垂直領域大模型，組合封裝AI能力打造融合金融科技的數字員工系統。

上海農商銀行在人工智能、大模型等領域開展探索研究。其中大語言模型在合規內控領域的應用案例入選相關優秀項目。

徽商銀行加大人工智能、大模型等新技術應用，開展AI大模型綜合服務平臺建設。2024年，其金融風控大模型在銀行零售信貸場景應用方案獲得相關獎項。

杭州銀行推出基于大模型能力的“杭小E”助手，提供給客戶前情速覽、自動響應文案與通話精要總結等智能輔助工具。據悉，其“AIGC客服助手”也獲得相關優秀案例。

廣州農商銀行則擴大數據建模應用場景，協同完成對模型開發，同步探索人工智能技術應用，開展大模型財務報賬、客服問答等應用場景試點。

責任編輯：王煊