4月24日，由北京移動金融產業聯盟與移動支付網舉辦的2018第二屆中國移動金融發展大會在北京召開，本次大會以《嚴“政”以待，共建移動金融新生態》為主題，中國人民銀行金融信息中心數據信息服務部副主任吳曉光與會，并以《大數據戰略與移動金融的融合發展》為主題發表演講。

　　中國人民銀行金融信息中心數據信息服務部副主任吳曉光

　　吳曉光認為，大數據無處不在。大數據是指大小超出了常規數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集合;大數據是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產;大數據是人們獲得新認知、創造新價值的源泉;大數據還是改變市場、組織機構，以及政府與公民關系的方法。

　　大數據也擁有數據數量巨大、數據類型繁多、商業價值高，價值密度低、處理速度快，時時在線等特點，相比傳統數據，大數據與之有三大不同點：

　　1)大數據讓人們脫離了對建模和算法的依賴，數據本身即可幫助人們貼近事情的真相。

　　2)大數據通過研究海量數據來發現事物之間的相關關系，尋找隱式的數據規律，而傳統數據分析更關注于因果關系。

　　3)對于大數據，僅僅重視一般特征的歸納與概括是不夠的，還需要分析研究子類信息乃至個體信息，以及某些特殊的、異常的信息，因為很有可能這些異常的信息代表著新生事物或未來的發展方向。

　　此外，從辯證的角度來看待大數據，吳曉光也分享了4點看法：

　　1、大數據推崇使用全量分析，對于支持決策的數據應該嚴格把控來源可信度與數據質量。

　　2、不要過渡地依賴于模型。對于分析的最終結果，還需要有一定的“專家判斷”，來確定分析結果是否合理。

　　3、小數據具有經典的數據模型和成熟的統計理論，相關技術早已成型，在某些場景小數據分析的效率更高。

　　4、大數據的商業模式帶來了用戶隱私泄漏的風險，對大數據的應用要在法律法規層面予以約束、規范和引導。

　　大數據在個人的思維模式、企業的經營管理、國家和社會管理、國家之間的博弈等方面具有重大意義，也正是如此，國家近幾年異常重視大數據。2015年國家完成大數據頂層設計，2016年各行業大數據實施方案，2017年全面開展大數據工程建設。

　　在移動金融與大數據的結合方面，吳曉光認為精準營銷和大數據征信、風險防控、人工智能+機器學習等方面擁有較好的前景。此外，大數據仍然需要考慮數據安全問題。

責任編輯：陳愛