得益于人工智能的應用，2017年電子商務市值提高了24.8%。據市場調研機構Tractica預計，到2025年，人工智能將為全球零售業帶來368億美元的收益，這一數字在2016年僅為6.437億美元。人工智能解決方案的應用日漸廣泛，以上數據可見一斑。此外，該解決方案將大幅降低勞動力成本，精簡購物流程，有望為零售公司創收。

　　人工智能的發展惠及諸多行業。以零售行業為例，運作良好的供應鏈很大程度上取決于高效的溝通和信息交流，這意味著零售商須得和制造商溝通，而制造商也得和原材料供應商溝通。而且，整個供應鏈應針對客戶提供性價比最高的心儀產品。

　　目前，如產品狀況、包裝以及產品的現貨庫存情況等諸多因素都能增加市場競爭，隨著這一競爭不斷加劇，消費者能以最高的性價比購買其所需產品。

　　然而，若想切實做到產品性價比最高，供應鏈管理仍有諸多問題有待解決。例如，零售商要保證產品庫存，消費者才能放心購物。如果貨物庫存不足且無其它產品作備選，可能會引發消費者不滿，這顯然不利于整個零售業的發展。因此，于零售業而言，調控供應鏈乃當務之急。一些公司若是無法牢牢把控自己的供應鏈，就容易淘汰出局。同樣，零售商若是無法確定產品趨勢，挫敗在所難免。此外，由于產品供大于求，無人問津，許多制造商蒙受了巨額損失；而庫存積壓也會導致產品損耗，無疑讓整個生態系統中的制造商和零售商處于劣勢，面臨更嚴峻的挑戰。

　　根據IHL Group的一項研究，2015年春末，產品庫存不足導致零售銷售額損失6341億美元，比2012年高出39%；同時，庫存積壓（指零售商存貨過多）致使收入損失達4719億美元，較2012年高出30%。這些損失極大程度上源于食品零售業的浪費，美國食物浪費治理組織ReFED發布的一份報告《減少美國食物浪費發展藍圖》顯示，美國每年花費2180億美元用于加工、處理及運輸浪費的食品。

　　所幸，人工智能（AI）和區塊鏈技術能夠解決零售業的這些問題。零售業中人工智能的應用，旨在讓零售商獲得必要的實時數據，從而提高業務效率，盡可能地減少經濟浪費，以低成本、更環保的方式獲得更多利潤。

　　制造商、零售商和消費者所面臨的種種挑戰，OSA DC都了然于心。該公司融合人工智能和區塊鏈技術作為解決方案，并配之以滿足零售業需求的下一級市場。此外，OSA致力于借助人工智能驅動的數字服務為消費者、零售商和制造商帶來利益，他們確信自己的數據系統必定能讓零售商受益。例如，圖像識別服務將幫助零售商了解店內產品績效，從而知道哪些產品值得關注哪些產品應該停止售賣。只需短短幾分鐘，零售商就能獲得這些數據，從而迅速做出相關決定，絲毫不會影響銷售流程。

　　基于OSA的解決方案，零售商可以收到含有詳細管理評估的移動報告，從而全面實時地查看其它零售渠道的商店績效，并適時調整自己產品的庫存。如此一來，通過系統提供的數據，市場效率及整體表現也將有所提高。

　　不僅如此，OSA提供的這項服務也將減少庫存積壓或不足的問題。而且，一旦出現問題，零售商在一小時內就能收到有關產品/貨架可用性數據的信息。該服務措施后期還將主動預警此類問題，幫助公司避免庫存積壓，從而減少產品損耗，使零售生態系統更加環保。供應鏈中收集的信息將幫助消費者更好地確定自己所需的產品。消費者能夠查看區塊鏈上的信息，如原材料來源、產品制造流程以及產品組件的精確數量等，以此挑出最合適的產品。

　　此外，為了改善購物體驗，OSA提供的服務將為每位消費者配備“個人數字助理”。該助理基于人工智能，通過獲取消費者購物喜好、購買記錄和購買地點等相關信息進行自我“訓練”。即使沒有購買記錄，個人數據助理也能夠提供適用的產品優惠，制*買策略，幫助消費者做出決定。而且，這位助理還會提供最佳的產品物流和交付。消費者的信息一旦提交，就會進行加密存儲，除非經消費者本人完全同意且確實有了解用戶基本信息的需要，否則不得發布至其他平臺。當然，同意提供其信息的消費者，也會獲得相應獎勵。

　　將區塊鏈技術融于人工智能，就能實現一個具有區塊鏈分類賬功能的人工智能系統。由于區塊鏈具有透明性，購物者或是其個人數字助理可以確認某個產品的成分的確是自己想要的，而且產品的貨架布置讓人滿意。有關產品成分的信息，一旦輸入區塊鏈就不得更改，消費者也會因此更為放心。

　　不可否認，這樣的市場的確是當下所急需的。OSA DC的“人工智能+區塊鏈”解決方案主要具有以下三大優勢：賦能整個零售生態系統，強力推動可持續發展，提高供應鏈內效率。由于這種新一代技術的應用，未來整個零售業虧損將大幅減少，單個零售商的利潤也會隨之增加。而且，隨著產品不斷供應，消費者也將擁有更好的購物體驗。如此看來，企業長期以來無法根除的問題，區塊鏈卻能應付自如，并一次又一次地向我們展現其重要性，隨著越來越多的行業將其納入日常運營，區塊鏈造福人類，顯而易見，并非紙上談兵。

責任編輯：韓希宇