近年來，人民銀行科技司不斷探索如何應用新興技術推動行業架構轉型，提升金融業數據中心IT運維乃至運營能力，不僅開展了廣泛的行業與市場調研，還實地考察過業界架構的實際案例。下面，結合調研情況談談對銀行業分布式和云架構下運維架構轉型工作的思考。

多措并舉，推進數據中心運維轉型

1.銀行業數據中心要朝靈活擴展、綠色節能方向轉型。分布式和云架構下的數據中心擁有規?？捎^的物理服務器，高密度、高成本、高能耗正在引發數據中心基礎設施變革。要從IT設備選型、空調系統節能、供配電系統架構優化和照明系統節能等方面推進綠色數據中心建設。要充分考慮機房續建問題，合理選址，參考借鑒互聯網公司的模塊化數據中心模式，實現數據中心按需部署，高效擴展，靈活滿足業務快速增長需求。

2.網絡架構要朝多中心多活、彈性高可用方向轉型。分布式和云架構下的數據中心網絡存在著海量信息交互，網絡架構要從傳統數據中心的“主備”向“多活”演進。多中心之間的骨干網可通過軟件定義網絡等技術，提供敏捷高效的網絡服務，實現低時延、無丟包、高吞吐的高算力網絡，實現自動化和可視化的網絡運維。

3.資源管理要朝全生命周期的自動化管理方向轉型。分布式和云架構下的數據中心基礎設施、應用系統種類繁多，資源管理要在云管平臺基礎上，統一編排跨區域、跨中心的資源與服務。要能夠提供從網絡到應用的全棧標準化資源的自動化交付，支持資源容量和成本分析，具有更細顆粒度的邏輯資源池，提供端到端的自動化自助服務。

4.要實現從IT運維向IT運營轉型。隨著金融科技的快速發展，數據中心的職能定位也要逐步發生變化，由保障系統安全穩定運行，追求“穩定”“安全”“可靠”的成本中心，逐步向提供豐富功能、面向用戶，致力于“體驗”“效率”“效益”的IT運營轉型，變成利潤中心。

與時俱進，構建數據中心運維新模式

1.要推進智能化運維。分布式和云架構下的數據中心動輒幾萬臺服務器，傳統的運維模式無法繼續支撐，智能化運維是未來數據中心運維的必選模式。要加強智能化運維的研究和應用，做好智能化運維的規劃和實踐工作，科學開展智能化運維設計，制定合理的實施路徑和策略。要加大對熟悉大數據技術、機器學習和熟練使用深度學習框架的新型IT運維人才的培養力度，建立新型人才隊伍。要充分應用智能化運維，提升銀行業數據中心安全生產和風險防范水平。

2.要推進自主化運維。目前，金融科技快速發展，系統7×24小時不間斷運行已成常態。提升運維能力，快速解決問題已成為數據中心面臨的重要挑戰。要改變以往過于依賴外部服務商的現狀，重點圍繞可能引發重大系統故障的外購產品，以及分布式架構中廣泛應用的開源產品，推進自主化運維，提升問題響應速度。

3.要推進一體化運維。隨著分布式架構轉型的不斷推進，系統復雜度越來越高，傳統開發運維分離模式在問題解決效率方面已經不能適應形勢發展。要結合分布式架構轉型工作，穩步推進開發運維一體化（DevOps），系統開發設計時就要考慮運維需求，上線運行后聚焦問題快速解決，共同實現為客戶創造價值的目標。

行穩致遠，防范數據中心運維轉型新風險

科技給運維管理帶來高效率、高質量的同時，也會引入新風險、新挑戰。我們要在守正的基礎上創新，處理好安全與發展的關系，做好內控管理，強化從業人員信息安全意識，將信息安全、數據安全等管理要求內嵌于運維管理當中，防范數據中心運維轉型新風險。

未來，人民銀行科技司將攜手各單位，積極應對數據中心轉型風險，穩步推進安全可控技術在金融領域的應用，賦能金融科技時代，加快推進銀行業數字化、智慧化轉型。

責任編輯：Rachel