“人工智能與金融業深度融合的新業態，是金融模式變革的方向，在大力發展的同時亦需要提防可能帶來的系統性風險?！敝袊鹑谒氖苏搲?CF40)資深研究員、中國證監會原主席肖鋼12日在北京舉行的“CF40·孫冶方悅讀會”上說。

當天的活動上，發布了由肖鋼本人牽頭撰寫的《中國智能金融發展報告(2019)》。該報告提及，人工智能技術加大了金融監管的難度，尤其智能金融應用往往以無須人工干預的方式運轉，如果事前沒有考慮控制手段，事后一旦出現風險很難管理。

肖鋼分析稱，由于人工智能主要依靠模型和算法，因此在該技術運用于金融市場時，一旦數據質量不高或出現偏差，則有可能產生蝴蝶效應，帶來系統性風險。

例如，在資本市場上，事先設定的投資模型往往在實施中沒有人為干預，這可能使得投資策略產生高度一致性，并在某個時點上對市場造成沖擊，由此引發系統性風險。美股就曾經出現過“閃電崩盤”，道瓊斯指數在極短時間內暴跌上千點。

“隨著未來人工智能不斷發展，這種風險是存在的”，肖鋼指出，金融監管機構對此一定要有所預防，對人工智能算法本身要加強研究。首當其沖的是，在技術上要攻克“算法黑箱”問題，對模型的可解釋性要加強監管，要能夠解釋清楚模型到底基于何種邏輯。

與此同時，還要將智能金融有關模型和算法的構建者、設計者一并納入監管體系之中，相關從業者應具有認可的資質。

此外，對模型利用的極端情形亦要準備預案。肖鋼表示，如針對類似美股“閃電崩盤”的事件，要事先設計好一些交易管控機制，“這樣的機制可能若干年用不上，但一定要準備好”。

責任編輯：王超