郭莽表示，當前政策層面、需求層面、供給層面都表明，中國的人工智能行業正處于發展的黃金機遇期，包括銀行在內的金融行業，是人工智能最被看好的落地領域之一。人工智能必將在諸多科技創新中發揮 “頭雁效應”，在帶動銀行業高質量發展中發揮關鍵作用。

目前，人工智能應用于銀行業已經取得不少可圈可點的成果。例如：

以自動化的方式獲取客戶的服務需求，并給出個性化的智能響應。

利用機器學習等技術分析客戶的消費或投資模式，準確定位客戶需求，提供個性化的產品推薦及營銷服務。

為客戶提供資產組合及配置比例等方面的投資決策參考建議，或直接提供投資管理服務。

利用知識圖譜等技術，分析和監測企業的合作伙伴、股權結構、對外投資等關系數據從而防控風險；分析持卡人身份、社保、稅務等方面信息，結合當前和歷史交易行為，運用智能規則引擎形成前瞻性風險評估，進行實時、主動的交易反欺詐管理。

自動完成數據收集、整理以及簡單的統計分析等非核心類投研工作，為投資研究人員提供輔助性支持。

郭莽指出，“智慧銀行”不單單意味著銀行技術的更新升級，它應當是理念、技術、機制與模式創新的綜合體。交行高度重視人工智能與金融業務的深度融合，積極探索和布局人工智能應用。

技術能力層面，在數字化智慧化轉型工程中，依托AI能力平臺和數據中臺兩大基礎能力平臺，打造了四大應用體系，即：

業務應用層面，主要聚焦智能風控、智能營銷、智能客服、生物識別、圖像識別五大領域。

郭莽還稱，在當前“以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進”的新發展格局下，為更好地發揮人工智能的“頭雁效應”、助推銀行數字化轉型，需要做好以下幾點：

價值引領，戰略先行。銀行業對人工智能的研究與應用應以價值創造為核心目標，在深入研判人工智能帶來的機遇與挑戰的基礎上，重新構思加速數字化轉型的要義、發展目標和發展路徑，從戰略高度做好頂層設計，堅持服務實體經濟，有效挖掘金融需求，充分發揮人工智能在客戶服務、風險管理、決策支持、資源配置等方面的優勢。

結合場景，由點及面。人工智能金融應用已進入“場景驅動發展”的階段，要從對技術本身的關注，擴展到對人工智能體系化應用的關注，抓住人工智能技術在諸多領域帶來的變革機會，將人工智能技術深度嵌入業務流程、實施多元化的場景應用，進一步提升金融服務效率、改善客戶體驗。

打牢基礎，防控風險。人工智能發展恰如一柄雙刃劍，在釋放巨大紅利的同時，在網絡安全、數據安全、算法安全等方面也面臨諸多潛在風險。在保持戰略定力，以人工智能加速推動數字化轉型的過程中，一定要筑牢風險防線，提高防控能力，確保人工智能的應用過程依法合規、科學合理。

培養人才，共建智能?！皠撔轮?，唯在得人?！蔽ㄓ屑哟筚Y源投入、加快人才培養，才能讓人工智能在助推銀行業數字化轉型發展中發揮核心驅動力。同時，人工智能的深入應用和產業發展需要以完整的智能生態體系作為后盾，金融機構要與人工智能企業、運營商、研究單位、高校密切合作，探索市場化合作機制，共同努力形成開放、合作、共贏的金融科技產業生態體系，走出一條多快好省的智慧金融應用之路。