參賽單位：藍象智聯（杭州）科技有限公司

案例名稱：基于隱私計算的金融同業聯合風控聯盟平臺

案例簡介：

隨著互聯網金融技術的發展，金融詐騙和共債問題與日劇增。金融欺詐一般具有操作時間短、涉及平臺多、申請次數多等相似特征。因此，金融機構反欺詐場景對金融多頭數據有非常強的渴求。

獲取多頭名單的傳統方式是采用多頭名單數據出庫在金融機構間共享，這種方式存在很多問題和風險，如：數據泄露風險、數據時效性問題、同業提防和隱私數據泄露。

針對場景痛點，藍象智聯設計了基于隱私計算的隱匿查詢雙盲方案。

創新技術/模式應用：

1、創新技術

銀行作為聯盟成員，通過協調節點轉發成員之間的調用請求，做到查詢方與數據提供方身份的互盲。同時基于隱私計算技術，可以實現查詢數據的隱匿查詢，即數據提供方不能獲知查詢方具體查的是哪條數據。保護查詢方的輸入數據，有效防止客戶信息泄露，防止同業惡性競爭的出現。

整個聯盟的設計思想是管控流和數據流分離，管控流中心化，數據流分布式。在中心協調方部署協調節點，實現中心化管控；聯盟成員部署計算節點，各個聯盟成員的數據均是留存在本地，通過隱私計算節點只是將數據的使用權共享出來，數據流動是分布式的。

2、模式應用

聯盟內每個成員均需要部署隱私計算節點，通過隱私計算節點進行組網。隱私計算節點和自己私域內的數據庫聯通，一筆借貸數據通過落在自己私域內的數據庫中，并通過隱私計算節點在聯盟網絡中進行查詢。參與方的借貸數據沒有出本地，且是實時更新。同時基于隱私保護集合交集(Private Set Intersection, 后簡稱PSI)可以保護查詢數據本身的隱私，即被查詢方不知道查詢的是誰的數據。

項目效果評估：

本項目建設了一個安全合規、信息實時共享的金融行業聯合風控聯盟。聯盟平臺依托于藍象智聯設計的基于隱私計算的隱匿查詢方案，在實現數據價值流動互通共享的前提下，又避免了數據泄露風險，解決了傳統方案的種種痛點。通過身份雙盲查詢，屏蔽了彼此身份信息，讓數據回歸價值本身。隱匿查詢能保障數據自身查詢的隱匿，結合身份的雙盲效果打消了同業間競爭的疑慮，促進數據共享積極性。

本項目建設的金融行業聯合風控聯盟平臺于2020年底獲得由工信部信通院舉辦的星河案例大賽隱私計算優秀案例獎。目前聯盟投產和正在對接的成員已有20多家銀行，還有更多金融機構有意加入聯盟中。

項目牽頭人：

徐敏

藍象智聯CEO

項目團隊成員：

徐敏、羅小果、趙耀、劉登濤、谷勝才、鄭聰聰、許波

責任編輯：方杰