參賽單位：親家網絡技術（北京）有限公司

案例名稱：基于人工智能和全球SaaS風控服務網絡的零售銀行解決方案

案例簡介：

親家數科是一家以核心技術能力服務和推動機構數字化轉型的科技公司，為國內專業一站式數字科技與智能AI服務商。公司以云計算、AI、數據洞察、反欺詐、區塊鏈等技術為核心，構建數字化風險管理能力、產品創新能力及產業化場景打通的能力?！俺夁B接器”為親家數科自主研發的一款基于人工智能技術和全球SaaS風控服務網絡，深度融合全棧式模型體系的產品解決方案，用于實時防御業務場景中的各種欺詐行為，擁有更普惠、更高效、更快捷、更開放的連接能力。為構建業務運營和風控能力提供強大支持，助力各方降本增效，為客戶業務增長保駕護航。

產品核心是助力金融機構平臺搭建、安全、運營和連接。親家數科運用AI、大數據、云計算、物聯網、區塊鏈等新的技術應用驅動金融機構從基礎架構，到風險管理、業務流程、客戶經營等核心點進行提升與優化。其中，智能風控是關鍵生產要素，智能風控平臺分別是以“龍穴”、“易鏡”、“推背圖”、“天誅”、“天策”、“天象”六大模塊為基礎的大數據風控體系“天罡風鑒”，以智能存證、智能ABS等區塊鏈應用組成的“親鏈平臺”和以“SaaS信貸云平臺”、“SaaS資產云平臺”為基礎組成的“親云平臺”。服務金融和實體產業，助力各行業降低成本、提升效率、實現模式的轉變，構建開放、合作、共贏的金融服務體系。

創新技術/模式應用：

1. 大數據風控

大數據模型實驗室

親家擁有獨創的機器學習建模算法，對機器學習和深度學習在金融科技領域的應用展開不斷探索與追求。目前在機器學習方面的技術儲備包括：

(1)Trine，反向神經網絡，Divergence邏輯回歸的單個模型以及上述單個模型的集成算法；

(2)適用于機器學習的cross validation算法；

(3)各種基礎算法的stacking方法實現；

(4)決策樹的gradient boosting machine 算法；

(5)基于SVM的半監督學習等；

大數據風控&資產評級競爭力-函數式計算平臺

基于Docker，Kubernetes以及OpenFaaS的Serverless的功能即服務新一代大數據管理服務平臺?；赟erverless模型，用戶只需關心和專注與業務代碼的開發，而無需關注服務的部署和運維，可以同時支持任何跨平臺語言(當前支持Python, Go, Java)。由于是基于分布式平臺，可充分利用底層計算資源，可快捷添加服務器擴充計算資源。針對于上層服務，可實現自動和手動擴容，自動高可用。

(1)Docker：容器技術方案；

(2)Kubernetes：容器集群管理，資源調度；

(3)OpenFaaS：基于Kubernetes的Serverless方案，函數即服務；

(4)Gitea：Git倉庫，類似Gitlab和Github，存儲函數代碼；

(5)Harbor：Docker鏡像存儲倉庫(函數的可運行狀態) ；

(6)Kong：著名的微服務網關，控制函數的訪問；

(7)Prometheus：集群/函數監控，報警，資源占用情況等；

(8)Mongodb 副本集：業務數據庫(其他場景也共用)；

(9)PostgresQL：單點數據庫，針對上面一些組件；

資產評級競爭力-機器學習可視化平臺

可視化機器學習建模平臺是一個大規模分布式人工智能應用開發平臺，在平臺中用戶可以通過有意義的業務過程數據，結合自己的業務目標進行人工智能模型調研、模型應用以及模型自學習的過程，自動化、智能化的幫助企業完成數據價值提升。

(1)可視化建立機器學習模型；

(2)提供多種特征轉換工具；

(3)快速進行模型訓練、評估和預測；

(4)支持全流程自動化的模型開發；

2. 親鏈平臺區塊鏈應用保障信息安全平臺

親鏈平臺：作為分布式記賬系統，屏蔽底層差異，在此平臺之上構建應用生態、現已開發智能存證平臺、智能ABS平臺系統和解決方案。

智能存證平臺

(1)親家通過現有的技術讓P2P的發送一個交易是可靠的透明的，通過數字簽名的方法保證交易加密傳輸。

(2)利用hash作為標識，使用hash的工作量證明，鏈在一起。提供發生的順序表明區此區塊是“記錄歷史的”，鏈來自最大CPU算力是說明其在CPU算力證明的規則下是唯一的，不可被篡改的。

(3)利用公私鑰和現實中的人的對應關系(匿名性失效)的問題，防止換鑰產生信息泄漏丟失，但是要注意因為所有的記錄的全網可查的，所以如果其中一個公私密鑰和人對應起來了，那么所有關聯的公私密就能和這個人對應起來；

智能ABS平臺

(1)通過鏈上數據進行篩選與比對，然后把這一組數據打包成了一個區塊(block)，并把這個區塊加蓋上時間戳并做hash，以此來保證時間的先后順序，從而進行資產篩選推薦；

(2)儲存期管理利用hash加密特性進行信息存儲，多重簽名使用的公鑰，以及M-N的具體數值，必須將多重簽名公示給私鑰持有人，驗證地址是否為篡改或虛假地址才可以使用對應存儲數據；只有簽名，沒有多重簽名是不能構造出解鎖此區塊腳本；

項目效果評估：

超級連接器：

它依賴“天罡風鑒”大數據風控體系，依賴于“親鏈平臺”實現資產交易上鏈，解決資產透明化的問題。解決了傳統金融的風控與信息存儲與信息安全，同時將場景進行多元化融合，從B端場景到C端需求進行定制化場景篩選。利用親家系統進行全方面輸出支持、大數據風控賦能業務、結合系統與大數據風控進行精細化運營，解決方案目前已經覆蓋全國80%消費場景端，受到眾多金融機構、中小銀行青睞，并獲得業內多個獎項。

大數據風控平臺：

大數據風控系統通過決策引擎系統傳入數據，通過對三方數據，與一切有關日志數據，撮合金融與借貸服務等數據源頭，綜合查詢判定數據的某項指標的結果后返回系統進行處理。同時利用容器式標準化大數據管理平臺進行全面的，數據云處理數據API管理與數據運營；

同時利用大規模分布式人工智能應用開發平臺，在平臺中用戶可以通過有意義的業務過程數據，結合自己的業務目標進行人工智能模型調研、模型應用以及模型自學習的過程，自動化、智能化的幫助企業完成數據價值提升。

親鏈平臺區塊鏈應用保障信息安全平臺：

區塊鏈技術，在交易性能上也遠未達到大規模應用的標準，但這并不意味著沒有未來，一旦技術成熟將徹底顛覆很多金融現行的運作模式，是未來分布式金融的發展方向。作為分布式記賬系統，將類似于當前數據庫和操作系統的提供廠商，最后沉淀下來的不會超過100家，大量投入將得不償失。居于此判斷，親家數科搭建親鏈平臺，屏蔽底層差異，在此平臺之上構建應用生態、專注到金融領域鏈上實際應用平臺的研發?，F已開發智能存證平臺、智能ABS平臺，未來還會推出更多居于區塊鏈應用系統和金融解決方案。

項目牽頭人：

王敏 CTO

項目團隊成員：

張賀亮 研發總監

責任編輯：方杰