案例名稱

浙商銀行大數據營銷平臺

案例簡介

浙商銀行利用大數據建模、人工智能等技術手段，規劃建設全行統一大數據營銷平臺，打通企業微信、手機銀行、電話銀行等渠道系統，實現底層數據互通，統籌營銷資源管理，可滿足對公、小企業、零售等多條線、多渠道營銷需求，實現實時的活動推送與信息反饋，營銷名單推送和交互，增加客戶經理和客戶的有效觸點，提升數智營銷服務能力。

創新技術/模式應用

1、技術創新：浙商銀行大數據營銷平臺依靠分布式大數據平臺構建批量數據流，依靠實時ODS與流計算構建實時數據流，取用客戶標簽、客戶畫像等經過分類加工的客戶數據，滿足系統對數據的使用需求。再通過在決策引擎中部署營銷數據模型，得到最終的客戶名單、客戶屬性等數據，供業務人員使用。

2、模型創新：基于各業務條線溝通結果，現階段浙商銀行創新性地建立了覆蓋客戶全生命周期的營銷模型體系。模型體系基于新客獲取期、客戶形成期、客戶穩定期、客戶衰退期、客戶流失期等五大全生命周期，對不同階段不同營銷條線的核心訴求進行針對性的平臺及模型開發，基于營銷平臺完成營銷模型框架的搭建，形成了零售營銷模型體系、對公營銷模型體系和小微企業營銷模型體系。平臺在后續實際營銷場景中快速進行定制化開發，滿足營銷人員及時獲取營銷商機的需求。

①內外部數據統一匯聚：為滿足營銷系統、知識圖譜及營銷模型建設，采用內部數據包含產品信息、交易流水、資產、行為等數據；外部數據包含工商信息、關聯拓客、預警信息、經營狀況等數據進行相應的加工工作。

②數據加工與建模分析：在原始數據的基礎上，經過客戶標簽、客戶畫像的分析加工，完善客戶畫像及營銷標簽，深入洞察客戶需求，實現客戶個性化產品精確推薦。

3、應用創新：對公營銷數字化解決方案

大數據對公營銷數字化解決方案是浙商銀行在大數據營銷平臺的創新應用。方案以數據和營銷算法為支撐，以場景獲客、精細運營、生態培育為核心理念，以業務營銷痛點為抓手，從資金交易鏈拓客、關聯關系挖掘拓客、營銷標簽拓客、房地產企業拓客等4大方面，12大場景營銷構建營銷拓客模型體系，探索精準營銷新模式。通過分層、分群、聚類等多個維度進行客戶洞察，對標搜索營銷策略，精準挖掘潛在客戶，不斷增強千企千面的服務輸出能力。

項目效果評估

1、解決業務痛點：浙商銀行基于底層數據未經統一整合、全流程管理功能欠缺、模型差異化水平較低、營銷需求響應較慢等業務痛點，建設了覆蓋零售、對公的營銷模型體系，全面提升客戶洞察、客戶營銷、產品創新、業務決策和風險管控等業務能力，打通銀行數字化營銷最后一公里。

①實現數據互通：基于現有的大數據平臺，實現底層數據互通，統籌營銷資源管理。打通數據壁壘，實現營銷管理、批量營銷與實時營銷等功能。建成全行統一并可滿足對公、零售、小企業等多條線、多渠道營銷需求，賦予營銷管理能力的大數據營銷平臺。

②實現多渠道精準營銷：通過分層、分群、分類等多個維度進行客戶洞察，尋找適合的營銷策略，將適合的圖文、產品、活動推送給用戶；將有價值的客戶推薦給客戶經理，實現用戶活躍度的提升和用戶價值的提高。構建”線上+線下、推送+互動、規則+模型”的立體化營銷服務體系，實現全流程可視化、可量化、可跟蹤。

③助力全流程風險防控：對接大數據風控監測，融合“大數據+知識圖譜+云計算”等金融科技，建立全流程風險防控和預警體系，覆蓋多業務經營條線，為風管、評審、保全等風險條線提供大數據服務支撐，實現風險預警自動化、業務審批線上化，提升實時反欺詐能力。

2、提升營銷成效：基于大數據營銷平臺應用的對公營銷數字化解決方案，現階段已在全行推廣使用，助推營銷產品的高效準確匹配，營銷成效初顯。落地房地產及省市屬子公司、國企合作分析營銷、新成立企業關聯關系營銷等12大類營銷場景，推送重點營銷客戶超7700戶，提升54億AUM（資產管理規模），生成營銷名單超過5萬家。

3、服務實體經濟：秉承以客戶為中心、以業務價值為導向的方針，大數據營銷平臺通過推進數據高效利用，最大程度釋放數據價值，圍繞小微企業“擴中提低”，進一步開展數據互通延伸服務，賦能精準扶貧、小微貸款、公益金融、鏈式金融等場景，釋放其經濟價值和社會效益，助力實現共同富裕。

項目牽頭人

范容 浙商銀行股份有限公司金融科技大數據事業部總經理

項目團隊成員

范容、占曉璐、呂龍、程序、李佳華、曹維東、仇慶慶、屠軻、程彥博、劉星辰、葉宇辰、覃世振、吳宏財、王鑫碩、占可非、沈悅、陳健、鮑挺、吳泉聰

責任編輯：韓希宇