案例名稱

模型管理平臺

案例簡介

隨著大數據、人工智能等技術的飛速發展，高效管理智能算法模型風險面臨嚴峻挑戰。

本案例創新性地將商業銀行模型風險管理與ModelOps理念深度融合，構建了涵蓋標準建模、過程管控、敏捷部署、靈活迭代、持續監控到退役下線的全生命周期模型管理閉環體系，解決模型分散無法集中管理、系統孤立部署上線繁雜、模型管理流程權責不清等業務痛點，實現模型管理可靠性和精細化水平的躍升，有效提升模型管理效能，保障業務安全穩定運行。

創新技術/模式應用

本項目首創性地將商業銀行模型風險管理與ModelOps理念深入融合，緊密圍繞精細化管理、便捷化使用的設計思路，扎實推進平臺產品化建設，在做好規定動作的同時，結合不同角色人員對模型事務的實際需求，精心設計差異化功能，確保行內模型管理取得實際成效。項目應用模式及技術創新包括：

一是做好資產集中管理。明確模型“三態”（開發態、測試態、運行態）界限，統籌不同渠道，通過規范化接入方式，實現模型資產的匯總及實時更新；結合加密手段、審批控制以及人員/角色權限控制，保障模型核心信息安全。

二是完善模型管理流程。首創性地將項目管理理念引入模型管理工作，將模型管理流程、模型工程流程以及應用開發流程充分整合，為模型相關工作人員提供一站式的工作平臺，極大地提升工作便捷性，實現模型應用、運維、風險全面管理和能力提升。

三是實現配置化的系統。使用業內前沿技術棧，實現業務和系統兩個層面的靈活可配置化。業務層面，自研預警引擎定制化滿足模型管理需求，實現配置化監控；系統層面，自研工作流引擎實現審批流程的快速編排，角色菜單數據充分實現配置化，提高系統運維效率。

四是貫徹產品級的設計理念。一方面以微服務方式對系統功能進行充分解耦，另一方面通過通用方案設計和標準化接口開發實現與各類系統、技術棧的適配。

五是堅持使用先進技術自主研發。采用前后端分離架構設計，明確分工，提高工作效率；采用VUE、SpringBoot、SpringCloud、tkMapper等先進技術棧，模塊化分布式設計，保證系統的高可用；采用低代碼模式開發，提高開發效率，節約研發成本。

模型管理平臺設計上兼顧效率提升和風險管控，是信息技術與商業銀行業務又一次深度融合，是國際先進理念在我國的創新性實踐，在業內模型管理領域開創新思路。

項目效果評估

本項目一方面與商業銀行業務場景深入融合，另一方面堅持標準化、產品化設計內核，打造最適用于商業銀行的完整模型生態，通過四大功能板塊的建設，實現模型一站式管理，切實解決模型管理過程中存在的痛點：

建立全周期模型管理平臺，對齊模型工程、模型管理、應用開發三類流程，解決模型管理流程冗長、效率低下的問題；解決模型開發部署上線等技術操作零散、大量依靠人工，操作風險高的問題；

建立模型資產庫，解決模型相關資產無法集中管理、缺乏信息安全保障、缺乏自動化盤點工具，缺乏準確性保障，缺乏保障信息對稱的機制等問題；

建立標準工作流，一方面抽象標準化流程，解決模型管理標準不統一、差異化管理需求難滿足的問題；另一方面引入模型開發運維一體化（ModelOps）理念，有效規范模型開發、測試與運營管理；

建立產品級模型后督機制，模型監控信息動態、及時、精準管控，實現從模型后評估、預警到處置的精細管理閉環。

本項目在實現模型精細化管理要求的基礎上，進一步強化了模型訓練、審批、監控、迭代等全生命周期管理環節功能，加強模型過程管理與持續監控，有效防控模型風險。同時以知識共享和自動化工具，賦能模型建設與管理各類人員，助力模型管理提質增效。

對于商業銀行高級管理層：了解全行模型運行、風險情況，及時掌握全行模型資產、模型效果及業務成效，為決策提供依據；

對于模型開發者：統一建模標準，沉淀模型資產；實現團隊協作，提高開發效率，降低溝通成本；提升線上化水平，控制操作風險；

對于模型使用者：對模型全生命周期進行規范高效的管理，及時掌握模型及業務變化，積極制定應對策略，保障模型效果；

對于模型管理者：保障風險管理規范落地、及時掌握全行模型風險狀況，提高風險管理能力，支撐業務發展。

項目牽頭人

白云中

項目團隊成員

彭紅建、盧靖璇、陳夢、劉影、劉超杰、辛杭、史曉陽、李珍潔、馬磊、王超強、葉海濤、李勝楠、柴云、王俊

責任編輯：韓希宇