近日，中國銀行業協會發布的《中國銀行業客服中心與遠程銀行發展報告（2021）》（下稱《報告》）顯示，截至2021年末，銀行客服中心從業人員較2020年減少4200人，為近五年首次下降，降幅達到7.72%。

但同時，與之形成鮮明對比的是，客服中心智能服務的占比卻在持續上升，客服中心與遠程銀行智能服務占比達到46.69%，同比提升3.78個百分點；尤其值得關注的是，2021年智能訓練師、機器人訓練師等新崗位占比同比大幅增長了24個百分點，反映出客服中心與遠程銀行的數字化、智能化轉型不斷深入。

伴隨著行業需求的激增，遠程銀行人才培養和發展的難點亦逐漸顯露。

中國銀行業協會首席信息官高峰曾撰文指出，遠程銀行作為一種數字金融的全新業態，在建設啟動階段通常會遇到“意識不全面、體制機制調整不及時、金融人才匱乏、系統和技術支撐能力有限”的四大瓶頸，金融科技人才的匱乏，會掣肘遠程銀行建設深度和長遠發展。

《中國銀行業客服中心與遠程銀行發展報告（2020）》亦指出，遠程銀行智能服務人員的發展難點主要包括兩個方面：

其一，人才稀缺。其二，專業度亟待提升。人工智能運營能力作為遠程銀行發展的“軟實力”，搭建AI訓練師團隊成為各大遠程銀行人才體系的建設要點。那么銀行應該如何培養AI訓練師。

今年上半年，中國人民銀行發布《金融科技發展規劃（2022—2025年）》，提出“做好金融科技人才培養”；中國銀保監會下發的《關于銀行業保險業數字化轉型的指導意見》中亦提出，“要大力引進和培養數字化人才”。

人社部發布的分析報告顯示，經測算我國人工智能人才缺口超過500萬，國內的供求比例為1：10。加強AI訓練人才培養、打造專業的AI訓練團隊，構建遠程銀行服務新生態可謂是刻不容緩。

據介紹，人工智能訓練師在2020年正式成為新職業并納入國家職業分類目錄。隨著2021年年底人社部頒布AI訓練師《國家職業技能標準》，業內開展職業培訓和人才技能評價有了基本依據。AI訓練師的培養分為五個等級，可依照不同等級所需的能力項和職責要求進行培養。

除了通過自身智能化轉型發展起來的經驗，還有借鑒同行實踐經驗、借助行業機構方法論沉淀等方法，縮短人才培養周期。

目前，行業中AI訓練師培訓機構的隊伍也正逐步壯大，例如，工信部人才交流中心與中國信通院共同指導，中小銀行互聯網金融（深圳）聯盟主辦，壹賬通AI特訓營承辦的FAIT金融AI訓練師培訓，旨在協助金融機構和科技企業完善AI運營管理，培養金融科技復合型人才，滿足金融行業AI訓練師人才能力需求。

與傳統培訓相比，金融AI訓練師培訓將“理論課程”與“實操練習”相結合，讓學員通過幾周的學習后真實掌握AI訓練技能，通過考核的學員還可獲得《工業和信息化人才能力提升證書》，所獲證書可通過工信部人才交流中心網站查詢真偽。

責任編輯：方杰