今年的政府工作報告中，加快發展新質生產力被列為2024年的首項政府工作任務。

3月28日，在中國計算機學會（CCF）數字金融分會、重慶市大數據應用發展管理局、上海金融與發展實驗室指導下，馬上消費金融等共同舉辦的“大模型驅動下的金融新質生產力創新論壇”上，圍繞“大模型與金融新質生產力發展”，多位嘉賓闡述了自己的觀點。

重質重新，更重生產力發展

所謂新質生產力，即有別于傳統生產力的新型生產力，是以科技創新為主的生產力，是擺脫傳統增長路徑、符合高質量發展要求的新型生產力。

歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松表示，“新質生產力”最重要的是在“質”而不是“量”。人工智能在“質”上區別于過去，它需要使產品或從事的事情與眾不同，有了新的動力，這是“因質而新，因新生變”。

科技部戰略研究院、科技與經濟社會發展研究所所長陳志說：“我對新質生產力的理解可以總結為‘一三二’。一是‘一條主線’，即我們的最終目標是要發展，解決中國現階段的安全、發展方面的問題；三是‘三個層次’，要從微觀、中觀和宏觀這三個層面來理解，抓工作來看，最核心的是中觀的產業怎么發展、微觀的企業怎么實現技術轉型升級；二是‘兩個重點’，要從實現‘未來的產業’過渡到實現‘中國產業的未來’，需要通過人工智能孕育一些新的增長點，也要用人工智能去賦能所謂的‘傳統產業’，這些是一定要考慮的?！?/p>

通用和垂直模型并存

新質生產力具有高科技、高效能、高質量的特征，人工智能在其中的作用當仁不讓。當前，國外大模型技術日新月異，國內AI及大模型的發展方向在哪？

有觀點認為，“現在國內有200多個大模型，就好像200多把錘子，但找不到適配的釘子”，缺標桿應用是一大問題。

中信證券人工智能負責人徐崚峰表示，2023年是中國大模型的元年，用“百模大戰”形容并不為過，但企業最終還是希望能夠有產出，在實際場景中產生價值，所以今年應該是“場景為王”的一年，很多科技公司甚至底層大模型廠商都在花大量精力研究大模型應用的場景。

徐崚峰強調，底層大模型未來一定會大浪淘沙，可能有幾家或十多家活下來，應用方面也會更加聚焦。

星展銀行中國有限公司首席信息官宮霄峻指出，國內大模型起步稍晚，但未來的機會仍然很多，主要集中在三方面：數據積累、經驗總結和算力提升?！按竽Ｐ拖胍龊?，數據積累需要很多人、很多場景去對大模型完成培訓，顯然我們有足夠的基礎數據完成這一使命；在模型的運用上，我們可以看到國外很多早期實踐遇到的問題，可以對經驗教訓進行總結；我們還需要花一定時間，在算力上完成突破，并通過云計算等方式彌補這一能力?！彼Q。

事實上，在SORA這樣的模型出現后，多模態大模型的發展已成為不可避免的趨勢。結合國內現實情況來看，“通用和垂直模型并存”在中長期將成為重要趨勢。

陳志稱，從目前人工智能滲透的領域來看，還都是偏向于產業里軟性的部分（比如服務業），或者工業里軟性的部分（比如研發和設計），針對長尾場景特別是工業數據的處理是相對困難的。他預言，在to C階段，大模型或人工智能需要一個類似于iPhone這樣的時刻，需要一個核心終端和老百姓衣、食、住、行產生關聯，如果做不到這一點，人工智能可能仍會處于潛伏期或者低潮期。

鎖定應用領域

無論大模型技術發展到何種程度，如果無法進入具體應用的領域或產業，就只是停留在表面。

孫茂松表示，大模型的特點，一是生成能力特別強，另一個是具備幻覺。如何把大模型用順？用他的話來理解，“離詩人越近，用得越順；離工程師越近，用得就越有挑戰?！?/p>

孫茂松進一步解釋，因為大模型的長處是可以啟發人，人在此基礎上再去做一些調整，這會大大提高生產效率和質量。但如果事情是一錘子買賣，大模型做了就是最終結果，不允許人去反應，這就會帶來一系列挑戰。

徐崚峰表示，金融行業也希望出現有亮點、有價值的爆款應用，但現在還面臨大模型能力、算力和安全合規等問題。金融行業大模型應用通常包含文字問答和數據問答兩個方面，其中數據問答是很難去校驗的；算力方面，很多證券公司缺乏足夠算力，導致一些工作無法推進；另外，國內很多公司都在用私有云，但會面臨算力成本高、模型成本高，以及高性能GPU缺乏等問題，將數據放在公有云又會產生合規性問題，如何在保障數據合規前提下，充分融合私有云和公有云能力，是一個亟需解決的問題。

責任編輯：王超