據香港金融管理局（以下簡稱“金管局”）消息，香港科技大學工商管理學院11月28日宣布正式推出InvestLM生成式人工智能平臺。該平臺旨在支持本地金融業（尤其是中小型金融機構）充分發揮生成式人工智能（GenA.I.）技術的潛能。

據悉，金管局正采取互動和持續演進的監管方式，推動銀行應用人工智能及了解其帶來的潛在風險。金管局鼓勵銀行通過新的InvestLM生成式人工智能平臺，探索GenA.I.的潛力，以提升運營效率和提供更好的客戶服務。

此外，銀行可對InvestLM模型進行微調，以符合銀行業務需求，同時建立相應的管控措施，應對其所帶來的風險。

值得一提的是，InvestLM模型也將通過由金管局和數碼港聯合推出的GenA.I.沙盒供銀行使用。該沙盒除了為銀行在測試GenA.I.創新用例時提供風險可控的框架，還會提供所需的技術支持和針對性的監管意見，讓銀行探索使用或微調InvestLM模型的更多可能性。

據《銀行科技研究社》了解，今年8月，金管局與數碼港宣布推出全新的GenA.I.沙盒，目的是促進銀行業負責任地創新發展生成式人工智能。金管局鼓勵銀行充分利用沙盒，以發揮生成式人工智能在風險管理、反詐及提升客戶體驗等方面的潛力。

事實上，目前不少銀行在探索生成式人工智能，該技術在金融業應用前景廣闊，但挑戰同時存在。

2024年1月，由清華大學經濟管理學院、度小滿、《麻省理工科技評論》中國、清華大學經濟管理學院動態競爭與創新戰略研究中心聯合編寫的《2024年金融業生成式AI應用報告》發布。該報告提到，生成式AI有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值。

報告指出，對于生成式AI，銀行可能的部署場景包括智慧辦公、內部研發、自動化支付、查詢服務、金融欺詐檢測、文件對比、個性化客戶服務、市場調查、電子營銷、AI助理角色扮演（數字員工）、財富管理、社交媒體管理、信貸支持等。

而生成式AI應用存在的挑戰則包括數據隱私和安全、大模型幻覺和不準確性問題、道德倫理問題、監管的不確定性、大模型開發和使用的高成本等。

責任編輯：陳愛