近一年,金融業深化大模型應用,在場景落地上不斷取得突破。近日,12家股份制銀行的2024年報發布完畢,《銀行科技研究社》對其中的大模型相關內容進行了梳理。值得一提的是,所有股份行均提及了“大模型”,這是在2023年報、2024半年報中未曾見到的。
首先,招行董事長繆建民在致辭中表示,該行“AI+金融”專項行動加快推進,底座建設、中臺搭建、場景應用實現新突破。
然后,行長兼CEO王良強調,銀行業正處于以大模型為代表的新一代人工智能引領的科技浪潮和產業變革中,人工智能將成為未來行業分化的關鍵。
在推進“AI+金融”建設上,招行從基礎設施、場景應用、生態建設3方面發力:
基礎設施層面,搭建千卡算力集群,引入國內主流基座大模型,發布國內銀行業首個開源百億參數金融大模型“一招”,開源了2TB的金融行業高質量數據集,建成一站式智能應用開發平臺,沉淀企業級AI能力。場景應用層面,在多個領域超120個場景探索大模型應用。生態建設層面,完善內部大模型體驗平臺“AI共創”的建設,對外擴展大模型“朋友圈”,參與外部大模型生態建設。
經過梳理可發現,招行已將AI大模型技術應用于零售、批發、風控、經營管理、內部運營等方面。
零售業務方面,“小招”從財富助理向能聽會說的銀行助理升級,運用大模型技術全面提升其智能化水平,提升高頻復雜場景自服務能力。
批發業務方面,運用大模型技術打造數字產品經理,更好地識別客戶意圖,同時整合內外部數據,運用AI技術、以模型化方式驅動產品創設。
風險管理方面,加強大模型與場景的結合應用,運用AI技術提升信貸流程效率和風險管理能力。
經營管理方面,該行除了在零售條線、批發條線均打造對應的智能助手外,還將大模型技術應用到資本管理領域,打造“智本GPT”。在人力資源數字化服務模式上,基于大模型技術開發“數字美眉”機器人,實現對員工的智能服務,截至報告期末,“數字美眉”用戶數達2.53萬人。
內部運營方面,推進財務運營的智能化轉型,實現大模型在財務報銷審核領域的應用。
責任編輯:王煊
免責聲明:
中國電子銀行網發布的專欄、投稿以及征文相關文章,其文字、圖片、視頻均來源于作者投稿或轉載自相關作品方;如涉及未經許可使用作品的問題,請您優先聯系我們(聯系郵箱:cebnet@cfca.com.cn,電話:400-880-9888),我們會第一時間核實,謝謝配合。