近一年，金融業深化大模型應用，在場景落地上不斷取得突破。近日，12家股份制銀行的2024年報發布完畢，《銀行科技研究社》對其中的大模型相關內容進行了梳理。值得一提的是，所有股份行均提及了“大模型”，這是在2023年報、2024半年報中未曾見到的。

浦發銀行打造企業級知識庫，啟動“8+X”數字客戶經理能力體系建設，構建形成“行員熱線”等AI應用場景。完成百億級以上開源大模型服務部署，構建多維度大模型矩陣和大小模型協作模式，實現模型全生命周期研發管理。

該行強化數字基建、數字產品、數字運營、數字風控與數字生態“五數建設”。其中，在數字基建領域，推進智能平臺建設，基于大模型訓練、推理、應用創設以及知識工程四大智能平臺，構建多能力、多模態、高時效大模型服務矩陣。算力建設方面，通過存量算力優化和新增算力采購，支撐大模型應用場景試點。算法建設方面，構建大模型評測體系，完成多個開源和商用模型評測，并引入多個開源大模型。

在具體應用上，其探索AI在零貸數字化風控中的使用，加工AI標簽，利用大模型技術分析識別客戶情況，嵌入平臺對客戶進行標簽化管理，以便采取針對性策略。

在年報中，浦發銀行對人工智能應用進行了詳細介紹，并提到了DeepSeek。

其打造“智能問答、行業研究、交互式報告、智能營銷、智能表單、財務分析、智能風控、法律顧問”等8大企業級AI組件，圍繞對公授信AI賦能、運營智能審錄、制度合同AI速審、智能坐席輔助、投行并購展業、金融市場自營業務、數智普惠AI應用、零售數智營銷風控、浦惠來了、智能體創設10大工程，建設100+AI應用場景，賦能主要體現在智能獲客、智能風控、降本增效3方面。

其中，降本增效方面，“小微企業授信盡調報告智能生成”在試點場景下，平均每份報告節約0.25人天，助力普惠客戶盡調效率提升至少50%。截至2025年2月，浦發銀行在昇騰服務器上完成DeepSeek-R1 671B千億級大模型的部署，在股份行中率先實現全棧國產化算力平臺+DeepSeek大模型的金融應用。同時，研究DeepSeek技術實現，開展模型蒸餾技術研究驗證，基于超大模型數據蒸餾中小模型，強化中小模型預測精度，提升算力利用效率和模型推理效率，賦能內容生成、內容識別、推理決策、編碼分析等多種類型的智能體創設。

責任編輯：王煊