近期，中信銀行為私有化部署大模型，對信創算力服務器及配套設備進行了采購，并在近日公示了結果。

中信銀行采購大模型信創算力及配套設備，第一候選人報價2080萬、第三名3805萬

3月10日，中信銀行大模型信創算力服務器及配套網絡設備采購項目中標候選人公示。

中標候選人第1名為北京金信潤天信息技術股份有限公司，投標報價2080萬元；第2名為河南昆侖技術有限公司，投標報價3231萬元；第3名為四川華鯤振宇智能科技有限責任公司，投標報價3805萬元。

可以看到，中標候選人第1名的報價明顯具有優勢，分別只有第2、3名的64.38%、54.66%。

據《銀行科技研究社》了解，中信銀行早在2025年2月14日發布大模型信創算力服務器及配套網絡設備采購項目招標公告。

采購內容為26臺大模型信創算力服務器、2臺大模型專有網絡設備交換機。前者是為了大模型私有化部署的底層算力網絡構建，用于支撐大模型的并發推理與微調等任務；后者則是用于大模型訓練、微調過程中計算節點間的高速通信。

中信銀行對2類設備的配置均有具體要求，“信創”是其中最基本的一點。

大模型信創算力服務器，涉及CPU、AI加速卡、內存、硬盤、網卡、RAID標卡、電源、風扇及配套軟件方面的要求，其中配套軟件需搭載配套的訓練和資源管理軟件，支持但不限于資源管理與調度、資源監控、任務管理、權限管控等功能。

大模型專有網絡設備交換機，涉及性能、功能、端口、線纜、電源及風扇方面的要求，需為信創以太網交換機，數據中心級產品。

《銀行科技研究社》查詢到，中信銀行在更早前就發布過大模型平臺信創算力服務器采購需求調研征集公告，不過僅為前期項目需求調研，不作為入圍或招標入選依據。彼時稱，采購硬件產品為支撐中信銀行大模型平臺信創算力集群建設，具備千億級大模型的微調訓練和推理能力。

事實上，中信銀行近年在大模型相關布局上取得了一定進展。

2023年報顯示，該行打造軟硬件一體化的中信大模型平臺，完成千億級開源大模型部署，探索落地代碼生成、智能操作等場景。

2024半年報則顯示，其自主研發倉頡大模型平臺，落地代碼生成、內容生成、知識管理、多模態智能整合、智能操作5大重點應用領域。同時，不斷探索大模型在財富管理領域中的應用。

另外，從2024年的公開信息可以發現，中信銀行開啟多個大模型相關崗位招聘。其中，大模型算法工程師職位的招聘公告顯示，中信銀行總行彼時準備組建AIGC大模型開發團隊，致力于將深度學習、大模型、多模態任務、多機多卡分布式訓練等技術應用至銀行業務中。團隊核心成員來自多家頭部互聯網公司，希望招聘一些有經驗的AIGC大模型研發背景人士。

浦發銀行不久前采購信創算力，北京銀行近期實現DeepSeek國產化部署

據《銀行科技研究社》了解，目前金融業正積極推進信創發展。因此，在大模型部署上，采購信創算力也是趨勢。

銀行采購大模型信創算力，有利于安全可控，規避國外廠商斷供等風險。與此同時，國產算力性能提升、信創生態適配加速，可用性在不斷提升。

從近期的消息來看，有更多銀行進行大模型信創算力采購，或完成國產化部署。

比如浦發銀行2024年下半年就多個大模型相關項目進行招標，以加速建設大模型應用體系，其中就包括信創算力采購。

10月12日，浦發銀行發布2024年大模型應用體系建設項目信創算力采購之鯤鵬芯片服務器（含昇騰芯片）采購招標公告。公告介紹了所需的服務器詳細配置，而供應商送貨地點為上?？傂凶赓U機房/合肥總行租賃機房。11月11日，該項目采購結果公示，中標人為上海華訊網絡系統有限公司。

北京銀行則在近期實現DeepSeek大模型全棧國產化金融應用。

早在2024年底，北京銀行聯合華為引入部署DeepSeek系列大模型，探索Deepseek大模型在金融領域的應用。而在2025年初，雙方再次聯手，基于昇騰系列AI服務器、華為MindIE推理引擎完成了DeepSeek V3和R1滿血模型、R1蒸餾模型和Janus Pro多模態模型推理任務的快速部署和推理加速調優。

責任編輯：陳愛