人工智能是培育和發展新質生產力的重要引擎。近年來，以大模型技術為代表的新一代人工智能技術，已成為銀行業智能化轉型的核心驅動力。

日前，中國光大銀行正式上線了自主研發的基于大模型技術的“授信調查智能報告”一體化解決方案，助力公司業務煥發新動能。截至5月中旬，已服務一線客戶經理近2000名，覆蓋29家一級分行。

在傳統流程下，授信調查需要由銀行客戶經理收集材料、撰寫形成授信報告，再提交審批部門審查。由于大中型企業體量大、報表復雜、關聯企業和產業布局較多，撰寫授信報告耗時較長，擬寫一份百頁授信報告平均需要1周左右。

據悉，光大銀行此次推出的“授信調查智能報告”一體化解決方案，是以大語言模型為底座，通過大數據驅動，自動獲取、加工行內外相關數據，對申請企業的各維度指標進行綜合分析，揭示企業風險、做出風險提示，最后按章節自動生成授信報告。目前，自動生成一份百頁調查報告平均耗時不到5分鐘。

具體而言，這些數據來源包括銀行業務數據、工商數據、征信數據、企業財務數據、萬得數據庫以及客戶經理線下盡調收集的信息?；讷@取的數據，將授信申請企業各維度的關鍵指標與自身變化趨勢和行業情況進行比較分析，得出初步結論和風險提示。在這一過程中，為了解決大語言模型在生成內容時，產生不準確、誤導性輸出的大模型幻覺現象，該行通過生成式大模型和決策式小模型相結合、定量和定性相融合的的方式對提示詞進行精調，提高評價結論的準確性和穩定性。

光大銀行相關負責人表示，授信調查報告智能生成功能，不僅能大幅減少人工撰寫報告時間，還可以廣泛整合行內外相關數據資源，確保企業資質評估的客觀性與準確性，精準識別、評估企業的潛在風險，為信貸決策提供堅實依據。

據了解，“授信調查智能報告”是光大銀行大模型孵化實驗室的標桿產品，下一步，該行還將著力推動該產品在全行范圍內的使用，并持續探索大模型技術在智能問答、客戶營銷等方面的落地應用，全面賦能銀行智能化轉型。

責任編輯：方杰