日前，光大銀行正式上線了自主研發的“授信調查智能報告”功能。截至5月中旬，該功能已服務一線客戶經理近2000名，覆蓋29家一級分行。

據悉，“授信調查智能報告”功能基于大模型、大數據，可自動獲取、加工行內外相關數據，對申請企業的各維度指標進行綜合分析，揭示企業風險、做出風險提示，最后按章節自動生成授信報告。目前，自動生成一份百頁調查報告平均耗時不到5分鐘。

而在以往，授信調查需要由銀行客戶經理手動收集資料，并進行撰寫形成授信報告。對于大中型企業，由于關聯機構多、產業布局廣等，撰寫一份百頁授信報告或需1周左右。

光大銀行推出的“授信調查智能報告”功能可大幅減少人工撰寫報告的時間，同時在廣泛整合行內外相關數據后，可更精準識別、評估企業的潛在風險，助力信貸決策。

值得一提的是，在這項功能中，為了解決大語言模型在生成內容時，產生不準確、誤導性輸出的大模型幻覺現象，光大銀行通過生成式大模型和決策式小模型相結合、定量和定性相融合的的方式對提示詞進行精調，提高了評價結論的準確性和穩定性。

下一步，該行將推動“授信調查智能報告”在全行范圍內使用，并持續探索大模型技術在智能問答、客戶營銷等場景落地應用。

據《銀行科技研究社》了解，近一年來，光大銀行或在加速大模型研究、應用。

在近日發布的2024年報中，光大銀行表示，其強化數字風險管理，推進數字基礎設施建設。其中包括優化升級特征模型策略平臺，新增大模型服務能力和實時模型服務能力；深化人工智能應用，AI中臺累計接入76個系統，服務39家總分行機構，提供210項AI能力，輸出場景282個等。

從上層規劃到具體應用，該行均取得新進展。在模型規劃治理方面，其制定《模型建設發展規劃》，布局“決策式模型+生成式模型”綜合應用的智能解決方案。同時，開展關鍵業務領域大模型技術應用研究。

而從招投標信息平臺可知，光大銀行還在幾個月前就智能運營中心大模型GPU算力資源進行了采購。彼時的招標公告中就提到，為滿足智能運營中心在授信調查、輔助審批場景應用大模型提升客戶經理作業質效的需求，金融科技部會同智能運營中心對上述大模型算力需求進行了詳細評估，擬采購10臺大模型算力服務器資源及1個算力組網配件。

責任編輯：王煊