什么是產業數字化？怎么實現產業數字化？

舉個例子，某科技公司與紡織行業的一家核心企業合作，將這家企業從接到訂單到原材料采購，到生產加工再到產品交付以及最后的倉儲物流全流程在線化、數字化，甚至給他們的紡織機裝上感應器，可以實時感知機器轉速和功率，順帶連品控都幫助他們提升了一個檔次。這樣就實現了全流程數字化，其好處之一是幫助企業降本增效，另一個是讓金融機構可以在線實時獲取符合他們風控邏輯和大數據模型的數據，更好地識讀企業。

可以看到，依托科技的發展，不僅給人們帶來了數字化的生活，也為產業數字化的實現帶來了更多可行性?！俺酥?G 、物聯網等技術東風，實體經濟當中的很多制造企業通過信息化、數字化的手段快速提高自身的智能化、現代化水平。凡此種種都為產業鏈供應鏈現代化打下了基礎并提供著動能?！碧煨菙悼聘笨偛泌w衛星告訴《金融時報》記者。

　　產業數字化的可行性

數字化生活給我們帶來了高效和便捷。以個人端的很多金融服務為例，你不用跑銀行、填資料、給證明、等審批了，變得觸手可及，有些甚至主動推送到你手上。

“在我們看來，這個變化的路徑就是，科技發展帶來了數字化生活，數字化生活產生的信息讓每個人的信用不再是歷史的、失真的、缺失的、需要自證的，變得實時甚至是可預測的、完整的、真實的以及可以多維度交叉驗證的?！壁w衛星說，從B端產業端來看，如果遵循個人生活數字化的路徑，需要讓生產經營全流程、各環節都數字化，產生并沉淀信息，適配金融機構的風險識別需要，讓信息產生信用，讓信用提供價值，讓信息的流轉帶動信用的流轉，讓信用流轉提升價值空間，最終推動金融機構敢貸敢借、提供更便宜的金融服務。

趙衛星認為，產業金融區別于個人金融最大的地方在于其復雜性和異構性。從生產邏輯、產業數據到價值評估、風險表現等等都是“隔行如隔山”，每個行業都有特有的自身情況、每個生產數據都有各自的淵源邏輯，每個行業的生產經營、特征邏輯、風險表現等等都是非標準的、異構的，同時又是強周期性的、會鏈式傳遞的。這就需要科技平臺通過數字技術手段來充當產業實體和金融機構之間的翻譯器、轉化器、適配器，來盡量“熨平”行業溝塹，沉淀出最抽象的，運用好最底層的。

　　科技平臺居中適配提供價值

當前，已有科技公司通過自身的科技能力助力產業互聯，推動產業數字化水平。

據介紹，天星數科跟隨著小米集團“手機×AIoT”的萬物互聯戰略，依靠小米集團的產業鏈條上下貫通、生態圈層覆蓋廣泛的優勢，從其熟悉的并且是數字化基礎較好的幾個行業進行了謹慎試點。數據顯示，從2018年3月份開始至今，天星數科已經為4000多家產業實體提供了累計超過1000億元的信貸支持，為產業中的中小企業平均降低了2個點左右的融資成本。值得一提的是，4000多家產業實體中有至少150家通過天星數科的服務拿到了企業歷史上首筆生產經營性貸款。目前，天星數科正在攜手金融機構一起去服務玻璃、農副食品加工、物流、紡織等產業中的實體企業。

在趙衛星看來，科技平臺就是要將自己對產業的理解以及相關技術能力發揮到極致，以開放姿態居中連接產業實體和金融機構，用科技的力量做好產業和金融之間轉換器和適配器——一方面推動產業數字化升級，幫助實體企業降本增效，向數據要增量價值、向智能要技術紅利；另一方面通過大數據、云計算、區塊鏈等數字科技手段，將產業實體的生產行為、經營風險、產業數據、企業信用、行業特點等轉化成金融屬性上的可見可讀可信、可評估可驗證可流轉。

簡單點說，就是讓生產經營全流程數字化要素化，讓這些要素在符合產業邏輯的金融機構風控模型里跑順跑通，幫助銀行等金融機構更好地識讀產業、看懂企業、評估風險，讓金融機構在面對中小企業時從原來的“看不懂說不清不愿貸”轉變到“愿貸敢貸便宜貸”，各方相向而行、接駁適配，最終達到解決中小企業融資難融資貴這個目標。

趙衛星坦言，這個模式能夠跑通、運行起來，最關鍵的在于越來越多的金融機構、越來越多的銀行認可這些探索和嘗試，去了解產業、去識讀企業，服務好產業中的小微企業。

　　產業數字化需兼具廣度和深度

可以看到，產業數字化程度越高，能夠幫助自身降本增效的同時，讓金融機構提供產業金融服務的能力和意愿也就更高，直接推動了金融機構服務實體經濟的質量和效能。而業內人士也表示，在提升產業數字化程度上，除了一個產業中核心企業的帶動效應、金融機構的支持之外，產業當地政府的引導和支持、企業所有者自身的意識轉變等等都有非常重要的作用。

趙衛星表示，隨著產業數字化的不斷深入，遇到的難題也不斷呈現。比如說一個產業上下游數字化程度參差不齊，數據孤島情況嚴重，甚至在一家企業的各個生產環節中，數字化接口、通信協議、數采模式都不一樣，無法協同。再比如經營環節的數字化相對成熟，因為在軟件層面就能解決很大一部分，但是制造環節的數字化就比較難以深入，因為需要工業級別即插即用的智能硬件模塊。

因此，從廣度來說，產業數字化需要借助科技和智能硬件覆蓋一家企業經營生產制造的全流程和各個環節。從深度來說，無論是對一家企業還是一個產業而言，制造都是核心環節，產業數字化必須在這個核心環節上，借助智能硬件模塊來呈現出生產制造的“元數據”。

責任編輯：王煊