沈建光

——專訪京東集團副總裁、京東科技首席經濟學家沈建光

數字經濟猶如一把“金鑰匙”，正以其蓬勃之勢成為啟動中國經濟巨輪轉型發展的新引擎，以更加深刻的方式改變著各行各業，重塑人類溝通、生活、工作和學習模式。數字經濟作為一種新的經濟形態，正成為推動經濟發展質量提升、效率變革、動力升級的重要驅動力，也是新一輪產業競爭的制高點和促進實體經濟振興、加快轉型升級的新動能。

“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要中明確提出，充分發揮海量數據和豐富應用場景優勢，促進數字技術與實體經濟深度融合，賦能傳統產業轉型升級，催生新產業新業態新模式，壯大經濟發展新引擎。

到底什么是數字化？普遍認同的定義是，數字化是利用新技術和數據，對商業流程或作業方式進行賦能、改造和重塑，從而實現從最終用戶到中后臺的全流程自動化和體驗升級，進而產生全新的數字商業模式，透過這一定義，不難看出，企業實現數字化轉型的三大任務清晰可見，客戶體驗升級，流程再造和商業模式變革。其顯著目標就是實現端到端路程的自動化、智能化，并逐步替代人工處理和批處理。

那么該如何數字化？對于金融機構和中小企業而言數字化轉型正面臨哪些問題？怎樣有效抓住數字化帶來的產業機遇？產業數字化與數字產業化兩者的區別是什么？為此，《證券日報》記者專訪了京東集團副總裁、京東科技首席經濟學家沈建光。

《證券日報》記者：各行各業都在探討產業數字化轉型問題，目前我國產業數字化正處于哪個階段？面臨哪些關鍵問題待解？在數字化浪潮中，中小企業如何搭上數字化轉型快車？

沈建光：產業數字化主要是把傳統的，所有線下的業務線上化、智能化、數字化?，F在很多工廠已經進行數字化改造，根據客戶實時需求生產，不僅能快速生產出大批量的貨物，也能生產出小批量的，更精準的，可以定制化的需求。這是整個生產工藝流程出現的巨大改變。

目前，中國產業數字化仍處于初級階段，面臨諸多挑戰：一是連網掣肘，比如工業互聯網滲透率仍然較低；二是技術瓶頸，比如物聯網技術還未真正落地普及；三是資金壓力，比如企業進行數字化改造，包括人力、產品、生產線等均需要投入大量資金；四是數據管理風險，產業數字化是以數據為基礎，企業需對數據做好隱私保護和風險隔離，同時傳統企業面臨著購買數據的壓力。

傳統行業數字化轉型既要“循序漸進”也要“因地制宜”，一方面立足自身行業特征、企業情況，制定短中長期數字化轉型規劃和目標，另一方面應做好自身優劣勢分析，制定好轉型方向，布局和專注特色轉型產品，揚長避短，才能保持長久競爭力。

對于中小企業數字化轉型，國家一直高度重視，早在2020年5月份，國家發改委已制定和啟動“數字化轉型伙伴行動”計劃，支持中小微企業降低數字化轉型成本、縮短轉型周期、提高轉型成功率。

在此基礎上，我有三方面建議：一是發揮財政金融作用，針對創新技術提供財稅補貼或者優惠，提供針對性地專項優惠貸款；二是地方政府應有意識地鼓勵中小企業數字化轉型，設立科技產業政府擔?；?、債券、信托等；三是建議尋求與大科技公司的合作，包括共同研發、外包、購買大的技術公司產品等。

《證券日報》記者：對于金融機構而言，金融數字化作為一項系統工程，您認為該如何發揮傳統金融機構和數字科技企業的協同關系？能否展開談談金融機構在數字化轉型中面臨的困點、難點？您有何建議？

沈建光：金融數字化是高質量發展的必經之路，也是服務小微企業的重要途徑。宏觀層面，金融數字化有利于構建廣覆蓋、多層次、有差異的金融機構體系，提升金融服務實體經濟質效。微觀層面，數字化是解放金融數據生產力的重要方式，有助于提升金融機構的經營管理效率。

金融數字化是一項系統工程，在行業層面需要推動不同市場主體之間的競爭合作，在機構內部需要強化機構內部頂層設計與流程改造之間的上下聯動，在業務發展上還需要強化基礎設施的底層支持。

一是發揮傳統金融機構和數字科技企業的協同關系。未來金融科技和數字化發展的主流路徑應該是傳統金融機構與金融科技公司的“雙輪驅動”和合作融合。

二是處理好金融機構頂層設計與頂層推動的協同關系。金融數字化既是模式，也是戰略；金融機構的數字化、智能化轉型是一個系統性工程，離不開戰略上的頂層設計和實施上的頂層推動，需要在戰略、業務、數據、技術、組織、人才、考核等7方面同向發力、同步邁進。在戰略上，金融數字化首先確立數字化戰略定位和戰略方向，進而塑造數字化的文化和培養數字化的思維。

三是發揮金融數字化發展與數字化基礎設施建設的協同關系。建立和完善數字金融基礎設施，有助于更好更快地推動金融數字化、智能化發展。

《證券日報》記者：數據對產業數字化的影響體現在哪些方面？其在產業數字化浪潮中作用是什么？對于機構而言，該如何有效掌握和運用數據帶來的價值？

沈建光：產業數字化意味著產業數據的在線化、標準化、結構化，從而實現生產要素和運營流程的改造。數據對產業數字化的影響主要體現三個方面：一是數據是實現數字化的基礎，數據和技術等生產要素共同推動產業互聯互通，進而實現產業數字化；同時，數據資產化的廣泛應用和消費需求的變革將催生共享經濟、平臺經濟等新模式、新業態的數字經濟。

二是數據的共享、扭轉和交易等數據資源的潛在價值運用，有利于發揮數據與土地、能源同等重要的要素作用，有利于推動數據流引領物質流、資金流、人才流、技術流，有利于推進產業數字化轉型、推動產業轉型升級。

三是數據要素的融合協同，有助于打通技術場景和業務場景，進而進行C2M定制，利用全息畫像、智能推薦等算法模型，加快區塊鏈、人工智能、邊緣計算、量子技術等創新技術研發與實際場景和產業實踐的融合，進而發揮技術在供應鏈、貿易鏈和產業鏈的基礎推進作用。

《證券日報》記者：數字產業化與產業數字化這兩個概念常常被一起提及，兩者之間有存在哪些關聯和差異？以人工智能、大數據技術、區塊鏈、5G為代表的新興技術正發揮著怎樣的作用？新興技術的運用其最終目的是否仍然是服務實體經濟？

沈建光：近年來，以大數據、云計算、人工智能（AI）、區塊鏈等新一代數字科技已經開始深度融入實體經濟，推動以產業數字化、數字產業化為主體的數字經濟異軍突起，為中國經濟注入強勁動力。

在“以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進”的經濟大戰略下，數字經濟好比一把金鑰匙，正以其蓬勃之勢成為啟動中國經濟巨輪轉型發展的新引擎。數字產業化和產業數字化是數字經濟發展的主要模式。數字產業化是數字經濟的基礎部分，它以信息數據為加工對象，以數字技術為加工手段，既實現數據與技術的產業化發展，也為傳統產業數字化轉型提供技術、產品、服務和解決方案等。產業數字化是數字經濟的融合部分，以提高生產效率為主線，對產業鏈的全要素進行數字化再造，從而推動經濟轉型升級。

數字產業化與產業數字化之間的關聯主要體現在產業數字化的基礎首先是實現數字產業化。沒有數字的產業化，很難有大批的先進技術應用于企業和產業數字化改造。

數字產業化如人工智能技術、大數據技術、區塊鏈、5G的應用，不僅成為科技的突破，而且還可以把成果轉化成在工業生產和服務業當中或者基礎設施當中廣泛使用的技術，成為產業發展的支柱；產業鏈的協同發展將驅動數字化革命，數字產業化與產業數字化將加速融合，在核心技術突破、新興產業發展、傳統產業數字化、數據資源開放共享、擴大開放合作等方向全面推進，形成整體優勢，推動數字經濟發展。

數字產業化與產業數字化之間的差異體現在數字產業化強調數據的變現，通過技術產品服務推動數字化改造。產業數字化強調技術和產業融合，通過技術提升產業效率，進而提升企業利潤；就規模而言，與數字產業化相比，產業數字化涉及產業領域更多、市場規模更大，是未來數字經濟發展的主攻方向。

責任編輯：方杰