日前，在中國金融認證中心（CFCA）、中國電子銀行聯合宣傳年主辦的“聚合新生態·共享新安全——2021數字化轉型生態大會”上，藍象智聯首席架構師王超在大會“人氣挑戰賽”環節中分享了“基于隱私計算的實時數據共享平臺”案例，引發全場熱議。

近年來，數據安全問題一直備受關注，無論是國家層面還是各行各業都希望在保護數據安全的同時激活數據市場的流通。而隱私計算技術使數據在各個環節中“可用不可見”，為保護個人隱私、消除數據安全隱患和解決數據孤島等數據流通難題提出了創新的解決思路，成為平衡數據使用與安全的重要方案。

在隱私計算領域，目前有三大技術流派：聯邦學習，安全多方計算，以及TEE可信執行環境。

微眾銀行和畢馬威聯合發布的《隱私計算行業研究報告2021》顯示：“隱私計算受到大數據融合應用和隱私保護的雙重需求驅動，也是目前國內外政策法規的必然要求。國內市場規模將快速發展，三年后技術服務營收有望觸達100-200億人民幣的空間，甚至將撬動千億級的數據平臺運營收入空間?！?/p>

銀行搶先布局

如何使數據在不被泄露的情況下完成安全共享是銀行業一直思考的問題。近年來，隨著銀行數字化轉型不斷深入推進，隱私計算技術在金融領域應用也逐步落地。

在不久前召開的2021世界人工智能大會上，浦發銀行和螞蟻集團針對零售貸款業務開發了一整套風險評估解決方案，采用多方安全計算的風險模型，利用浦發銀行及其合作方的數據來共同提高模型的有效性，保證數據的安全性和隱私性。根據IDC發布的報告顯示，此款模型阻止了數十億人民幣的高風險貸款發放，同時識別出37萬名低風險客戶，潛在授信規模約80億元人民幣，從而幫助浦發銀行拓展了零售信貸服務可支持的客戶面。

日前，微眾銀行、中國銀聯等多家機構成為聯邦學習開源社區FATE技術委員會互聯互通工作組的成員，專注于聯邦學習、隱私計算領域的系統架構和生態建設，推動聯邦學習步入開放通用階段，共同打造聯邦數據網絡生態。

機遇與挑戰共存

據36氪報道，自2020年以來，有相當數量的公司看到隱私計算的市場潛力，希望進場分一杯羹，當前涉及隱私計算業務的公司可能已經達到上百家。商業化方面，一些銀行、保險、政府類等客戶已經初步認識到隱私計算技術對業務發展的重要性，并進行試點。對此，有行業人士將今年稱為"隱私計算商業化元年"。

目前，隱私計算正處于市場版圖爆發前夜，相關標準也在陸續出臺。7月6日，由中國支付清算協會起草并的《多方安全計算金融應用評估規范》正式發布，規定了多方安全計算金融應用的評估要求。

而業內認為隱私計算在快速發展的同時也存在一些挑戰：如在金融領域開放合作中，涉及到金融、證券、保險等不同行業，面對的監管部門、政策也不相同；以及如何利用隱私計算打造共建共融的生態也是目前業內普遍關注的問題。

交通銀行金融科技創新研究院王衛東院長在接受采訪時表示，銀行業對于隱私計算的關注的維度有安全性、技術的成熟度、通用性和落地可實施性四個方面。具體來看，技術安全性的標準有待統一和規范；技術成熟度要重視計算的效率和性能；通用性方面涉及和不同行業和多個參與主體時，技術之間能否通用，對于應用方來說是必須思考的問題；落地可實施性要看產品的應用在多少行業，在多少領域有過經驗等。

中國民生銀行直銷銀行產品二中心總經理廖鵬則從技術的角度進一步指出，隱私計算作為平衡數據價值挖掘和隱私保護有效的解決范式，為數據流通和價值共享提供了一條重要的技術路徑。然而，隱私計算依然處于初期階段，隱私計算相關技術也涉及復雜的前沿理論知識，目前的開發、使用門檻還比較高?！安恢牢磥碛袥]有可能通過建立標準化的隱私計算路徑，技術行業標準，減少重復建設實現資源的共享?！?/p>

責任編輯：王煊