數據資產市場化前景：粗放經營退出舞臺，“交易所”引領未來

國際數據公司（IDC）2019年發布的前瞻性報告預測，全球數據總量將從2018年的33ZB增至2025年的175ZB。同期，中國的數據總量預計將以30%的年平均增長速度領先全球，預計到2025年，中國境內數據總量將增至48.6ZB，占全球27.8%，從而形成世界上最大的數據市場。

面對數據總量的爆發式增長，推動數據資產市場化、規范化發展迫在眉睫。粗放的交易模式不僅不再適配數據經濟發展的新階段，更可能為其中各類市場主體帶來巨大的信息安全隱患。因此，流程合規、定價透明的“交易所”會在不久的將來成為數據市場的主流商業模式。

2015年8月，國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》，從國家層面展開數據產業的頂層設計。次年《十三五規劃綱要》正式提出國家大數據戰略，工信部也發布了《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》。這些文件的頒布對數據資產市場進一步科學、規范發展形成了政策支持。

2015年，全球第一家大數據交易所——“貴陽大數據交易所”建成開業，此后大數據交易所在國內各地如雨后春筍般鋪開。截至目前為止，國內已公布（含籌建）的大數據交易所（中心）已超過30個。今年8月，北京國際大數據交易所正式成立，提出“數據可用不可見，用途可控可計量”的交易理念，為國內數據產業的熱度又加了一把火。

作為“數據第一富礦”的銀行業如何提升數據資產經營能力？

銀行業擁有數量巨大的高質量、高價值數據資源，是典型的數據集中型產業。美國銀行（Bank of America）2015年發布的一份調研報告指出，銀行平均每創收100萬美元便會產生820GB的數據，遠超其他行業。

同樣也是在2015年，中國工程院發布研究報告稱，當年國內銀行業數據總量已經超過100TB，并將不斷持續加速增長。手握這樣一種價值不可估量的“富礦”，銀行更應當擁有“工欲善其事，必先利其器”的意識，在數據治理、資產定價、交易合規等多方面提升經營軟實力。

目前，銀行業已逐漸摸索到數據資產市場化的規律。2021年8月8日，中國光大銀行與瞭望智庫聯合發布《商業銀行數據資產估值白皮書》（以下簡稱《白皮書》），是金融行業第一本可操作、可落地的數據資產估值白皮書。

據了解，《白皮書》以光大銀行為研究對象，針對17個估值對象確定了17個數學計算公式，結合111個計算參數，明確出198個計算指標及口徑。最終，采集了198個指標數據，估算光大銀行目前數據資產價值超過千億元。

白皮書發布會上，光大銀行副行長楊兵兵談到了對數據資產市場化的認識：“數據確權是數據要素流通的前提，能充分保障數據流通各參與方的權益；數據定價是數據要素流通的基礎，保障數據在市場的參與下逐步趨于公允價格；數據交易是數據要素流通的關鍵，通過逐步完善的交易機制，實現數據要素的有序流通?！?/p>

光大銀行信息科技部總經理史晨陽認為：“數據資產價值的計算方法，就像我們解一道應用題，使用最樸素的、都能理解的方法，就是先確定‘算什么’，再知道‘怎么算’，最后采集數據、代入公式得到最終的價值?！?/p>

中國工商銀行首席技術官呂仲濤在前不久出席中國金融四十人論壇（CF40）時表示，當前我國數據治理工作面臨著一系列問題與挑戰，包括數據歸屬權和使用權界定有待進一步明確，數據流轉制度和技術基礎有待夯實，跨金融機構數據共享亟待深入推進等。

針對這些問題，他對數據治理的工作思路提出三方面建議：第一，快厘清數據歸屬權和使用權；第二，探索適應數據要素市場化流轉的制度與技術基礎，加快建立多層次數據交易市場；第三，大型金融機構先行開展金融領域數據要素市場化試點，可在人民銀行的指導和召集下，依托特定交易主體進行試運行，逐步摸索相應的定價、運營和風控模式。

責任編輯：Rachel