神策分析（Sensors Analytics）

1、產品介紹

神策分析（Sensors Analytics），是神策數據推出的用戶行為分析產品，提供私有化部署和SaaS兩種部署方式、實現基礎數據采集與建模，并可作為 PaaS 平臺支持二次開發；神策分析，主要針對營銷渠道效果評估、精細化運營改進、產品功能及用戶體驗優化、輔助管理層決策等典型業務場景。在我國大數據基礎建設蓬勃發展的時代，神策數據將更積極、創新地加入企業基礎數據源建設、互聯網+創新業務發展、大數據技術的深化應用，與各行業領先企業一起構建可持續競爭力，為客戶帶來價值、重構中國互聯網數據根基。

2、 產品三大優勢

神策數據具有支持私有化部署、基數數據采集與建模、PaaS 平臺深度開發三大優勢。

第一，可私有化部署。不僅滿足SaaS公有云部署，更支持私有化部署模式，打造屬于企業專屬的數據平臺，打消數據安全顧慮。

第二，基礎數據采集與建模。多種埋點方式支持客戶端、服務器日志(WebServer Log)、業務數據庫(Database)、第三方服務、歷史數據導入等全端數據采集，無死角的數據采集是一切分析的前提。

第三，PaaS平臺深度開發。完全開放的數據接入，實時訪問數據，無縫對接內部業務系統，滿足靈活多變的深度分析需求。

除此之外，通過神策分析，用戶可以實現用戶分群與多維度分析：通過用戶分群，進行目標市場的細分，實現精細化和差異化用戶運營。企業運營或產品人員輕松上手事件、漏斗、留存、訪問等分析模型，靈活組合、秒級響應，探索不同業務中的關鍵行為，洞察指標背后掩藏的問題。同時，神策數據為電商、互聯網金融、企業服務、視頻直播、游戲、在線教育等行業打造了專業的用戶行為解決方案，無需從零搭建，快速開啟您的數據驅動之旅。

3、 產品理念

通過數據采集、數據建模、數據分析，幫助企業高效獲取數據并分析多維度、海量、實時的數據分析，從而驅動決策科學和驅動產品智能化。

驅動決策：幫助市場、產品、運營人員，勾勒用戶畫像，評估營銷效果，分析運營活動，優化產品體驗。

驅動產品智能化：機器學習，人工智能，物聯網等新技術的最佳實踐必須建立在企業對大數據的應用能力之上，唯有打好數據基礎并充分利用，才能實現產品智能化。

4、 產品定位

神策分析（SA）是一款可以私有化部署的用戶行為分析產品。私有化部署的解決方案可以幫客戶保障數據安全，實現數據資產的沉淀；多種分析模型，如事件分析、漏斗分析、留存分析、行為軌跡等，能幫業務人員實現自助提數和分析；秒級數據導入與查詢，使用戶可以對效果進行實時監控，提高數據分析效率；靈活的PaaS平臺，支持定制化二次開發，用戶畫像、個性推送等，實現數據價值最大化。

5、 模式創新

以SaaS+PaaS模式提供產品，既滿足客戶在用戶行為分析方面的通用分析需求、也可以按照行業特性進行深度定制。

案例展示

案例一：某頭部銀行客戶使用神策分析部署在自己的信用卡管理與服務的APP端，神策分析主要幫其解決了以下一些問題：

1. 查詢系統崩潰的原因

2. 解決了數據查詢慢的問題：未使用神策分析之前如果一直查固定的數據，速度不太受影響。但是如果要增加維度，就會要一兩個小時才能出結果，因為要生成中間表。使用神策數據之后很好的解決了多維度數據查詢時效的問題。

3. 丟數據，銀聯部門的KPI是日活。上了神策分析之后，并行一段時間。到年底的時候，業務部門的KPI完成不錯。此外神策數據的準確性和完整性也較其他同類型工具表現更優秀。

案例二：某頭部銀行客戶金融交易APP接入神策分析幫助其做第三方服務渠道投放評估

接入APP全埋點事件進行渠道投放的價值評估，如下圖所示，在APP的資訊頻道里各模塊資訊，都是銀行方面夠買的第三方服務，在次年續費過程中，想知道他們提供的這些資訊的pv/ uv等檢測指標如何，來決定是否值得續費。

案例三：某股份制銀行使用神策分析做新用戶激活指導的流程優化

引導頁迭代，通過添加一個快速入口的修改，新用戶留存轉化率提升了1個百分點，達到了95.78%。

通過觀察從新用戶到達注冊頁面的訪問路徑，發現手機銀行引導頁未承載起很好的價值引導和直接的注冊引流作用，因此用戶或承受著無效路徑，是下一步優化的方向 。

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