作為新一輪科技革命的重要組成部分和新一輪產業升級的重要驅動力量，人工智能正為各領域數字化轉型按下“快進鍵”。金融業是實體經濟的“血脈”，又是數據密集型行業，數字化轉型整體速度位于各行業前列，人工智能技術應用也在為金融創新發展提供源源不斷的動力。

人工智能在金融領域的應用發展迅速，但技術帶來的數字安全問題也引起全社會的廣泛關注。在金融這樣的關鍵性、高風險領域，向善、公正、安全、可信是人工智能金融應用發展的底線，積極做好人工智能應用測評工作，對推動金融領域人工智能技術應用健康持續發展尤為重要。

2021年3月，中國人民銀行發布了《人工智能算法金融應用評價規范》（JR/T 0221—2021）（以下簡稱“規范”），為金融機構加強人工智能算法應用風險管理提供了指引，也為各應用、認證、檢測機構展開人工智能應用測評實戰工作提供了合規依據。

為進一步推動規范落地，防范金融領域人工智能算法應用風險，中國金融認證中心（CFCA）建立了涵蓋安全性評價、可解釋性評價、精準性評價和性能評價等方面的人工智能算法檢測體系。

2021年底，CFCA依托該體系完成了寧波銀行股份有限公司（以下簡稱“寧波銀行”）人工智能算法檢測項目，標志著CFCA依據人工智能算法金融行業標準開展的應用試點首次成功落地，CFCA也因此成為金融行業首批完成人工智能算法測評的檢測機構。

本次人工智能算法檢測的對象是寧波銀行應用于“快審快貸”產品的LightGBM算法。LightGBM是開源分布式高性能框架，能夠做到對GBDT算法的高效實現，具備模型精度高、運行效率快、內存消耗小、分布式處理海量數據等優點，通常被用于分類、預測等任務。CFCA依托人工智能算法檢測體系，對寧波銀行人工智能算法進行了檢測。依照規范要求，此次檢測內容涵蓋安全性評價、可解釋性評價、精準性評價與性能評價四方面。檢測結果顯示，寧波銀行送檢的應用于“快審快貸”產品的LightGBM算法符合規范要求，具有較強的安全性保障。

金融領域人工智能算法應用最多的是智能風控和貸前反欺詐兩大場景，每個場景往往應用多個算法，每個算法又同時支撐多個場景實現，因而檢測工作需要執行機構抽絲剝繭，層層深入每個審查點，應用專業能力和測試工具驗證算法的內在邏輯、實現路徑、決策過程、預期目標等。

CFCA人工智能算法檢測主要內容

CFCA作為具備相關資質的權威、獨立第三方認證機構，同時也是“金融科技產品認證”官方指定檢測機構之一，近年來在人工智能、多方安全計算、區塊鏈、聯邦學習等新技術領域積極布局，持續加大人工智能領域投入，與產業各方廣泛合作，為金融行業人工智能算法提供涵蓋安全性評價、可解釋性評價、精準性評價和性能評價等方面的檢測服務。

“科技向善，安全可控”已成人工智能產業發展的首要信條！CFCA時刻關注人工智能技術迭代和應用創新，愿與各方攜手，共同推進人工智能技術應用在金融行業規范、健康發展。

責任編輯：韓希宇